组卷网 > 章节选题 > 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用
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解析
| 共计 6 道试题
1 . 区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术区块链作为构造信任的机器,将可能彻底改变整个人类社会价值传递的方式,2015年至2019年五年期间,中国的区块链企业数量逐年增长,居世界前列现收集我国近5年区块链企业总数量相关数据,如表
年份20152016201720182019
编号x12345
企业总数量y(单位:千个)2.1563.7278.30524.27936.224
注:参考数据(其中).
附:样本的最小二乘法估计公式为
(1)根据表中数据判断,(其中,为自然对数的底数),哪一个回归方程类型适宜预测未来几年我国区块链企业总数量?(给出结果即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的结果,求y关于x的回归方程;
(3)为了促进公司间的合作与发展,区块链联合总部决定进行一次信息化技术比赛,邀请甲、乙、丙三家区块链公司参赛比赛规则如下:①每场比赛有两个公司参加,并决出胜负;②每场比赛获胜的公司与未参加此场比赛的公司进行下一场的比赛;③在比赛中,若有一个公司首先获胜两场,则本次比赛结束,该公司就获得此次信息化比赛的“优胜公司”,已知在每场比赛中,甲胜乙的概率为,甲胜丙的概率为,乙胜丙的概率为,若首场由甲乙比赛,则求甲公司获得“优胜公司”的概率.
2022-03-07更新 | 1329次组卷 | 5卷引用:黑龙江省哈尔滨市第六中学校2021-2022学年高二上学期期末数学试题
2 . 为了构筑“绿色长城”,我国开展广泛的全民义务植树活动,有力推动了生态状况的改善.森林植被状况的改善,不仅美化了家园,减轻了水土流失和风沙对农田的危害,而且还有效提高了森林生态系统的储碳能力.某地区统计了2011年到2020年十年中每年人工植树成活数,2,3,…,10)(单位:千棵),用年份代码,2,3,…,10)表示2011年,2012年,2013年,…,2020年,得到下面的散点图:

对数据进行回归分析发现,有两个不同的回归模型可以选择,模型一:,模型二;,其中是自然对数的底数.
(1)根据散点图,判断所给哪个模型更适宜作为每年人工植树成活数y与年份代码x相关关系的回归分析模型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)中选定的模型,求出y关于x的回归方程;
(3)利用(2)中所求回归方程,预测从哪一年开始每年人工植树成活棵数能够超过5万棵?
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.参考数据:,设,2,3,…,10),.
2022-05-08更新 | 939次组卷 | 3卷引用:黑龙江省哈尔滨师范大学附属中学2022届高三第三次模拟考试文科数学试题
3 . 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:千元)对年销售量(单位:)和年利润(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费和年销售量数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.

   

46.65636.8289.81.61469108.8
表中
(1)根据散点图判断,哪一个适宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程;
(3)已知这种产品的年利润的关系为.根据(2)的结果回答下列问题:
(ⅰ)年宣传费时,年销售量及年利润的预报值是多少?
(ⅱ)年宣传费为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
2023-06-26更新 | 1172次组卷 | 16卷引用:黑龙江省大庆市萨尔图区第二十三中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题
解答题-问答题 | 适中(0.65) |
名校
4 . 中国茶文化博大精深,饮茶深受大众喜爱,茶水的口感与茶叶类型和水的温度有关,某数学建模小组为了获得茶水温度℃关于时间的回归方程模型,通过实验收集在25℃室温,用同一温度的水冲泡的条件下,茶水温度随时间变化的数据,并对数据做初步处理得到如下所示散点图.
73.53.85
表中:
(1)根据散点图判断,①与②哪一个更适宜作为该茶水温度y关于时间x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立该茶水温度y关于时间x的回归方程:
(3)已知该茶水温度降至60℃口感最佳,根据(2)中的回归方程,求在相同条件下冲泡的茶水,大约需要放置多长时间才能达到最佳饮用口感?
附:①对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
②参考数据:
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5 . 2022年12月份以来,全国多个地区纷纷采取不同的形式发放多轮消费券,助力消费复苏.记发放的消费券额度为x(百万元),带动的消费为y(百万元).某省随机抽查的一些城市的数据如下表所示.
x33455668
y1012131819212427
(1)根据表中的数据,请用相关系数说明yx有很强的线性相关关系,并求出y关于x的线性回归方程.
(2)(ⅰ)若该省A城市在2023年2月份准备发放一轮额度为10百万元的消费券,利用(1)中求得的线性回归方程,预计可以带动多少消费?
(ⅱ)当实际值与估计值的差的绝对值与估计值的比值不超过10%时,认为发放的该轮消费券助力消费复苏是理想的.若该省A城市2月份发放额度为10百万元的消费券后,经过一个月的统计,发现实际带动的消费为30百万元,请问发放的该轮消费券助力消费复苏是否理想?若不理想,请分析可能存在的原因.
参考公式:.当时,两个变量之间具有很强的线性相关关系.
参考数据:.
6 . 给出下列四个结论:
(1)相关系数的取值范围是
(2)用相关系数来刻画回归效果,的值越大,说明模型的拟合效果越差;
(3)一个袋子里装有大小相同的5个白球和5个黑球,从中任取4个,则其中所含白球个数的期望是2;
(4) 一个篮球运动员投篮一次得3分的概率为,得2分的概率为,不得分的概率为,且,已知他投篮一次得分的数学期望为2,则的最小值为.
其中正确结论的序号为______________.
2018-05-09更新 | 636次组卷 | 4卷引用:黑龙江省大庆市第十中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题
共计 平均难度:一般