组卷网 > 章节选题 > 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用
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解析
| 共计 9 道试题
1 . 有5名学生的数学和化学成绩如下表所示:
学生学科
数学成绩(8776736663
化学成绩(7866716461
(1)如果具有相关关系,求线性回归方程
(2)预测如果某学生数学成绩为79分,他的化学成绩为多少?(结果取整数)
附:
2020-07-14更新 | 157次组卷 | 1卷引用:福建省莆田第七中学2019-2020学年高一6月阶段性考试数学试题
2 . 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据






2.5


4.5
(1) 请画出上表数据的散点图;
(2) 请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
(3) 已知该厂技术改造前100吨甲产品能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤?
(参考数据:   3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)
2019-01-30更新 | 2688次组卷 | 30卷引用:2015-2016学年福建省上杭一中高一下周练数学试卷
3 . 某种产品的广告费支出与销售额 (单位:万元)具有较强的相关性,且两者之间有如下对应数据:
24568
2836525678

(1)求关于的线性回归方程
(2)根据(1)中的线性回归方程,当广告费支出为10万元时,预测销售额是多少?
参考数据:
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
.
2018-08-20更新 | 3611次组卷 | 5卷引用:【全国百强校】福建省莆田市莆田第六中学2017-2018学年高一下学期期中考试数学试题
解答题-应用题 | 较难(0.4) |
名校
4 . 习近平总书记在十九大报告中指出,必须树立和践行“绿水青山就是金山银山”的生态文明发展理念,这将进一步推动新能源汽车产业的迅速发展.以下是近几年我国新能源乘用车的年销售量数据及其散点图:

年份

2013

2014

2015

2016

2017

年份代码

新能源乘用车年销量(万辆)


(1)请根据散点图判断,中哪一个更适宜作为年销售量关于年份代码的回归方程类型? (给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程,并预测年我国新能源乘用车的销售量(精确到).
附: 1.最小二乘法估计公式:

其中

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5 . 某公司为了研究年宣传费(单位:千元)对销售量(单位:吨)和年利润(单位:千元)的影响,搜集了近 8 年的年宣传费和年销售量数据:
12345678
3840444648505256
4555616365666768

(1)请补齐表格中 8 组数据的散点图,并判断中哪一个更适宜作为年销售量关于年宣传费的函数表达式?(给出判断即可,不必说明理由)

(2)若(1)中的,且产品的年利润的关系为,为使年利润值最大,投入的年宣传费应为何值?
6 . 高考复习经过二轮“见多识广”之后,为了研究考前“限时抢分”强化训练次数与答题正确率的关系,对某校高三某班学生进行了关注统计,得到如表数据:

1

2

3

4

20

30

50

60

(1)求关于的线性回归方程,并预测答题正确率是的强化训练次数(保留整数);
(2)若用)表示统计数据的“强化均值”(保留整数),若“强化均值”的标准差在区间内,则强化训练有效,请问这个班的强化训练是否有效?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,样本数据,…,的标准差为
7 . 大学生赵敏利用寒假参加社会实践,对机械销售公司7月份至12月份销售某种机械配件的销售量及销售单价进行了调查,销售单价x和销售量y之间的一组数据如表所示:
月份i789101112
销售单价xi(元)99.51010.5118
销售量yi(件)111086514
1)根据711月份的数据,求出y关于x的回归直线方程;
2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
3)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种机器配件的成本是2.5/件,那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润?(注:利润=销售收入-成本).
参考公式:回归直线方程,其中,参考数据:
解答题-作图题 | 适中(0.64) |
8 .
(1)画出散点图.观察散点图,说明两个变量有怎样的相关性.
(2)用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程.
(3)当销售额为4(千万元)时,估计利润额的大小.
2016-12-04更新 | 189次组卷 | 1卷引用:2015-2016学年福建晋江平山中学高一下学期期中数学(理)试卷
解答题-应用题 | 适中(0.64) |
9 . 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:万元)对年销售量y(单位:吨)的影响,为此对近6年的年宣传费x(单位:万元)和年销售量y(单位:吨)的数据进行整理,得如下统计表:
x(万元)
2
3
4.5
5
7.5
8
y(吨)
3
3.5
3.5
4
6
7

(Ⅰ)由表中数据求得线性回归方程中的,试求出的值;
(Ⅱ)已知这种产品的年利润z(单位:万元)与x、y之间的关系为z=30y﹣x2,根据(Ⅰ)中所求的回归方程,求年宣传费x为何值时,年利润z的预估值最大?
2016-12-04更新 | 261次组卷 | 1卷引用:2015-2016学年福建省宁德市高一上学期期末数学试卷
共计 平均难度:一般