组卷网 > 知识点选题 > 变量间的相关关系
更多: | 只看新题 精选材料新、考法新、题型新的试题
解析
| 共计 152 道试题
1 . 为了研究某班学生的右手一拃长x(单位:厘米)和身高y(单位:厘米)的关系,从该班随机抽取了12名学生,根据测量数据的散点图可以看出yx之间有线性相关关系,设其回归直线方程为,已知,若某学生的右手一拃长为22厘米,据此估计其身高为(       
A.175B.179C.183D.187
2023-01-06更新 | 247次组卷 | 2卷引用:江西省赣州市2023届高三上学期1月期末考试数学(理)试题
2 . 已知变量xy的统计数据如表:

x

1

2

3

4

5

y

5

5

6

6

8

根据上表可得回归直线方程,据此可以预测当时,       ).
A.9.2B.9.5C.9.9D.10.1
2023-01-06更新 | 433次组卷 | 5卷引用:江西省赣州市2023届高三上学期1月期末考试数学(文)试题
填空题-单空题 | 较易(0.85) |
名校
3 . 近年来,“考研热”持续升温,2022年考研报考人数官方公布数据为457万,相比于2021年增长了80万之多,增长率达到21%以上.考研人数急剧攀升原因较多,其中,本科毕业生人数增多、在职人士考研比例增大,是两大主要因素.据统计,某市各大高校近几年的考研报考总人数如下表:

年份

2018

2019

2020

2021

2022

年份序号x

1

2

3

4

5

报考人数y(万人)

1. 1

1.6

2

2.5

m

根据表中数据,可求得y关于x的线性回归方程为,则m的值为___________.
4 . 为了研究某班学生的脚长x(单位:厘米)和身高y(单位:厘米)的关系,从该班随机抽取10名学生,根据测量数据的散点图可以看出yx之间有线性相关关系,设其回归直线方程为.已知.该班某学生的脚长为25,据此估计其身高为(       
A.167B.174C.176D.180
2023-05-02更新 | 355次组卷 | 2卷引用:江西省丰城市第九中学、万载中学、宜春一中2022届高三上学期期末联考数学(文)试题
5 . 下列说法正确的的有(       
A.已知一组数据的方差为3,则的方差也为3
B.对具有线性相关关系的变量xy,其线性回归方程为,若样本点的中心为,则实数m的值是
C.已知随机变量X服从正态分布,若,则
D.已知随机变量X服从二项分布,若,则
2023-01-14更新 | 699次组卷 | 4卷引用:吉林省长春市长春外国语学校2022-2023学年高三上学期期末数学试题
6 . 某加工工厂加工产品A,现根据市场调研收集到需加工量X(单位:千件)与加工单价Y(单位:元/件)的四组数据如下表所示:
X681012
Y12m64
根据表中数据,得到Y关于X的线性回归方程为,其中
(1)若某公司产品A需加工量为1.1万件,估计该公司需要给该加工工厂多少加工费;
(2)通过计算线性相关系数,判断YX是否高度线性相关.
参考公式:     时,两个相关变量之间高度线性相关.
2023-01-09更新 | 721次组卷 | 6卷引用:河南省开封市2022-2023学年高三上学期1月期末联考数学试题(文科)
7 . 为了研究汽车减重对降低油耗的作用,对一组样本数据进行分析,其中表示减重质量(单位:千克),表示每行驶一百千米降低的油耗(单位:升),,由此得到的线性回归方程为.下述四个说法:
的值一定为;②越大,减重对降低油耗的作用越大;
③残差的平方和越小,回归效果越好;④至少有一个数据点在回归直线上.
其中所有正确说法的编号是(       
A.①④B.②③C.②③④D.①②④
2022-12-27更新 | 563次组卷 | 8卷引用:河南省安阳市林州市林虑中学2022-2023学年高三上学期调研(期末)文科数学试题
8 . 已知之间的一组数据如下表:

1

2

3

4

5

4.3

5.4

6.1

6.7

7.5

则回归直线必过的一个定点坐标是______;已知线性回归方程中,每增加1个单位时平均的增加0.77,则当时,______
2022-11-12更新 | 313次组卷 | 3卷引用:广东省梅州市梅县东山中学2024届高三上学期期末数学试题
9 . 相关变量xy的散点图如图所示,现对这两个变量进行线性相关分析.方案一:根据图中所有数据,得到回归直线方程,相关系数为;方案二:剔除点,根据剩下的数据得到回归直线方程,相关系数为.则(       

   

A.B.
C.D.
2023-08-18更新 | 319次组卷 | 18卷引用:2020届江西省赣州市高三上学期期末考试数学(文)试题
10 . 某企业投资两个新型项目,投资新型项目A的投资额m(单位:十万元)与纯利润n(单位:万元)的关系式为,投资新型项目B的投资额x(单位:十万元)与纯利润y(单位:万元)的散点图如图所示.

(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)根据(1)中的回归方程,若A,B两个项目都投资6(单位:十万元),试预测哪个项目的收益更好.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
首页2 3 4 5 6 7 8 9 末页
跳转: 确定
共计 平均难度:一般