名校
解题方法
1 . 某公司对某产品作市场调查,获得了该产品的定价
(单位:万元/吨)和一天的销量
吨)的一组数据,根据这组数据制作了如下统计表和散点图.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2021/7/26/2772217148334080/2772747782963200/STEM/eabb07c9-761b-469e-a02c-615dfe063e49.png?resizew=201)
表中
.
(Ⅰ)根据散点图判断,
与
哪一个更适合作为
关于
的经验回归方程;(给出判断即可,不必说明理由)
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果,建立
关于
的经验回归方程;
(Ⅲ)若生产1吨该产品的成本为0.25万元,依据(Ⅱ)的经验回归方程,预计每吨定价多少时,该产品一天的销售利润最大?最大利润是多少?
(经验回归方程
中,
,
)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2021/7/26/2772217148334080/2772747782963200/STEM/eabb07c9-761b-469e-a02c-615dfe063e49.png?resizew=201)
0.33 | 10 | 3 | 0.164 | 100 | 68 | 350 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ea905439d2e55ab4dcaa355eca72cbf1.png)
(Ⅰ)根据散点图判断,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/33199703c45b7cb9c3ac51b2eb1eedc5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果,建立
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(Ⅲ)若生产1吨该产品的成本为0.25万元,依据(Ⅱ)的经验回归方程,预计每吨定价多少时,该产品一天的销售利润最大?最大利润是多少?
(经验回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5dda5e0b7c97f509033b5910bf2ebe11.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1563296b0804d4255b078bc223a1b7f0.png)
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2021-07-26更新
|
959次组卷
|
4卷引用:山东省青岛市青岛大学附属中学2021-2022学年高二下学期期中数学试题
山东省青岛市青岛大学附属中学2021-2022学年高二下学期期中数学试题辽宁省葫芦岛市2021-2022学年高二下学期期末数学试题北京市通州区2020-2021学年高二下学期期末数学试题(已下线)模块四 专题2 期末重组综合练(辽宁)(高二人教B)
名校
解题方法
2 . 现代物流成为继劳动力、自然资源外影响企业生产成本及利润的重要因素.某企业去年前八个月的物流成本和企业利润的数据(单位:万元)如表所示:
根据最小二乘法公式求得线性回归方程为
.
(1)求m的值,并利用已知的线性回归方程求出八月份的残差值![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c444c8f0f25d0af637117211ffc404f4.png)
(2)通过残差分析,怀疑残差绝对值最大的那组数据有误,经再次核实后发现其真正利润应该为116万元.请重新根据最小二乘法的思想与公式,求出新的线性回归方程.
附1![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4956963183f059faba68a90616e953f5.png)
附2![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ce0bd83a8dff6cb7c7e41b86ca98aac.png)
附3![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b4ab48337335de78a3d81f1f6d813e9b.png)
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
物流成本x | 83 | 83.5 | 80 | 86.5 | 89 | 84.5 | 79 | 86.5 |
利润y | 114 | 116 | 106 | 122 | 132 | 114 | m | 132 |
残差![]() | 0.2 | 0.6 | 1.8 | -3 | -1 | -4.6 | -1 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/39e05d7d6a1b5260e09861a9cacece87.png)
(1)求m的值,并利用已知的线性回归方程求出八月份的残差值
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c444c8f0f25d0af637117211ffc404f4.png)
(2)通过残差分析,怀疑残差绝对值最大的那组数据有误,经再次核实后发现其真正利润应该为116万元.请重新根据最小二乘法的思想与公式,求出新的线性回归方程.
附1
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4956963183f059faba68a90616e953f5.png)
附2
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ce0bd83a8dff6cb7c7e41b86ca98aac.png)
附3
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b4ab48337335de78a3d81f1f6d813e9b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/767c208116343549697f1a7a6566bb40.png)
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解题方法
3 . 现代物流成为继劳动力、自然资源外影响企业生产成本及利润的重要因素.某企业去年前八个月的物流成本(单位:万元)和企业利润的数据(单位:万元)如下表所示:
根据最小二乘法公式求得经验回归方程为
.
(1)求m的值,并利用已知的经验回归方程求出8月份对应的残差值
;
(2)请先求出线性回归模型
的决定系数
(精确到0.0001),若根据非线性模型
求得解释变量(物流成本)对于响应变量(利润)的决定系数
,请说明以上两种模型哪种模型拟合效果更好.
参考公式及数据:
,
,
.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
物流成本x | 83 | 83.5 | 80 | 86.5 | 89 | 84.5 | 79 | 86.5 |
利润y | 114 | 116 | 106 | 122 | 132 | 114 | m | 132 |
残差 | 0.2 | 0.6 | 1.8 | -3 | -1 | -4.6 | -1 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/39e05d7d6a1b5260e09861a9cacece87.png)
(1)求m的值,并利用已知的经验回归方程求出8月份对应的残差值
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4dc468b49107c4d00226a9a008cf3696.png)
(2)请先求出线性回归模型
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/39e05d7d6a1b5260e09861a9cacece87.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2f4883b4a53e538d1e415b50a7a60e07.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/52365977c765b77cb2f756c9d7fb22e7.png)
参考公式及数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/62cb79d96135ec168d5dc4b9c86258d4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/43d3fb5be47f88e7f028a1e4856d1952.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ffee115f022a6d2f0c1fea328ccb04b6.png)
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名校
4 . 某保险公司的一款保险产品的历史收益率(收益率=利润÷保费收入)的频率分布直方图如图所示.
(2)根据经验,若每份保单的保费在20元的基础上每增加x元,对应的销量y(万份)与x(元)有较强的线性相关关系,从历史销售记录中抽取如下5组x与y的对应数据:
①求
关于
的线性回归方程;(系数保留一位小数)
②用(1)中求出的平均收益率作为此产品的收益率,每份保单的保费定为多少元时此款保险产品可获得最大利润,并求出该最大利润.(保费收入
每份保单的保费×销量)
附:
.
(2)根据经验,若每份保单的保费在20元的基础上每增加x元,对应的销量y(万份)与x(元)有较强的线性相关关系,从历史销售记录中抽取如下5组x与y的对应数据:
![]() | 25 | 30 | 38 | 45 | 52 |
销量![]() | 7.5 | 7.1 | 6.0 | 5.6 | 4.8 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
②用(1)中求出的平均收益率作为此产品的收益率,每份保单的保费定为多少元时此款保险产品可获得最大利润,并求出该最大利润.(保费收入
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6706fe00b4e231e62d9ecbec567d526b.png)
附:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a916dbf70cfbb1c12ffe990bbdf734aa.png)
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解题方法
5 . 某公司对某产品作市场调查,获得了该产品的定价
(单位:万元/吨)和一天的销量
(吨)的一组数据,根据这组数据制作了如下统计表和散点图.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/2/2/9cf707d6-a80e-4e3f-9a5b-70f96299f1f6.png?resizew=171)
表中
.
(1)根据散点图判断,
与
哪一个更适合作为
关于
的经验回归方程;(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果,建立
关于
的经验回归方程;
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/2/2/9cf707d6-a80e-4e3f-9a5b-70f96299f1f6.png?resizew=171)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
0.33 | 10 | 3 | 0.164 | 100 | 68 | 350 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ea905439d2e55ab4dcaa355eca72cbf1.png)
(1)根据散点图判断,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3bfab395fafb56e66ab1d9c327e53f87.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)根据(1)的判断结果,建立
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
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解题方法
6 . 随着互联网的迅速发展,越来越多的消费者开始选择网络购物,某营销部门统计了
年某月某地区的部分特产的网络销售情况,得到网民对不同特产的满意度
和对应的销售额
(万元)的数据如下表:
(1)求销售额
关于满意度
的相关系数
;
(2)约定:销量额
关于满意度
的相关系数
的绝对值在
及以上表示线性相关性较强;否则,线性相关性较弱.如果没有达到较强线性相关,则采取“末位淘汰”制(即销售额最少的特产退出销售),求剔除“末位淘汰”的特产后的销量额
关于满意度
的线性回归方程.(结果精确到
)
参考数据:记
,
的5组样本数据分别为
,…,
,
,
,
,
,
,
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/151e5633a5d0cc30b254167e3dda5803.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8ef2262658613a96e63964c750eb31e1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
特产种类 | 甲 | 乙 | 丙 | 丁 | 戊 |
满意度![]() | 22 | 34 | 25 | 20 | 19 |
销售额![]() | 78 | 90 | 86 | 76 | 75 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
(2)约定:销量额
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2c905b4ba3350f7cca90e4743ebc38b1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a87796ee30e6c5d5e6b6285b32abe10c.png)
参考数据:记
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1b6037359d2727b05ee33db9e2c36226.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d00fe5eacfd1debb6c489c01e9e5f411.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ad17bdf8fd64230dc18b67288acc2a2b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1e9890616e6ae80715f2947c4dd132bb.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5bdb70b298582ae2e04a4670e0319ac2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d5b630a1558a6d0a17c2bd936b0453e7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a573561cafc5086b2b9ce7d57f025596.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/66c5774e54457f000a91d9a23a987e2b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0eac91fed281d5a8dff904023cecd509.png)
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解题方法
7 . 某企业新研发了一种产品,产品的成本由原料成本及非原料成本组成.每件产品的非原料成本
(元)与生产该产品的数量
(千件)有关,经统计得到如下数据:
根据以上数据绘制了散点图观察散点图,两个变量间关系考虑用反比例函数模型
和指数函数模型
分别对两个变量的关系进行拟合.已求得用指数函数模型拟合的回归方程为
,
与x的相关系数
.
(2)用相关系数判断上述两个模型哪一个拟合效果更好(精确到0.001),并用其估计产量为10千件时每件产品的非原料成本;
(3)根据企业长期研究表明,非原料成本y服从正态分布
,用样本平均数
作为
的估计值
,用样本标准差s作为
的估计值
,若非原料成本y在
之外,说明该成本异常,并称落在
之外的成本为异样成本,此时需寻找出现异样成本的原因.利用估计值判断上述非原料成本数据是否需要寻找出现异样成本的原因?
参考数据(其中
):
参考公式:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
,相关系数
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
y | 56.5 | 31 | 22.75 | 17.8 | 15.95 | 14.5 | 13 | 12.5 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f5a323be03360218b752b2fad5f22638.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bfda27fc9b91bd26ce352c83c4e99ef5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bee0b584f76e94a99a7627f7d938df0c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b767339b2214fb3ac31809a5fe01dc37.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/013bd34b0215705ae959c66826b560ad.png)
(2)用相关系数判断上述两个模型哪一个拟合效果更好(精确到0.001),并用其估计产量为10千件时每件产品的非原料成本;
(3)根据企业长期研究表明,非原料成本y服从正态分布
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/29bcc248a7770a16fa10fc4602d71e0e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/923d80da4a6cb5f102be334006d875a7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1100379a4385b9ce064847bc21760adc.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/90fd94b15d70eaaeaf951b605913b38f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1c0ad7e7853a069537387b5192f73844.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3ee466a895bea36604c2f44cbb4796e6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b68a538e42b2350bdcd8fd243e71ac88.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b68a538e42b2350bdcd8fd243e71ac88.png)
参考数据(其中
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5bfbc76c62fea16a75154e4aad8d3ff3.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
0.34 | 0.115 | 1.53 | 184 | 5777.555 | 93.06 | 30.705 | 13.9 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/76142c0f634b7f5201012f6d4cb6871f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d9cf74bbdee085c44778ac6191e5016b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/99aa913b0739360978f2aa9f75711e44.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6be3ab96c035d1d6615b0f119280be1b.png)
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2022-01-17更新
|
2803次组卷
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12卷引用:江西省上饶市2021-2022学年高二上学期期末质量检测数学(理)试题
江西省上饶市2021-2022学年高二上学期期末质量检测数学(理)试题陕西省西安市鄠邑区第一中学2021-2022学年高二下学期第一次月考理科数学试题(A卷)2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第4章 综合拔高练(已下线)一元线性回归模型及其应用(已下线)第八章 成对数据的统计分析(A卷·知识通关练)-【单元测试】2022-2023学年高二数学分层训练AB卷(人教A版2019)(已下线)拓展一:数学建模 建立统计模型进行预测(非线性回归模型) (综合)-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练(人教A版2019选择性必修第三册)专题16回归分析单元测试B卷——第八章 成对数据的统计分析湖北省十一校2023届高三下学期第二次联考数学试题黑龙江省佳木斯市第一中学2022-2023学年高三第一次调研考试数学试题福建省厦门双十中学2023届高三热身考试数学试题黑龙江省佳木斯市第一中学2024届高三第一次调研考试数学试题
名校
解题方法
8 . 已知某种新型病毒的传染能力很强,给人们生产和生活带来很大的影响,所以创新研发疫苗成了当务之急.为此,某药企加大了研发投入,市场上这种新型冠状病毒的疫苗
的研发费用
(百万元)和销量
(万盒)的统计数据如下:
(1)根据上表中的数据,建立
关于
的线性回归方程
(用分数表示);
(2)根据所求的回归方程,估计当研发费用为1600万元时,销售量为多少?
参考公式:
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5963abe8f421bd99a2aaa94831a951e9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
研发费用![]() | 2 | 3 | 6 | 10 | 13 | 14 |
销量![]() | 1 | 1 | 2 | 2.5 | 4 | 4.5 |
(1)根据上表中的数据,建立
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
(2)根据所求的回归方程,估计当研发费用为1600万元时,销售量为多少?
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ba0a110c7d3b1ab2bce342d5f776b470.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
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2020-07-11更新
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753次组卷
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6卷引用:青海省西宁市七校2021-2022学年高二下学期期末联考数学(理)试题
名校
解题方法
9 . 我国
技术给直播行业带来了很多发展空间,加上受疫情影响,直播这种成本较低的获客渠道备受商家青睐,某商场统计了2022年1~5月某商品的线上月销售量y(单位:千件)与售价x(单位:元/件)的情况如下表示.
(1)求相关系数
,并说明是否可以用线性回归模型拟合
与
的关系(当
时,可以认为两个变量有很强的线性相关性;否则,没有很强的线性相关性)(精确到0.01);
(2)建立
关于
的线性回归方程,并估计当售价为
元/件时,该商品的线上月销售量估计为多少千件?
(3)若每件商品的购进价格为
元/件,如果不考虑其他费用,由(2)中结论,当商品售价为多少时,可使得该商品的月利润最大?(该结果保留整数)
参考公式:对于一组数据
,相关系数
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
.参考数据:
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6b27772ded41cb6beecf19d5da91e82a.png)
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
售价x(元/件) | 60 | 56 | 58 | 57 | 54 |
月销售量y(千件) | 5 | 9 | 7 | 10 | 9 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c5425a2892f2bc13b04b69e64333fd6e.png)
(2)建立
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/92128c6c226ce688bc160fb86854f2fc.png)
(3)若每件商品的购进价格为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cc4b6ae69a7b81e8dbfdc4f4d23f049b.png)
参考公式:对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/88ce22f39f6109a5a4241a8c78bcb3f4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6be3ab96c035d1d6615b0f119280be1b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b224f20c5b8092b444463c201e2d27cf.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/368763128d1ad0ffad5d859fef834d0a.png)
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2023-02-22更新
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956次组卷
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3卷引用:云南省昆明市行知中学2022-2023学年高二上学期2月月考数学试题
10 . 某企业坚持以市场需求为导向,合理配置生产资源,不断改革、探索销售模式.下表是该企业每月生产的一种核心产品的产量x(件)与相应的生产总成本y(万元)的五组对照数据:
试求y与x的相关系数r,并利用相关系数r说明y与x是否具有较强的线性相关关系(若
,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合).
参考公式:
产量x/件 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
生产总成本y/万元 | 3 | 7 | 8 | 10 | 12 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8d81c547285535b686ff1713be668e0c.png)
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9e26586270191cda735e6edfdee4abd4.png)
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