组卷网 > 知识点选题 > 相关系数的意义及辨析
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解析
| 共计 9 道试题
1 . 关于概率统计,下列说法中正确的是(       
A.两个变量xy的线性相关系数为r,若r越大,则xy之间的线性相关性越强
B.某人解答5个问题,答对题数为X,若,则
C.若一组样本数据,2,3,…,n)的样本点都在直线上,则这组数据的相关系数r为0.56
D.已知,若,则
2024-01-26更新 | 342次组卷 | 2卷引用:江西省赣州市2023-2024学年高二上学期期末考试数学试题
2 . 某学校校医研究温差(℃)与本校当天新增感冒人数y(人)的关系,该医生记录了5天的数据,且样本中心点为.由于保管不善,记录的5天数据中有两个数据看不清楚,现用代替,已知,则下列结论正确的是(    )

x

5

6

8

9

12

y

17

m

25

n

35

A.在确定的条件下,去掉样本点,则样本的相关系数r增大
B.在确定的条件下,经过拟合,发现基本符合线性回归方程,则
C.在确定的条件下,经过拟合,发现基本符合线性回归方程,则当时,残差为
D.事件“”发生的概率为
2024-01-26更新 | 509次组卷 | 5卷引用:江西省上饶市广丰区大千艺术学校2023-2024学年高二上学期期末数学试题
3 . 对两个变量进行回归分析,则下列结论正确的为()
A.回归直线至少会经过其中一个样本点
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C.建立两个回归模型,模型的相关系数,模型的相关系数,则模型的拟合度更好
D.以模型去拟合某组数据时,为了求出回归方程,设,将其变换后得到线性方程,则的值分别为
2024-01-14更新 | 847次组卷 | 5卷引用:江西省赣州市南康中学2024届高三上学期七省联考考前数学猜题卷(八)
4 . 为研究某地区疫情结束后一段时间内的复工率,用模型(1)和模型(2)模拟复工率y(%)与复工时间xx的取值为5,10,15,20,25,30天)的回归关系:模型(1),模型(2),设两模型的决定系数依次为.若两模型的残差图分别如下,则(        

A.<B.=
C.>D.关系不能确定
2023-12-20更新 | 743次组卷 | 10卷引用:江西省上饶艺术学校2023--2024学年高二上学期1月月考数学试题
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6 . 某公司是一家集无人机特种装备的研发、制造与技术服务的综合型科技创新企业.该公司生产的甲、乙两种类型无人运输机性能都比较出色,但操控水平需要十分娴熟,才能发挥更大的作用.已知在单位时间内,甲、乙两种类型的无人运输机操作成功的概率分别为,假设每次操作能否成功相互独立.
(1)该公司分别收集了甲型无人运输机在5个不同的地点测试的两项指标数),数据如下表所示:
地点1地点2地点3地点4地点5
甲型无人运输机指标数24568
甲型无人运输机指标数34445
试求间的相关系数,并利用说明是否具有较强的线性相关关系;(若,则线性相关程度很高)
(2)操作员连续进行两次无人机的操作有两种方案:
方案一:在初次操作时,随机选择两种无人运输机中的一种,若初次操作成功,则第二次继续使用该类型设备;若初次操作不成功,则第二次使用另一类型进行操作.
方案二:在初次操作时,随机选择两种无人运输机中的一种,无论初次操作是否成功,第二次均使用初次所选择的无人运输机进行操作.
假定方案选择及操作不相互影响,试比较这两种方案的操作成功的次数的期望值.
附:参考公式及数据:
2023-06-06更新 | 506次组卷 | 3卷引用:江西省南昌市第二中学2024届高三上学期开学考试数学试题
7 . 通过抽样调研发现,当地第三季度的医院心脑血管疾病的人数和便利店购买冷饮的人数的相关系数很高,甲认为这是巧合,两者其实没有关系:乙认为冷饮的某种摄入成分导致了疾病;丙认为病人对冷饮会有特别需求:丁认为两者的相关关系是存在的,但不能视为因果,请判断哪位成员的意见最可能成立(       
A.甲B.乙C.丙D.丁
2022-09-28更新 | 1212次组卷 | 13卷引用:江西省南昌市第五中学2022-2023学年高二下学期第一次月考数学试题
8 . 已知表示变量之间的线性相关系数,表示变量之间的线性相关系数,且,则(       
A.变量之间呈正相关关系,且之间的相关性强于之间的相关性
B.变量之间呈负相关关系,且之间的相关性强于之间的相关性
C.变量之间呈负相关关系,且之间的相关性弱于之间的相关性
D.变量之间呈正相关关系,且之间的相关性弱于之间的相关性
2021-09-07更新 | 471次组卷 | 5卷引用:江西省上饶市横峰中学2021-2022学年高二上学期期中考试数学(文)试题
9 . 某地市响应中央“节能减排,低碳生活”的号召,近5年来开展系列的措施控制碳排放.环保部门收集到这5年内新增碳排放数量,表中x代表年份,y代表新增碳排放量.
x12345
y6.15.24.943.8
(1)根据线性相关系数,分析xy之间是否具有较强的线性相关性;
(2)求y关于x的回归方程.
参考数据:
参考公式:
共计 平均难度:一般