23-24高二下·全国·课前预习
1 . 判断正误,正确的写正确,错误的写错误.
(1)设为重伯努利试验中事件A发生的次数,则.( )
(2)在n重伯努利试验中,各次试验的结果相互没有影响.( )
(3)对于n重伯努利试验,各次试验中事件发生的概率可以不同.( )
(4)如果在1次试验中某事件发生的概率是p,那么在n重伯努利试验中这个事件恰好发生k次的概率.( )
(1)设为重伯努利试验中事件A发生的次数,则.
(2)在n重伯努利试验中,各次试验的结果相互没有影响.
(3)对于n重伯努利试验,各次试验中事件发生的概率可以不同.
(4)如果在1次试验中某事件发生的概率是p,那么在n重伯努利试验中这个事件恰好发生k次的概率.
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2 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)函数关系是一种确定关系,而相关关系是一种不确定关系.( )
(2)样本相关系数r越大,两变量的相关性越强.( )
(3)散点图可以直观地分析出两个变量是否具有相关性.( )
(4)若变量x,y满足函数关系,则这两个变量线性相关.( )
(5)两个变量的相关关系是一种确定的关系( )
(6)当一个变量的值增加时,另一个变量的值随之减少,则称这两个变量负相关.( )
(7)一般地,样本容量越大,用样本相关系数估计两个变量的相关系数的效果越好.( )
(8)统计活动中,分析数据时通常用统计图表计算数据的数据特征.( )
(9)在一定范围内,农作物的产量与施肥量之间的关系是相关关系.( )
(1)函数关系是一种确定关系,而相关关系是一种不确定关系.
(2)样本相关系数r越大,两变量的相关性越强.
(3)散点图可以直观地分析出两个变量是否具有相关性.
(4)若变量x,y满足函数关系,则这两个变量线性相关.
(5)两个变量的相关关系是一种确定的关系
(6)当一个变量的值增加时,另一个变量的值随之减少,则称这两个变量负相关.
(7)一般地,样本容量越大,用样本相关系数估计两个变量的相关系数的效果越好.
(8)统计活动中,分析数据时通常用统计图表计算数据的数据特征.
(9)在一定范围内,农作物的产量与施肥量之间的关系是相关关系.
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3 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)分类变量中的变量与函数中的变量是同一概念.( )
(2)列联表中的数据是两个分类变量的频数.( )
(3)列联表、频率分析法、等高条形图都可初步分析两分类变量是否有关系.( )
(4)列联表只有4个格子.( )
(5)的大小是判断事件A与B是否相关的统计量.( )
(6)当时有的把握说事件A与B有关.( )
(1)分类变量中的变量与函数中的变量是同一概念.
(2)列联表中的数据是两个分类变量的频数.
(3)列联表、频率分析法、等高条形图都可初步分析两分类变量是否有关系.
(4)列联表只有4个格子.
(5)的大小是判断事件A与B是否相关的统计量.
(6)当时有的把握说事件A与B有关.
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4 . 判断正误,正确的填“正确”,错误的填“错误”.
(1)分类计数是指将完成这件事的所有方式进行分类,每一类都能独立完成该事件.( )
(2)分步计数是指将完成这件事分解成若干步骤,当完成所有的步骤时,这个事件才算完成.( )
(3)当一个事件既需要分步又需要分类时,分步和分类没有先后之分.( )
(1)分类计数是指将完成这件事的所有方式进行分类,每一类都能独立完成该事件.
(2)分步计数是指将完成这件事分解成若干步骤,当完成所有的步骤时,这个事件才算完成.
(3)当一个事件既需要分步又需要分类时,分步和分类没有先后之分.
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5 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)由于排列数的阶乘式是一个分式,所以其化简的结果不一定是整数.( )
(2)在排列的问题中,总体中的元素可以有重复.( )
(3)用1,2,3这三个数字组成无重复数字的三位数123与321是不相同的排列.( )
(4)若,则.( )
(1)由于排列数的阶乘式是一个分式,所以其化简的结果不一定是整数.
(2)在排列的问题中,总体中的元素可以有重复.
(3)用1,2,3这三个数字组成无重复数字的三位数123与321是不相同的排列.
(4)若,则.
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6 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)随机变量X的均值E(X)是个变量,其随X的变化而变化.( )
(2)随机变量的均值反映了样本的平均水平.( )
(3)若随机变量X的均值E(X)=2,则E(2X)=4.( )
(4)若随机变量X服从两点分布,则E(X)=P(X=1).( )
(5)随机变量的均值与样本的平均值相同.( )
(6)离散型随机变量的均值E(X)是一个随机数值.( )
(7)随机变量的均值相同,则两个分布也一定相同.( )
(8)若X服从两点分布,则E(X)=np.( )
(1)随机变量X的均值E(X)是个变量,其随X的变化而变化.
(2)随机变量的均值反映了样本的平均水平.
(3)若随机变量X的均值E(X)=2,则E(2X)=4.
(4)若随机变量X服从两点分布,则E(X)=P(X=1).
(5)随机变量的均值与样本的平均值相同.
(6)离散型随机变量的均值E(X)是一个随机数值.
(7)随机变量的均值相同,则两个分布也一定相同.
(8)若X服从两点分布,则E(X)=np.
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7 . 判断正误,正确的画“正确”,错误的画“错误”.
(1)二项展开式中项的系数与二项式系数是相等的.( )
(2)的展开式中项的系数为.( )
(3)的展开式中一定有常数项.( )
(4)的展开式中共有n项.( )
(5)在公式中,交换a,b的顺序对各项没有影响.( )
(6)是展开式中的第k项.( )
(1)二项展开式中项的系数与二项式系数是相等的.
(2)的展开式中项的系数为.
(3)的展开式中一定有常数项.
(4)的展开式中共有n项.
(5)在公式中,交换a,b的顺序对各项没有影响.
(6)是展开式中的第k项.
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8 . 判断正误,正确的写正确,错误的写错误.
(1)求经验回归方程前可以不进行相关性检验.( )
(2)在残差图中,纵坐标为残差,横坐标可以选为样本编号.( )
(3)利用经验回归方程求出的值是准确值.( )
(4)残差平方和越小,线性回归模型的拟合效果越好.( )
(5)越小,线性回归模型的拟合效果越好.( )
(6)经验回归方程一定过样本中的某一个点.( )
(7)选取一组数据中的部分点得到的经验回归方程与由整组数据得到的经验回归方程是同一个方程.( )
(8)在经验回归模型中,越接近于1,表示解释变量和响应变量的线性相关性越强.( )
(9)在画两个变量的散点图时,响应变量在轴上,解释变量在轴上.( )
(1)求经验回归方程前可以不进行相关性检验.
(2)在残差图中,纵坐标为残差,横坐标可以选为样本编号.
(3)利用经验回归方程求出的值是准确值.
(4)残差平方和越小,线性回归模型的拟合效果越好.
(5)越小,线性回归模型的拟合效果越好.
(6)经验回归方程一定过样本中的某一个点.
(7)选取一组数据中的部分点得到的经验回归方程与由整组数据得到的经验回归方程是同一个方程.
(8)在经验回归模型中,越接近于1,表示解释变量和响应变量的线性相关性越强.
(9)在画两个变量的散点图时,响应变量在轴上,解释变量在轴上.
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9 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)回归分析中,若说明之间具有完全的线性关系.( )
(2)若,则说明成对样本数据间是函数关系.( )
(3)样本相关系数r的范围是.( )
(4)变量之间只有函数关系,不存在相关关系.( )
(5)两个变量之间产生相关关系的原因受许多不确定的随机因素的影响.( )
(6)两个变量的相关系数越大,它们的相关程度越强.( )
(7)若相关系数,则两变量之间没有关系.( )
(1)回归分析中,若说明之间具有完全的线性关系.
(2)若,则说明成对样本数据间是函数关系.
(3)样本相关系数r的范围是.
(4)变量之间只有函数关系,不存在相关关系.
(5)两个变量之间产生相关关系的原因受许多不确定的随机因素的影响.
(6)两个变量的相关系数越大,它们的相关程度越强.
(7)若相关系数,则两变量之间没有关系.
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23-24高二下·全国·课前预习
10 . 判断正误,正确的填“正确”,错误的填“错误”.
(1)分类变量中的变量与函数的变量是同一概念.( )
(2)等高堆积条形图可初步分析两分类变量是否有关系,而独立性检验中取值则可通过统计表从数据上说明两分类变量的相关性的大小.( )
(3)事件A与B的独立性检验无关,即两个事件互不影响.( )
(4)的大小是判断事件A与B是否相关的统计量.( )
(5)概率值越小,临界值越大.( )
(6)独立性检验的思想类似于反证法.( )
(7)独立性检验的结论是有多大的把握认为两个分类变量有关系.( )
(1)分类变量中的变量与函数的变量是同一概念.
(2)等高堆积条形图可初步分析两分类变量是否有关系,而独立性检验中取值则可通过统计表从数据上说明两分类变量的相关性的大小.
(3)事件A与B的独立性检验无关,即两个事件互不影响.
(4)的大小是判断事件A与B是否相关的统计量.
(5)概率值越小,临界值越大.
(6)独立性检验的思想类似于反证法.
(7)独立性检验的结论是有多大的把握认为两个分类变量有关系.
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