名校
1 . 海水养殖场进行某水产品的新、旧网箱养殖方法的产量对比,收获时各随机抽取了个网箱,测量各箱水产品的产量(单位:),其频率分布直方图如下:
(1)网箱产量不低于为“理想网箱”,填写下面列联表,并根据列联表判断是否有的把握认为“理想网箱”的数目与养殖方法有关:
(2)已知旧养殖法个网箱需要成本元,新养殖法个网箱需要增加成本元,该水产品的市场价格为元/,根据箱产量的频率分布直方图(说明:同一组中的数据用该组区间的中间值作代表),采用哪种养殖法,请给养殖户一个较好的建议,并说明理由.
附参考公式及参考数据:
(1)网箱产量不低于为“理想网箱”,填写下面列联表,并根据列联表判断是否有的把握认为“理想网箱”的数目与养殖方法有关:
箱产量 | 箱产量 | 合计 | |
旧养殖法 | |||
新养殖法 | |||
合计 |
(2)已知旧养殖法个网箱需要成本元,新养殖法个网箱需要增加成本元,该水产品的市场价格为元/,根据箱产量的频率分布直方图(说明:同一组中的数据用该组区间的中间值作代表),采用哪种养殖法,请给养殖户一个较好的建议,并说明理由.
附参考公式及参考数据:
您最近一年使用:0次
2019-06-24更新
|
500次组卷
|
2卷引用:【全国百强校】湖南省衡阳市第八中学2018-2019学年高二下学期期中考试数学(文)试题
解题方法
2 . 一个工厂在某年里连续10个月每月产品的总成本(万元)与该月产量(万件)之间有如下一组数据:
(1)通过画散点图,发现可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;
(2)①建立月总成本与月产量之间的回归方程;②通过建立的关于的回归方程,估计某月产量为1.98万件时,产品的总成本为多少万元?(均精确到0.001).
附注:①参考数据:,,,,.
②参考公式:相关系数,
,.
x | 1.08 | 1.12 | 1.19 | 1.28 | 1.36 | 1.48 | 1.59 | 1.68 | 1.80 | 1.87 |
y | 2.25 | 2.37 | 2.40 | 2.55 | 2.64 | 2.75 | 2.92 | 3.03 | 3.14 | 3.26 |
(2)①建立月总成本与月产量之间的回归方程;②通过建立的关于的回归方程,估计某月产量为1.98万件时,产品的总成本为多少万元?(均精确到0.001).
附注:①参考数据:,,,,.
②参考公式:相关系数,
,.
您最近一年使用:0次
解题方法
3 . 某市为调查产生的垃圾数量,采用简单随机抽样的方法抽取了20个镇进行分析,得到了样本数据(,2,…,20),其中和分别表示第i个镇的人口(单位:万人)和该镇年垃圾产生总量(单位:吨),并计算得,,,,.
(1)请用相关系数说明该组数据中y与x之间的线性相关程度;
(2)求y关于x的线性回归方程;
(3)某机构有两款垃圾处理机器,其中甲款机器每台售价100万元,乙款机器每台售价80万元,下表是这两款垃圾处理机器的使用年限(整年)统计表:
根据以往的经验可知,某镇每年可获得政府支持的垃圾处理费用为50万元,若仅考虑购买机器的成本和每台机器的使用年限(使用年限均为整年),以使用年限的频率估计概率,该镇选择购买哪一款垃圾处理机器更划算?
(1)请用相关系数说明该组数据中y与x之间的线性相关程度;
(2)求y关于x的线性回归方程;
(3)某机构有两款垃圾处理机器,其中甲款机器每台售价100万元,乙款机器每台售价80万元,下表是这两款垃圾处理机器的使用年限(整年)统计表:
1年 | 2年 | 3年 | 4年 | 合计 | |
甲款(台) | 5 | 20 | 15 | 10 | 50 |
乙款(台) | 15 | 20 | 10 | 5 | 50 |
您最近一年使用:0次
4 . 随着网络的发展,网上购物越来越受到人们的喜爱,各大购物网站为增加收入,促销策略越来越多样化,促销费用也不断增加.下表是某购物网站2017年1-8月促销费用(万元)和产品销量(万件)的具体数据.
(1)根据数据绘制的散点图能够看出可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;(系数精确到0.001)
(2)建立关于的回归方程(系数精确到0.01);如果该公司计划在9月份实现产品销量超6万件,预测至少需投入促销费用多少万元(结果精确到0.01).
参考数据:,,,,,其中,分别为第个月的促销费用和产品销量,.
参考公式:(1)样本的相关系数
(2)对于一组数据,,,,其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
(1)根据数据绘制的散点图能够看出可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;(系数精确到0.001)
(2)建立关于的回归方程(系数精确到0.01);如果该公司计划在9月份实现产品销量超6万件,预测至少需投入促销费用多少万元(结果精确到0.01).
参考数据:,,,,,其中,分别为第个月的促销费用和产品销量,.
参考公式:(1)样本的相关系数
(2)对于一组数据,,,,其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
您最近一年使用:0次
2018-03-28更新
|
843次组卷
|
7卷引用:河北省石家庄2018届高三教学质量检测(二)文科数学试题
河北省石家庄2018届高三教学质量检测(二)文科数学试题河北省石家庄市2018届高三教学质量检测(二)数学(文)试题山西省平遥中学2018届高三3月高考适应性调研考试数学(文)试题(已下线)《高频考点解密》—解密24 统计(已下线)解密22 统计-备战2018年高考文科数学之高频考点解密2019届广东省潮州市高三第二次模拟数学(文)试题甘肃省酒泉市玉门市2021-2022学年高三上学期期中数学试题
名校
解题方法
5 . 近年来,随着人工智能技术的不断发展,各种AI应用也不断普及,ChatGPT就是一款具有人类沟通能力的智能AI工具.随着人工智能的加入,各类传媒、影视、游戏行业迎来了高速的发展,AI技术降低了这些行业的人力成本,提高了效率.如图是某公司近年来在人力成本上的投入资金变化情况的散点图,其中x为年份代号(第1年-第7年),y(单位:万元)为人力成本的投入资金,小明选用2个模型来拟合,模型一:,已知,其中决定系数,模型二:,其中决定系数,则下列说法正确的有( )
A. |
B.模型一中解释变量增加1个单位,响应变量则大致减少5个单位 |
C.模型一中第7年的残差为5 |
D.模型一的拟合效果更好 |
您最近一年使用:0次
解题方法
6 . 某大学生利用寒假参加社会实践,对机械销售公司7月份至12月份销售某种机械配件的销售量及销售单价进行了调查,销售单价和销售量之间的一组数据如表所示:
(1)根据7月份至11月份的数据,求出关于的经验回归方程.
参考数据:,.
(2)若由经验回归方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5,则认为所得到的经验回归方程是理想的.试依据12月份的数据判断(1)中所得到的经验回归方程是否理想.
(3)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种机械配件的成本是2.5元/件,则该配件的销售单价应定为多少元时,才能获得最大利润?(注:利润=销售收入-成本).
月份 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
销售单价/元 | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 | 8 |
销售量/件 | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 | 14 |
参考数据:,.
(2)若由经验回归方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5,则认为所得到的经验回归方程是理想的.试依据12月份的数据判断(1)中所得到的经验回归方程是否理想.
(3)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种机械配件的成本是2.5元/件,则该配件的销售单价应定为多少元时,才能获得最大利润?(注:利润=销售收入-成本).
您最近一年使用:0次
2020高三·全国·专题练习
解题方法
7 . 2019年,中国的国内生产总值(GDP)已经达到100亿元人民币,位居世界第二,这其中实体经济的贡献功不可没,实体经济组织一般按照市场化原则运行,某生产企业一种产品的成本由原料成本及非原料成本组成,每件产品的非原料成本(元)与生产该产品的数量(千件)有关,经统计得到如下数据:
根据以上数据绘制了如下的散点图
现考虑用反比例函数模型和指数函数模型分别对两个变量关系进行拟合,为此变换如下:令,则,即与也满足线性关系,令,则,即也满足线线关系,这样就可以使用最小二乘法求得非线性回归方程,已求得用指数函数模型拟合的回归方程为与的相关系数,参考数据如下(其中)
(1)求指数函数模型和反比例函数模型中关于的回归方程;
(2)试计算与的相关系数,并用相关系数判断:选择反比例函数和指数函数两个模型中哪一个拟合效果更好(精确到0.01)?
(3)根据(2)小题的选择结果,该企业采用订单生产模式(即根据订单数量进行生产,产品全部售出),根据市场调研数据,该产品定价为100元时得到签到订单的情况如下表:
已知每件产品的原来成本为10元,试估算企业的利润是多少?(精确到1千元)
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别是:相关系数:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
112 | 61 | 44.5 | 35 | 30.5 | 28 | 25 | 24 |
现考虑用反比例函数模型和指数函数模型分别对两个变量关系进行拟合,为此变换如下:令,则,即与也满足线性关系,令,则,即也满足线线关系,这样就可以使用最小二乘法求得非线性回归方程,已求得用指数函数模型拟合的回归方程为与的相关系数,参考数据如下(其中)
183.4 | 0.34 | 0.115 | 1.53 | 360 | 22385.5 | 61.4 | 0.135 | 4.6 | 3.7 |
(2)试计算与的相关系数,并用相关系数判断:选择反比例函数和指数函数两个模型中哪一个拟合效果更好(精确到0.01)?
(3)根据(2)小题的选择结果,该企业采用订单生产模式(即根据订单数量进行生产,产品全部售出),根据市场调研数据,该产品定价为100元时得到签到订单的情况如下表:
订单数(千件) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
概率 |
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别是:相关系数:
您最近一年使用:0次
解题方法
8 . 某印刷厂为了研究印刷单册书籍的成本(单位:元)与印刷数(单位:千册)之间的关系,在印刷某种书籍时进行了统计,相关数据见下表:
根据以上数据,技术人员分别借助甲、乙两种不同的回归模型,得到两个回归方程,方程甲:,方程乙.
(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务:
①完成下表(计算结果精确到)
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和及,并通过比较,的大小,判断哪个模型拟合效果更好.
(2)该书上市之后,受到广大读者热烈欢迎,不久便全部售空,于是印刷厂决定进行二次印刷,根据市场调查,新需求量为8千册(概率为0.8)或10千册(概率),若印刷厂以每册5元的价格将书籍出售给订货商,问印刷厂二次印刷8千册还是10千册能获得更多利润?(按(1)中拟合效果较好的模型计算印刷单册书的成本)
印刷册数(千册) | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 |
单册成本(元) | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.7 |
(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务:
①完成下表(计算结果精确到)
印刷册数(千册) | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 | |
单册成本(元) | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.7 | |
模型甲 | 估计值 | 2.4 | 2.1 | 1.6 | ||
残差 | 0 | 0.1 | ||||
模型乙 | 估计值 | 2.3 | 2 | 1.9 | ||
残差 | 0.1 | 0 | 0 |
(2)该书上市之后,受到广大读者热烈欢迎,不久便全部售空,于是印刷厂决定进行二次印刷,根据市场调查,新需求量为8千册(概率为0.8)或10千册(概率),若印刷厂以每册5元的价格将书籍出售给订货商,问印刷厂二次印刷8千册还是10千册能获得更多利润?(按(1)中拟合效果较好的模型计算印刷单册书的成本)
您最近一年使用:0次
名校
解题方法
9 . 某企业为改进生产,现 某产品及成本相关数据进行统计.现收集了该产品的成本费y(单位:万元/吨)及同批次产品生产数量x(单位:吨)的20组数据.现分别用两种模型①,②进行拟合,据收集到的数据,计算得到如下值:
表中,.
若用刻画回归效果,得到模型①、②的值分别为,.
(1)利用和比较模型①、②的拟合效果,应选择哪个模型?并说明理由;
(2)根据(1)中所选择的模型,求y关于x的回归方程;并求同批次产品生产数量为25(吨)时y的预报值.
附:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
14.5 | 0.08 | 665 | 0.04 | -450 | 4 |
若用刻画回归效果,得到模型①、②的值分别为,.
(1)利用和比较模型①、②的拟合效果,应选择哪个模型?并说明理由;
(2)根据(1)中所选择的模型,求y关于x的回归方程;并求同批次产品生产数量为25(吨)时y的预报值.
附:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
您最近一年使用:0次
2022-12-28更新
|
2188次组卷
|
17卷引用:四川省广安市2022-2023学年高三第一次诊断性考试数学(理)试题
四川省广安市2022-2023学年高三第一次诊断性考试数学(理)试题四川省眉山市2023届高三第一次诊断性考试数学(文)试题四川省雅安市2023届高三第一次诊断性考试数学(理)试题四川省资阳市2023届高三第二次诊断性考试文科数学试题四川省资阳市2022-2023学年高三上学期第二次诊断考试理科数学试题四川省资阳市2023届高三第二次诊断性考试理科数学试题四川省眉山市2023届高三第一次诊断性考试数学(理)试题四川省雅安市2023届高三第一次诊断性考试数学(文)试题(已下线)专题11-1 直方图、回归方程(线性与非线性)-1(已下线)拓展一:数学建模 建立统计模型进行预测(非线性回归模型) (综合)-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题19计数原理与概率统计(解答题)山东省德州市第一中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题河北省行唐县启明中学2023届高三下学期5月月考数学试题四川省合江县马街中学校2023届高三三诊模拟文科数学试题四川省仁寿县文宫中学2022-2023学年高二下学期5月期中理数试题四川省合江县马街中学校2023届高三三诊模拟理科数学试题四川省广安市2023届高三第一次诊断性考试数学(文)试题
名校
10 . 2019年,中国的国内生产总值()已经达到约100万亿元人民币,位居世界第二,这其中实体经济的贡献功不可没实体经济组织一般按照市场化原则运行,某生产企业一种产品的成本由原料成本及非原料成本组成,每件产品的非原料成本(元)与生产该产品的数量(千件)有关,经统计得到如下数据:
根据以上数据,绘制了如下的散点图.
现考虑用反比例函数模型和指数函数模型分别对两个变量的关系进行拟合.为此变换如下:令,则,即与满足线性关系;令,则,即与也满足线性关系.这样就可以使用最小二乘法求得非线性的回归方程.已求得用指数函数模型拟合的回归方程为,与的相关系数,其他参考数据如表(其中).
(1)求指数函数模型和反比例函数模型中关于的回归方程;
(2)试计算与的相关系数,并用相关系数判断:选择反比例函数和指数函数两个模型中的哪一个拟合效果更好(计算精确到0.01)?
(3)根据(2)小题的选择结果,该企业采取订单生产模式(即根据订单数量进行生产,产品全部售出).根据市场调研数据,该产品单价定为100元时得到签订订单的情况如表:
已知每件产品的原料成本为10元,试估算企业的利润是多少?(精确到1千元)
参考公式:对于一组数据,,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,,相关系数.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
112 | 61 | 44.5 | 35 | 30.5 | 28 | 25 | 24 |
根据以上数据,绘制了如下的散点图.
现考虑用反比例函数模型和指数函数模型分别对两个变量的关系进行拟合.为此变换如下:令,则,即与满足线性关系;令,则,即与也满足线性关系.这样就可以使用最小二乘法求得非线性的回归方程.已求得用指数函数模型拟合的回归方程为,与的相关系数,其他参考数据如表(其中).
183.4 | 0.34 | 0.115 | 1.53 | 360 | 22385.5 | 61.4 | 0.135 | 4.6 | 3.7 |
(1)求指数函数模型和反比例函数模型中关于的回归方程;
(2)试计算与的相关系数,并用相关系数判断:选择反比例函数和指数函数两个模型中的哪一个拟合效果更好(计算精确到0.01)?
(3)根据(2)小题的选择结果,该企业采取订单生产模式(即根据订单数量进行生产,产品全部售出).根据市场调研数据,该产品单价定为100元时得到签订订单的情况如表:
订单数(千件) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
概率 |
已知每件产品的原料成本为10元,试估算企业的利润是多少?(精确到1千元)
参考公式:对于一组数据,,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,,相关系数.
您最近一年使用:0次