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解析
| 共计 152 道试题
1 . 用模型拟合一组数据组,其中,设,得变换后的线性回归方程为,则     
A.B.C.35D.21
2024-01-12更新 | 839次组卷 | 4卷引用:内蒙古呼和浩特市2024届高三上学期学业质量监测数学(文)试题
2 . 近期,一些地方中小学生“课间10分钟”问题受到社会广泛关注,国家号召中小学要增加学生的室外活动时间.但是进入12月后,天气渐冷,很多学生因气温低而减少了外出活动次数.为了解本班情况,一位同学统计了一周(5天)的气温变化和某一固定课间该班级的学生出楼人数,得到如下数据:
温度(零下710111517
出楼人数201617107
(1)利用最小二乘法,求变量之间的线性回归方程;
附:用最小二乘法求线性回归方程的系数:   
(2)预测当温度为时,该班级在本节课间的出楼人数(人数:四舍五入取整数).
(3)为了号召学生能够增加室外活动时间,学校举行拔河比赛,采取3局2胜制(无平局).在甲、乙两班的较量中,甲班每局获胜的概率均为,设随机变量X表示甲班获胜的局数,求的分布列和期望.
2024-01-10更新 | 441次组卷 | 3卷引用:黑龙江省牡丹江市第二子共同体2024届高三上学期期末联考数学试题
3 . 下列说法中正确的有_______(填正确说法的序号).
①回归直线恒过点,且至少过一个样本点;
②若样本数据的方差为4,则数据的标准差为4;
③已知随机变量,且,则
④若线性相关系数越接近1,则两个变量的线性相关性越弱;
是用来判断两个分类变量是否相关的随机变量,当的值很小时可以推断两个变量不相关.
2024-01-09更新 | 776次组卷 | 1卷引用:天津市滨海新区塘沽第一中学2024届高三毕业班八校联考数学模拟试题
4 . 某班社会实践小组在寒假去书店体验图书销售员工作,并对某图书定价x(元)与当天销量y(本/天)之间的关系进行调查,得到了一组数据,发现变量大致呈线性关系,数据如下表所示
定价x(元)681012
销量y(本/天)141187
参考数据:
参考公式:回归方程中斜率的最小二乘估计值公式为
(1)根据以上数据,求出y关于x的回归直线方程;
(2)根据回归直线方程,预测当该图书每天的销量为4本时,该图书的定价是多少元?
2024-01-14更新 | 483次组卷 | 4卷引用:河北省保定市高碑店市崇德实验中学2024届高三上学期期末数学试题
5 . 减脂是现在很热的话题,人体内的脂肪会受年龄的影响而不同,为了解脂肪和年龄是否有关系,某兴趣小组得到年龄和脂肪观测值的如下数据:
年龄2327394145505356
脂肪值9.517.821.225.927.528.229.631.4
并计算得
(1)求年龄和脂肪值的样本相关系数(精确到0.01);
(2)已知年龄和脂肪观测值近似成正比.利用以上数据给出年龄35岁的脂肪观测值的估计值.
附:相关系数
2024-01-08更新 | 515次组卷 | 2卷引用:模块一 专题3 统计讲2
6 . 直播带货是一种直播和电商相结合的销售手段,目前已被广大消费者所接受.针对这种现状,某公司决定逐月加大直播带货的投入,直播带货金额稳步提升,以下是该公司2023年前5个月的带货金额:
月份12345
带货金额万元350440580700880
(1)计算变量的相关系数(结果精确到0.01).
(2)求变量之间的线性回归方程,并据此预测2023年6月份该公司的直播带货金额.
参考数据:
参考公式:相关系数,线性回归方程的斜率,截距.
2024-01-05更新 | 858次组卷 | 5卷引用:黑龙江省鸡西市第一中学校2024届高三上学期期末数学试题
7 . 下列结论正确的是(       
A.若随机变量满足,则
B.若随机变量,且,则
C.若样本数据,2,3,…,n)线性相关,则用最小二乘估计得到的经验回归直线经过该组数据的中心点
D.根据分类变量XY的成对样本数据,计算得到.依据的独立性检验(),可判断XY有关
2023-12-22更新 | 1101次组卷 | 4卷引用:江西省赣州市南康中学2024届高三上学期"七省联考"考前数学猜题卷(十)
8 . 已知回归直线的倾斜角为,样本点的中心为,则回归直线方程为(       
A.B.
C.D.
2024-05-11更新 | 283次组卷 | 1卷引用:四川省德阳市2022届高三下学期教学质量监测文科数学试题
9 . 2020年是具有里程碑意义的一年,我们将全面建成小康社会,实现第一个百年奋斗目标.2020年也是脱贫攻坚决战决胜之年(总书记2020年新年贺词).某贫困地区截至2019年底,按照农村家庭人均年纯收入8000元的小康标准,该地区仅剩部分家庭尚未实现小康.现从这些尚未实现小康的家庭中随机抽取50户,得到这50户家庭2019年的家庭人均年纯收入的频率分布直方图.

(1)求出频率分布直方图中的a的值,并求出这50户家庭人均年纯收入的平均数;(同一组数据用该区间的中点值作代表)
(2)2020年1月,统计了该地的一个家庭2019年7~12月的该家庭人均月纯收入如下表:
月份/2019(时间代码x123456
人均月纯收入入y(元)275365415450470485
由散点图发现:家庭人均月纯收入y与时间代码x之间具有较强的线性相关关系,求出回归直线方程;并估计2020年3月份(即时间代码x取9)该家庭人均月纯收入为多少元?       
参考数据:;线性回归方程中,
10 . 已知某地区秋季的昼夜温差,且,该地区某班级秋季每天感冒的人数y关于昼夜温差的经验回归方程为,秋季某天该班级感冒的学生有9人,其中有4位男生,5位女生,则下列结论正确的是(       
(参考数据:
A.若,则
B.从这9人中随机抽取2人,其中至少有一位女生的概率为
C.从这9人中随机抽取2人,其中男生人数的期望为
D.昼夜温差每提高,该班级感冒的学生大约增加2人
2023-10-07更新 | 469次组卷 | 4卷引用:江苏省2024届高三上学期期末迎考数学试题
共计 平均难度:一般