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解析
| 共计 248 道试题
21-22高二下·陕西宝鸡·期末
1 . 如图是某采矿厂的污水排放量单位:吨与矿产品年产量单位:吨的折线图:

(1)依据折线图计算相关系数精确到,并据此判断是否可用线性回归模型拟合yx的关系?,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合
(2)若可用线性回归模型拟合的关系,请建立关于的线性回归方程,并预测年产量为10吨时的污水排放量.
相关公式:,参考数据:
回归方程中,
2022-07-25更新 | 1568次组卷 | 9卷引用:第05讲 第九章 统计与成对数据的统计分析(综合测试)
2 . 2015年7月31日,在吉隆坡举行的国际奥委会第128次全会上,北京获得2022年冬奥会举办权.在申冬奥过程中,中国正式向国际社会作出“带动三亿人参与冰雪运动”的庄严承诺.这一承诺,既是我国为国际奥林匹克运动做出重大贡献的大国担当展现,也是根据我国经济水平和全民健身需求做出的群众性运动的战略部署.从北京冬奥会申办成功到2021年10月,全国参与冰雪运动人数累计达到3.46亿,实现了“带动三亿人参与冰雪运动”的目标,这是北京冬奥会给予全球冬季体育运动和奥林匹克运动的最为重要的遗产,可以说是2022年北京冬奥会的第一块金牌.“冬奥热”带动“冰雪热”,也带动了冰雪经济,以冰雪运动为主要内容的冰雪旅游近年来发展迅速,2016至2022六个冰雪季的旅游人次y(单位亿)的数据如下表:
年度2016—20172017—20182018—20192019—20202020—20212021—2022
年度代号t123456
旅游人次y1.71.972.240.942.543.15
(1)求yt的相关系数(精确到0.01),并回答yt的线性相关关系的强弱;
(2)因受疫情影响,现将2019—2020年度的异常数据剔除,用剩下的5个年度数据(年度代号不变),求y关于t的线性回归方程(系数精确到0.01),并推测没有疫情情况下,2019—2020年度冰雪旅游人次的估计值.
附注:参考数据:.参考公式:相关系数,回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
2022-07-22更新 | 1557次组卷 | 7卷引用:吉林省东北师范大学附属中学2022届高三第五次模拟考试文科数学试题
3 . 某同学将收集到的六对数据制作成散点图如下,得到其经验回归方程为,计算其相关系数为,决定系数为.经过分析确定点F为“离群点”,把它去掉后,再利用剩下的五对数据计算得到经验回归方程为,相关系数为,决定系数为.下列结论正确的是(       
A.B.
C.D.
2022-07-10更新 | 815次组卷 | 5卷引用:广东省珠海市第四中学2023届高三上学期开学摸底数学试题
4 . 防疫抗疫,人人有责,随着奥密克戎的全球肆虐,防疫形势越来越严峻,防疫物资需求量急增.下表是某口罩厂今年的月份与订单(单位:万元)的几组对应数据:
月份12345
订单20244352
(1)求关于的线性回归方程,并估计6月份该厂的订单数;
(2)求相关系数(精确到0.01),说明之间具有怎样的相关关系.
参考数据:..参考公式:相关系数;回归直线的方程是,其中.
2022-06-30更新 | 1282次组卷 | 7卷引用:黑龙江省大庆市大庆中学2023届高三上学期开学考试数学试题
21-22高二下·江苏徐州·期末
解答题-问答题 | 较易(0.85) |
名校
5 . 下表所示是我国2015年至2021年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨).
年份2015201620172018201920202021
处理量(亿吨)1.81.972.12.262.42.552.69
(1)由数据可知,可用线性回归模型拟合yt的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),并预测2023年我国生活垃圾无害化处理量.
附:.相关系数;回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
2022-06-28更新 | 895次组卷 | 4卷引用:知识点 变量间的相关关系 易错点1 混淆回归系数与回归常数致误
6 . 已知下列命题:
①回归直线恒过样本点的中心;
②两个变量线性相关性越强,则相关系数就越接近于1;
③两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好.
则正确命题的个数是(       ).
A.0B.1C.2D.3
2022-06-03更新 | 1420次组卷 | 8卷引用:宁夏银川一中2022届高三第四次模拟考试数学(理)试题
7 . 某中学有学生近600人,要求学生在每天上午7:30之前进校,现有一个调查小组调查某天7:00~7:30进校人数的情况,得到如下表格(其中纵坐标表示第分钟至第分钟到校人数,,如当时,纵坐标表示在7:08~7:09这一分钟内进校的人数为4人).根据调查所得数据,甲同学得到的回归方程是(图中的实线表示),乙同学得到的回归方程是(图中的虚线表示),则下列结论中错误的是(       

1591519212427282930
13441121366694101106
A.7:00~7:30内,每分钟的进校人数与相应时间呈正相关
B.乙同学的回归方程拟合效果更好
C.根据甲同学得到的回归方程可知该校当天7:09~7:10这一分钟内的进校人数一定是9人
D.该校超过半数的学生都选择在规定到校时间的前5分钟内进校
2022-06-02更新 | 1695次组卷 | 10卷引用:云南省师范大学附属中学2022届高三下学期高考适应性月考卷(十)数学(文)试题
8 . 下对于两个变量进行回归分析,得到一组样本数据:,则下列说法正确的是(       
①由样本数据得到的回归直线必经过样本点中心
②用来刻画回归效果,的值越小,说明模型的拟合效果越好
③残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
④用相关系数来衡量两个变量之间线性关系的强弱时,越接近于,相关性越弱;
A.①②B.①③④C.①②③D.①③
9 . 共享汽车,是指许多人合用一辆车,即开车人对车辆只有使用权,而没有所有权,有点类似于在租车行业里的短时间的租车.它手续简便,打个电话或通过网上就可以预约订车.某市为了了解不同年龄的人对共享汽车的使用体验,随机选取了100名使用共享汽车的体验者,让他们根据体验效果进行评分.
(1)设消费者的年龄为x,对共享汽车的体验评分为y.若根据统计数据,用最小二乘法得到y关于x的线性回归方程为,且年龄x的方差为,评分y的方差为.求yx的相关系数r,并据此判断对共享汽车使用体验的评分与年龄的相关性强弱(当时,认为相关性强,否则认为相关性弱).
(2)现将100名消费者的年龄划分为“青年”和“中老年”,评分划分为“好评”和“差评”,整理得到如下数据,请将列联表补充完整并判断是否有99.9%的把握认为对共享汽车的评价与年龄有关.

好评

差评

合计

青年

16

中老年

12

合计

44

100

附:回归直线的斜率
相关系数
独立性检验中的,其中
临界值表:

0.050

0.010

0.001

3.841

6.635

10.828

10 . 下列命题正确的是(       
A.在回归分析中,相关指数越小,说明回归效果越好
B.已知,若根据2×2列联表得到的观测值为4.1,则有95%的把握认为两个分类变量有关
C.已知由一组样本数据,2,n)得到的回归直线方程为,且,则这组样本数据中一定有
D.若随机变量,则不论取何值,为定值
2022-05-05更新 | 853次组卷 | 5卷引用:福建省福州市闽江学院附属中学2023届高三上学期半期考试数学试题
共计 平均难度:一般