1 . 以下四个命题中是真命题的是        

A．对分类变量x与y的随机变量观测值k来说，k越小，判断“x与y有关系”的把握程度越大

B．两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于0

C．若数据的方差为1，则的方差为2

D．在回归分析中，可用相关指数的值判断模型的拟合效果，越大，模型的拟合效果越好

2 . 在一组样本数据（x₁，y₁），（x₂，y₂），…，（x_n，y_n）（n≥2，x₁,x₂,…,x_n不全相等）的散点图中，若所有样本点（x_i，y_i）(i=1,2,…,n)都在直线y=x+1上，则这组样本数据的样本相关系数为（   ）

A．－1

B．0

C．

D．1

3 . 为分析肥胖程度对总胆固醇与空腹血糖的影响, 在肥胖人群中随机抽出人,他们的肥胖指数值、总胆固醇指标值（单位：）、空腹血糖指标值（单位：）如下表所示：

人员编号
值
指标值
指标值

（1）用变量与与的相关系数, 分别说明指标值与值、指标值与值的相关程度；
（2）求与的线性回归方程, 已知指标值超过为总胆固醇偏高, 据此模型分析当值达到多大时, 需要注意监控总胆固醇偏高情况的出现（上述数据均要精确到）.
参考公式：相关系数
回归直线的方程是： 其中
参考数据：
,.

4 . 以下判断正确的个数是（）
①相关系数，值越小，变量之间的相关性越强．
②命题“存在”的否定是“不存在 ”．
③“”为真是“ ”为假的必要不充分条件．
④若回归直线的斜率估计值是1.23，样本点的中心为，则回归直线方程是 ．
⑤在根据身高预报体重的线性回归模型中，说明了身高解释了64%的体重变化．

A．2

B．3

C．4

D．5

5 . 某商品的销售量y（件）与销售价格x（元/件）存在线性相关关系，根据一组样本数据（ ），用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论正确的是

A．y与x具有正的线性相关关系

B．若r表示变量y与x之间的线性相关系数，则

C．当销售价格为10元时，销售量为100件

D．当销售价格为10元时，销售量为100件左右

6 . 给出以下四个说法：
①在匀速传递的产品生产流水线上，质检员每间隔分钟抽取一件产品进行某项指标的检测 ，
这样的抽样是分层抽样；
②在刻画回归模型的拟合效果时，相关指数的值越大，说明拟合的效果越好；
③在回归直线方程中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量平均增加个单位；
④对分类变量与，若它们的随机变量的观测值越小，则判断“与有关系”的把握程度越大．
其中正确的说法是

A．①④

B．②④

C．①③

D．②③

7 . 为研究两变量和的线性相关性，甲、乙两人分别作了研究，利用线性回归方程得到回归直线和，两人计算相同，也相同，则下列说法正确的是

A．与重合

B．与平行

C．与交于点（，）

D．无法判定与是否相交

8 . 设（x₁，y₁），（x₂，y₂），…，（x_n，y_n）是变量x和y的n个样本点，直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线（如图），以下结论正确的是

A．直线l过点

B．x和y的相关系数为直线l的斜率

C．x和y的相关系数在0到1之间

D．当n为偶数时，分布在l两侧的样本点的个数一定相同

9 . 下列说法正确的有个（     ）
①在回归分析中，可用指数系数的值判断模型的拟合效果，越大，模型的拟合效果越好.
②在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好.
③在回归分析中，可用相关系数的值判断模型的拟合效果，越大，模型的拟合效果越好.
④在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适，带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高.

A．1

B．2

C．3

D．4

10 . 下列命题中叙述错误的是（ ）

A．，

B．回归分析中，残差平方和越小的模型拟合效果越好

C．r越大，也越大

D．预报变量与解释变量和随机误差的总效应有关