组卷网 > 章节选题 > 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用
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解析
| 共计 6 道试题
1 . 根据统计,某蔬菜亩产量的增加量(百千克)与某种液体肥料每亩使用量(千克)之间对应数据的散点图如图所示.

(1)请从相关系数(精确到);
(2)建立关于的线性回归方程,并用其估计当该种液体肥料每亩使用量为千克时,该蔬菜亩产量的增加量约为多少百千克?
参考公式:对于一组数据,相关系数,其回归直线中,,参考数据:.
2022-08-14更新 | 870次组卷 | 5卷引用:福建省宁德市福安市第一中学2022-2023学年高三上学期第一次检测数学试题
2 . 某地为调查国家提出的乡村振兴战略目标实施情况,随机抽查了100件某乡村企业生产的产品,经检验,其中一等品80件,二等品15件,次品5件,若销售一件产品,一等品利润为30元,二等品利润为20元,次品直接销毁,亏损40元.
(1)用频率估计概率,求从中随机抽取一件产品的利润的期望值.
(2)根据统计,由该乡村企业的产量y(万只)与月份编号x(记年份2021年10月,2021年11月,…分别为,…,依此类推)的散点图,得到如下判断:产量y(万只)与月份编号x可近似满足关系式cb为大于0的常数),相关统计量的值如下表所示:
-1.876.60-2.709.46
根据所给统计量,求y关于x的回归方程;并估计该企业今年6月份的利润为多少万元(估算取 ,精确到0.1)?
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
3 . 近年来,新能源产业蓬勃发展,已成为我市的一大支柱产业.据统计,我市一家新能源企业近5个月的产值如下表:
       5月6月7月8月9月
月份代码12345
产值亿元1620273037
(1)根据上表数据,计算的线性相关系数,并说明的线性相关性强弱;(,则认为线性相关性很强;,则认为线性相关性不强)
(2)求出关于的线性回归方程,并预测10月该企业的产值.
参考公式:
参考数据:.
4 . 受传统观念的影响,中国家庭教育过程中对子女教育的投入不遗余力,基础教育消费一直是中国家庭教育的重头戏,升学压力的逐渐增大,特别是对于升入重点学校的重视,导致很多家庭教育支出增长较快,下面是某机构随机抽样调查某二线城市2012-2018年的家庭教育支出的折线图.

(附:年份代码1-7分别对应的年份是2012-2018)
(1)从图中的折线图看出,可用线性回归模型拟合yt的关系,请求出相关系数r(精确到0.001),并指出是哪一层次的相关性?(相关系数,相关性很强;,相关性一般;,相关性较弱).
(2)建立y关于t的回归方程;
(3)若2019年该地区家庭总支出为10万元,预测家庭教育支出约为多少万元?
附注:参考数据:.
参考公式:,回归方程
其中.
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5 . 某公司为了促进某产品的销售,随机调查了该产品的月销售单价x(单位:元/件)及相应月销量y(单位:万件),对近5个月的月销售单价和月销售量的数据进行了统计,得到如下数表:
月销售单价(元/件)

8

8.5

9

9.5

10

月销售量(万件)

11

10

8

6

5

(1)建立关于的回归直线方程;
(2)该公司年底开展促销活动,当月销售单价为7元/件时,其月销售量达到14.8万件,若由回归直线方程得到的预测数据与此次促销活动的实际数据之差的绝对值不超过0.5万件,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中得到的回归直线方程是否理想?
(3)根据(1)的结果,若该产品成本是5元/件,月销售单价为何值时,公司月利润的预报值最大?(注:利润=销售收入-成本).
参考公式:回归直线方程,其中
参考数据:
2020-01-09更新 | 275次组卷 | 1卷引用:福建省宁德市2019-2020学年高三第一次质量检查试卷文科数学
解答题-应用题 | 适中(0.64) |
6 . 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:万元)对年销售量y(单位:吨)的影响,为此对近6年的年宣传费x(单位:万元)和年销售量y(单位:吨)的数据进行整理,得如下统计表:
x(万元)
2
3
4.5
5
7.5
8
y(吨)
3
3.5
3.5
4
6
7

(Ⅰ)由表中数据求得线性回归方程中的,试求出的值;
(Ⅱ)已知这种产品的年利润z(单位:万元)与x、y之间的关系为z=30y﹣x2,根据(Ⅰ)中所求的回归方程,求年宣传费x为何值时,年利润z的预估值最大?
2016-12-04更新 | 261次组卷 | 1卷引用:2015-2016学年福建省宁德市高一上学期期末数学试卷
共计 平均难度:一般