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1 . 下列说法错误的是（ ）
| A．在残差图中，残差点比较均匀地落在水平带状区域中，说明选用的模型比较合适，带状区域越窄，说明回归方程的预报精度越高 |
B．在独立性检验时，两个变量的 列联表中，对角线上数据的乘积相差越大，说明“这两个变量没有关系”成立的可能性就越大 |
C．在回归直线方程 中，当解释变量 每增加一个单位时，预报变量 就增加0.2个单位 |
D． 越大，意味着残差平方和越小，即模型的拟合效果越好 |
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2 . 设
，则下列命题正确的是（ ）
，则下列命题正确的是（ ）A． | B． | C． | D． |
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3 . 两个具有线性相关关系的变量的一组数据为
，
，
，
，则下列说法正确的是（ ）
，，，，则下列说法正确的是（ ）A．若相关系数 ，则两个变量负相关 |
| B．相关系数r的值越小，成对样本数据的线性相关程度越弱 |
| C．决定系数越大，残差平方和越小，模型的拟合效果越好 |
| D．决定系数越小，残差平方和越小，模型的拟合效果越好 |
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4 . 已知变量与
的数据如下表所示，若关于的经验回归方程是
，则表中
（ ）
与的数据如下表所示，若关于的经验回归方程是，则表中（ ）
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 10 | 11 |
| 13 | 15 |
| A．11 | B．12 | C．12.5 | D．13 |
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解题方法
5 . 众所周知，体育锻炼能增强人的体质，陶冶情操，消除疲劳，恢复体力.
(1)经调查每天锻炼2拾分钟，3拾分钟，4拾分钟，5拾分钟，6拾分钟的学生的学习效率指数分别为2.5，3，3.5，5，6，用表示每天的锻炼时间（单位:拾分钟），用表示学习效率指数，由资料知与呈线性相关关系，求关于的线性回归方程；
(2)某班级共40人，其中25人参加篮球训练队，15人参加羽毛球训练队，参加篮球训练队的25人中有15人获得了体能综合测试优秀，参加羽毛球训练队的15人中有10人获得了体能综合测试优秀，依据小概率
的
独立性检验，试问选择哪种活动与体能综合测试是否优秀有无关联?
参考公式:（1）
；（2）
(1)经调查每天锻炼2拾分钟，3拾分钟，4拾分钟，5拾分钟，6拾分钟的学生的学习效率指数分别为2.5，3，3.5，5，6，用
表示每天的锻炼时间（单位:拾分钟），用表示学习效率指数，由资料知与呈线性相关关系，求关于的线性回归方程；(2)某班级共40人，其中25人参加篮球训练队，15人参加羽毛球训练队，参加篮球训练队的25人中有15人获得了体能综合测试优秀，参加羽毛球训练队的15人中有10人获得了体能综合测试优秀，依据小概率
的独立性检验，试问选择哪种活动与体能综合测试是否优秀有无关联?参考公式:（1）
；（2）
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6 . 若复数
满足
（其中
为虚数单位），则的虚部是（ ）
满足（其中为虚数单位），则的虚部是（ ）| A． | B． | C．1 | D． |
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解题方法
7 . 红铃虫（Pectinophora gossypiella）是棉花的主要害虫之一，其产卵数与温度有关．现收集到一只红铃虫的产卵数y（个）和温度x（℃）的8组观测数据，制成图1所示的散点图．现用两种模型 ①，
，②
分别进行拟合，由此得到相应的回归方程并进行残差分析，进一步得到图2所示的残差图．
根据收集到的数据，计算得到如下值：
表中
；
；
；
；
（1）根据残差图，比较模型①、②的拟合效果，模型________ 比较合适？
（2）根据（1）中所选择的模型，求出y关于x的回归方程__________________ ．
附：对于一组数据
，
，…，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
．
，②分别进行拟合，由此得到相应的回归方程并进行残差分析，进一步得到图2所示的残差图．根据收集到的数据，计算得到如下值：
 |  |  |  |  |  |  |
| 25 | 2.9 | 646 | 168 | 422688 | 50.4 | 70308 |
；；；；（1）根据残差图，比较模型①、②的拟合效果，模型
（2）根据（1）中所选择的模型，求出y关于x的回归方程
附：对于一组数据
，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，．
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解题方法
8 . 2023年全国竞走大奖赛（第1站）暨世锦赛及亚运会选拔赛3月4日在安徽黄山开赛．重庆队的贺相红以2小时22分55秒的成绩打破男子35公里竞走亚洲纪录．某田径协会组织开展竞走的步长和步频之间的关系的课题研究，得到相应的试验数据：
(1)根据表中数据，得到步频和步长近似为线性相关关系，求出关于的回归直线方程，并利用回归方程预测，当步长为
时，步频约是多少？
(2)记
，其中
为观测值，为预测值，
为对应
的残差，求（1）中步长的残差的和，并探究这个结果是否对任意具有线性相关关系的两个变量都成立？若成立，请证明；若不成立，请说明理由．
参考数据：
，
．
参考公式：
，
．
步频（单位： ） | 0.28 | 0.29 | 0.30 | 0.31 | 0.32 |
步长（单位： ） | 90 | 95 | 99 | 103 | 117 |
关于的回归直线方程，并利用回归方程预测，当步长为时，步频约是多少？(2)记
，其中为观测值，为预测值，为对应的残差，求（1）中步长的残差的和，并探究这个结果是否对任意具有线性相关关系的两个变量都成立？若成立，请证明；若不成立，请说明理由．参考数据：
，．参考公式：
，．
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解题方法
9 . 为了调查学生对网络课程是否喜爱，研究人员随机调查了相同人数的男、女学生，发现男生中有80%喜欢网络课程，女生中有40%不喜欢网络课程，且有95%的把握认为喜欢网络课程与性别有关，但没有99%的把握认为喜欢网络课程与性别有关．已知被调查的男、女学生的总人数为
，则
__________ ．
附：
．临界值表：
，则附：
．临界值表：
| 0.050 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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10 . 随机变量X和Y的相关系数为r，则下列说法正确的是（ ）
A．当 时，X和Y具有正线性相关性 | B．随着r值减小，X和Y的相关性也减小 |
C．当 时，X和Y不具有相关性 | D．当 时，X和Y具有较强的线性相关性 |
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