1 . 某统计部门对四组数据进行统计分析后获得如图所示的散点图，关于相关系数的比较，其中正确的是（       ）

A．	B．
C．	D．

2 . 假设关于某种设备的使用年限(年)与所支出的维修费用(万元)有如下统计资料：

	2	3	4	5	6
	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

已知，，，，.
(1)求，；
(2)对，进行线性相关性检验.

3 . 根据分类变量与的观测数据，计算得到.依据的独立性检验，结论为（       ）.

A．变量与不独立

B．变量与不独立，这个结论犯错误的概率不超过

C．变量与独立

D．变量与独立，这个结论犯错误的概率不超过

4 . 下列说法中，错误的命题是（       ）

A．已知随机变量服从正态分布，，则.

B．以模型去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设，将其变换后得到线性方程，则，的值分别是和0.3.

C．已知两个变量具有线性相关关系，其回归直线方程为，若，，，则.

D．若样本数据，，…，的方差为2，则数据，，…，的方差为16.

5 . 在一次抽样调查中测得个样本点，得到下表及散点图.   
(1)根据散点图判断与哪一个适宜作为关于的回归方程；（给出判断即可，不必说明理由）
(2)根据（1）的判断结果试建立与的回归方程；（计算结果保留整数）
参考公式：

6 . 2020年是脱贫攻坚的收官之年，国务院扶贫办确定的贫困县全部脱贫摘帽，脱贫攻坚取得重大胜利，为确保我国如期全面建成小康社会，实现第一个百年奋斗目标打下了坚实的基础在产业扶贫政策的大力支持下，西部某县新建了甲､乙两家玩具加工厂，加工同一型号的玩具.质监部门随机抽检了两个厂的各100件玩具，在抽取中的200件玩具中，根据检测结果将它们分成“A”､“B”､“C”三个等级，A､B等级都是合格品，C等级是次品，统计结果如下表所示：

等级	A	B	C
频数	20	120	60

（表一）

厂家	合格品	次品	合计
甲	75
乙		35
合计

（表二）
请根据所提供的数据，完成上面的2×2列联表（表二），并判断是否有95%的把握认为产品的合格率与厂家有关？
附：，其中.

	0.50	0.40	0.25	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005
	0.455	0.708	1.323	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879

7 . 某化工厂为预测某产品的回收率Y，需要研究它和原料有效成分含量X之间的相关关系.现取了8对观测值，计算得，，，，则Y对X的线性回归方程是（       ）

A．	B．
C．	D．

8 . 相关变量x，y的散点图如图所示，现对这两个变量进行线性相关分析．方案一：根据图中所有数据，得到回归直线方程，相关系数为；方案二：剔除点，根据剩下的数据得到回归直线方程，相关系数为．则（       ）

   

A．	B．
C．	D．

9 . 某工厂为研究某种产品的产量（吨）与所需某种原材料的质量（吨）的相关性，在生产过程中收集4组对应数据，如表所示.（残差＝观测值－预测值）

	3	4	5	6
	2.5	3	4

根据表中数据，得出关于的经验回归方程为.据此计算出在样本处的残差为，则表中的值为______.

10 . 2017年3月27日，一则“清华大学要求从2017级学生开始，游泳达到一定标准才能毕业”的消息在体育界和教育界引起了巨大反响．游泳作为一项重要的求生技能和运动项目受到很多人的喜爱．其实，已有不少高校将游泳列为必修内容．某中学为了解2017届高三学生的性别和喜爱游泳是否有关，对100名高三学生进行了问卷调查，得到如下列联表：

	喜欢游泳	不喜欢游泳	合计
男生		10
女生	20
合计

已知在这100人中随机抽取1人，抽到喜欢游泳的学生的概率为．
(1)请将上述列联表补充完整；
(2)判断是否有99.9%的把握认为喜欢游泳与性别有关?
附：，