23-24高二下·全国·课前预习
1 . 等高堆积条形图
等高条形图和表格相比,更能直观地反映出两个分类变量间是否相互影响,常用等高条形图展示列联表数据的频率特征,依据__________ 的原理,我们可以推断结果.
等高条形图和表格相比,更能直观地反映出两个分类变量间是否相互影响,常用等高条形图展示列联表数据的频率特征,依据
您最近一年使用:0次
23-24高二下·全国·课前预习
解题方法
2 . 分类变量
(1)分类变量:为了方便,用一种特殊的随机变量,以区别不同的现象或性质,这类随机变量称为分类变量.
(2)取值:分类变量的取值可以用________ 表示.
(3)范围:本节主要讨论取值于的分类变量的关联性问题.
(4)判断分类变量之间关系的方法
①利用数形结合思想,借助等高堆积条形图来判断两个分类变量是否相关是判断变量是否相关的常见方法;
②在等高堆积条形图中,与相差越大,两个分类变量有关系的可能性就越大.
(1)分类变量:为了方便,用一种特殊的随机变量,以区别不同的现象或性质,这类随机变量称为分类变量.
(2)取值:分类变量的取值可以用
(3)范围:本节主要讨论取值于的分类变量的关联性问题.
(4)判断分类变量之间关系的方法
①利用数形结合思想,借助等高堆积条形图来判断两个分类变量是否相关是判断变量是否相关的常见方法;
②在等高堆积条形图中,与相差越大,两个分类变量有关系的可能性就越大.
您最近一年使用:0次
23-24高二下·江苏·课前预习
解题方法
3 . 某校对学生课外活动进行调查,结果整理成下表,用你所学过的知识进行分析,能否有的把握认为“喜欢体育还是文娱与性别有关系”?
附:
体育 | 文娱 | 合计 | |
男生 | 21 | 23 | 44 |
女生 | 6 | 29 | 35 |
合计 | 27 | 52 | 79 |
0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | |
3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
您最近一年使用:0次
23-24高二下·江苏·课前预习
解题方法
4 . 打鼾不仅影响别人休息,而且可能与患某种疾病有关.下表是一次调查所得的数据:
根据独立性检验,能否有的把握认为每一晚都打鼾与患心脏病有关系?
附:
患心脏病 | 未患心脏病 | 合计 | |
每一晚都打鼾 | 30 | 224 | 254 |
不打鼾 | 24 | 1355 | 1379 |
合计 | 54 | 1579 | 1633 |
附:
0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
您最近一年使用:0次
名校
解题方法
5 . 为调查吸烟是否对患肺癌有影响,某肿瘤研究所随机地调查了50人,得到如下结果(单位:人)
根据表中数据,以下叙述正确的是:( )
不患肺癌 | 患肺癌 | 合计 | |
不吸烟 | 24 | 6 | 30 |
吸烟 | 6 | 14 | 20 |
合计 | 30 | 20 | 50 |
A.可以通过计算,结合统计决断,判断:有的把握认为吸烟与患肺癌有关 |
B.可以通过计算,结合统计决断,判断:不能否定吸烟与肺癌无关 |
C.可以通过计算,结合统计决断,判断:有的把握认为吸烟与患肺癌有关 |
D.可以通过计算,结合统计决断,判断:不能否定吸烟与肺癌无关 |
您最近一年使用:0次
名校
解题方法
6 . 近年来,短视频作为以视频为载体的聚合平台,社交属性愈发突出,在用户生活中覆盖面越来越广泛,针对短视频的碎片化缺陷,将短视频剪接成长视频势必成为一种新的技能.某机构在网上随机对1000人进行了一次市场调研,以决策是否开发将短视频剪接成长视频的APP,得到如下数据:
其中的数据为统计的人数,已知被调研的青年人数为400.
(1)求的值;
(2)根据小概率值的独立性检验,分析对短视频剪接成长视频的APP的需求,青年人与中老年人是否有差异?
参考公式:,其中.
临界值表:
青年人 | 中年人 | 老年人 | |
对短视频剪接成长视频的APP有需求 | 200 | ||
对短视频剪接成长视频的APP无需求 | 150 |
(1)求的值;
(2)根据小概率值的独立性检验,分析对短视频剪接成长视频的APP的需求,青年人与中老年人是否有差异?
参考公式:,其中.
临界值表:
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
您最近一年使用:0次
2024-03-10更新
|
1175次组卷
|
11卷引用:河南省TOP二十名校2024届高三下学期质检一数学试题
河南省TOP二十名校2024届高三下学期质检一数学试题河南省TOP二十名校2024届高三下学期质检一数学试题(已下线)第二套 艺体生新高考全真模拟 (一模重组卷)(已下线)第八章 成对数据的统计分析(单元重点综合测试)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020选择性必修第二册)(已下线)【一题多变】 分类变量 独立检验(已下线)9.2 独立性检验(五大题型)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)河南省百师联盟2023-2024学年高二4月联考数学试题(已下线)模块四专题1重组综合练(河南)高二(已下线)专题8.6 成对数据的统计分析全章八大压轴题型归纳(拔尖篇)-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题8.4 统计分析大题专项训练【六大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)福建省泉州市永春第一中学2023-2024学年高二下学期4月期中考试数学试题
23-24高二下·全国·课前预习
7 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)分类变量中的变量与函数中的变量是同一概念.( )
(2)列联表中的数据是两个分类变量的频数.( )
(3)列联表、频率分析法、等高条形图都可初步分析两分类变量是否有关系.( )
(4)列联表只有4个格子.( )
(5)的大小是判断事件A与B是否相关的统计量.( )
(6)当时有的把握说事件A与B有关.( )
(1)分类变量中的变量与函数中的变量是同一概念.
(2)列联表中的数据是两个分类变量的频数.
(3)列联表、频率分析法、等高条形图都可初步分析两分类变量是否有关系.
(4)列联表只有4个格子.
(5)的大小是判断事件A与B是否相关的统计量.
(6)当时有的把握说事件A与B有关.
您最近一年使用:0次
23-24高二下·全国·课前预习
8 . 判断正误,正确的填“正确”,错误的填“错误”.
(1)分类变量中的变量与函数的变量是同一概念.( )
(2)等高堆积条形图可初步分析两分类变量是否有关系,而独立性检验中取值则可通过统计表从数据上说明两分类变量的相关性的大小.( )
(3)事件A与B的独立性检验无关,即两个事件互不影响.( )
(4)的大小是判断事件A与B是否相关的统计量.( )
(5)概率值越小,临界值越大.( )
(6)独立性检验的思想类似于反证法.( )
(7)独立性检验的结论是有多大的把握认为两个分类变量有关系.( )
(1)分类变量中的变量与函数的变量是同一概念.
(2)等高堆积条形图可初步分析两分类变量是否有关系,而独立性检验中取值则可通过统计表从数据上说明两分类变量的相关性的大小.
(3)事件A与B的独立性检验无关,即两个事件互不影响.
(4)的大小是判断事件A与B是否相关的统计量.
(5)概率值越小,临界值越大.
(6)独立性检验的思想类似于反证法.
(7)独立性检验的结论是有多大的把握认为两个分类变量有关系.
您最近一年使用:0次
名校
9 . 假设有两个变量和,它们的取值分别为和,其列联表为( )
根据以下选项中的数据计算的值,其中最大的一组为( )
A. |
B. |
C. |
D. |
您最近一年使用:0次
2024-02-21更新
|
177次组卷
|
7卷引用:江西省九江市同文中学2023-2024学年高二上学期期末考试数学试卷
江西省九江市同文中学2023-2024学年高二上学期期末考试数学试卷(已下线)第八章 成对数据的统计分析(单元重点综合测试)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020选择性必修第二册)(已下线)第9章 统计单元综合能力测试卷-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)9.2 独立性检验(五大题型)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)第9章 统计 章末题型归纳总结-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)专题8.3 列联表与独立性检验【七大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》(北师大版高二期中)
名校
解题方法
10 . 某高中为了了解高中学生暑假期间阅读古典名著的时间(小时/每周)和他们的语文成绩(分)的关系,某实验小组做了调查,得到一些数据(表一).
表一
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
学习时间 | 2 | 4 | 7 | 7 | 10 |
语文成绩 | 82 | 93 | 95 | 108 | 122 |
(1)请根据所给数据求出语文成绩的平均数和方差;
(2)基于上述调查,学校为了确认学生喜欢阅读古典名著与语文成绩的关系,抽样调查了200位学生.按照是否喜欢阅读古典名著与语文成绩是否优秀统计,得到下列数据,请依据表中数据及小概率值的独立性检验,分析“喜欢阅读古典名著与语文成绩优秀”是否有关.
表二
语文成绩优秀 | 语文成绩不优秀 | 合计 | |
喜欢阅读 | 75 | 25 | 100 |
不喜欢阅读 | 55 | 45 | 100 |
合计 | 130 | 70 | 200 |
0.10 | 0.05 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
您最近一年使用:0次