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解析
| 共计 105 道试题
1 . 某企业拟对某产品进行科技升级,根据市场调研与模拟,得到科技升级投入(万元)与科技升级直接收益(万元)的数据统计如下:
序号1234567
234681013
13223142505658
根据表格中的数据,建立了的两个回归模型:模型①:模型②:.
(1)根据下列表格中的数据,比较模型①、②的相关指数的大小,并选择拟合精度更高、更可靠的模型;
(2)根据(1)选择的模型,预测对该产品科技升级的投入为100万元时的直接收益.
回归模型模型①模型②
回归方程
182.479.2
(附:刻画回归效果的相关指数越大,模型的拟合效果越好)
2024-03-27更新 | 706次组卷 | 5卷引用:2024届内蒙古自治区包头市高三下学期二模文科数学试题
23-24高三下·重庆·开学考试
2 . 当前,人工智能技术以前所未有的速度迅猛发展,并逐步影响我们的方方面面,人工智能被认为是推动未来社会发展和解决人类面临的全球性问题的重要手段.某公司在这个领域逐年加大投入,以下是近年来该公司对产品研发年投入额(单位:百万元)与其年销售量y(单位:千件)的数据统计表.

1

2

3

4

5

6

1

1.5

3

6

12

(1)公司拟分别用①和②两种方案作为年销售量关于年投入额的回归分析模型,请根据已知数据,确定方案①和②的经验回归方程;(计算过程保留到小数点后两位,最后结果保留到小数点后一位)
(2)根据下表数据,用决定系数(只需比较出大小)比较两种模型的拟合效果哪种更好,并选择拟合精度更高的模型,预测年投入额为百万元时,产品的销售量是多少?

经验回归方程

残差平方和

参考公式及数据:
2024-02-20更新 | 1860次组卷 | 8卷引用:专题08 统计案例分析(讲义)
3 . 为了落实发展新能源汽车的国家战略,规范新能源汽车生产活动,某新能源汽车品牌2019年到2023年年销量(万)如下表:其中2019~2023年对应的年份代码为1~5.

年份代码

1

2

3

4

5

销量(万)

4

9

14

18

25

(1)判断两个变量是否线性相关,并用样本相关系数加以说明(精确到0.01);
(2)(ⅰ)假设变量与变量对观测数据为,…,,两个变量满足一元线性回归模型(随机误差),请写出参数的最小二乘估计;
(ⅱ)令变量,则变量与变量满足一元线性回归模型
利用(ⅰ)中结论求关于的经验回归方程,并预测2025年该品牌新能源汽车的销售量.
附:样本相关系数
2023-12-26更新 | 592次组卷 | 2卷引用:2024届高三数学信息检测原创卷(八)
4 . 攀枝花属于亚热带季风气候区,水果种类丰富.其中,“红格脐橙”已经“中华人民共和国农业部2010年第1364号公告”予以登记,根据其种植规模与以往的种植经验,产自该果园的单个“红格脐橙”的果径(最大横切面直径,单位:)在正常环境下服从正态分布
(1)一顾客购买了10个该果园的“红格脐橙”,求会买到果径小于的概率;
(2)为了提高利润,该果园每年投入一定的资金,对种植、采摘、包装、宣传等环节进行改进.如图是2013年至2022年(单位:万元)与年利润增量y(单位:万元)的散点图:

       

该果园为了预测2023年投资金额为20万元时的年利润增量,建立了关于的两个回归模型;
模型①:由最小二乘公式可求得的线性回归方程:
模型②:由图中样本点的分布,可以认为样本点集中在曲线:的附近.对投资金额做交换,令,且有
(ⅰ)根据所给的统计量,求模型②中关于的回归方程;
(ⅱ)根据下列表格中的数据,比较两种模型的相关指数R2,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测投资金额为20万元时的年利润增量(结果保留两位小数).

回归模型

模型①

模型②

回归方程


102.28

36.19

附:若随机变量,则
样本)的最小二乘估计公式为
相关指数
参考数据:
2023-12-25更新 | 719次组卷 | 2卷引用:四川省攀枝花市2022-2023学年高二上学期期末考试数学(理)试题
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23-24高三上·重庆·阶段练习
5 . 混凝土的抗压强度x较容易测定,而抗剪强度y不易测定,工程中希望建立一种能由x推算y的经验公式,下表列出了现有的9对数据,分别为,…,

x

141

152

168

182

195

204

223

254

277

y

23.1

24.2

27.2

27.8

28.7

31.4

32.5

34.8

36.2

以成对数据的抗压强度x为横坐标,抗剪强度y为纵坐标作出散点图,如图所示.

(1)从上表中任选2个成对数据,求该样本量为2的样本相关系数r.结合r值分析,由简单随机抽样得到的成对样本数据的样本相关系数是否一定能确切地反映变量之间的线性相关关系?
(2)根据散点图,我们选择两种不同的函数模型作为回归曲线,根据一元线性回归模型及最小二乘法,得到经验回归方程分别为:①,②.经验回归方程①和②的残差计算公式分别为
(ⅰ)求
(ⅱ)经计算得经验回归方程①和②的残差平方和分别为,经验回归方程①的决定系数,求经验回归方程②的决定系数
附:相关系数,决定系数
2023-12-22更新 | 848次组卷 | 6卷引用:第六套 九省联考全真模拟
6 . 某地区未成年男性的身高(单位:cm)与体重平均值(单位:kg)的关系如下表1:
表1   未成年男性的身高与体重平均值
身高/cm60708090100110120130140150160170
体重平均值/kg
直观分析数据的变化规律,可选择指数函数模型、二次函数模型、幂函数模型近似地描述未成年男性的身高与体重平均值之间的关系.为使函数拟合度更好,引入拟合函数和实际数据之间的误差平方和、拟合优度判断系数(如表2).误差平方和越小、拟合优度判断系数越接近1,拟合度越高.
表2   拟合函数对比
函数模型函数解析式误差平方和
指数函数
二次函数
幂函数
(1)问哪种模型是最优模型?并说明理由;
(2)若根据生物学知识,人体细胞是人体结构和生理功能的基本单位,是生长发育的基础.假设身高与骨细胞数量成正比,比例系数为;体重与肌肉细胞数量成正比,比例系数为.记时刻的未成年时期骨细胞数量,其中分别表示人体出生时骨细胞数量和增长率,记时刻的未成年时期肌肉细胞数量,其中分别表示人体出生时肌肉细胞数量和增长率.求体重关于身高的函数模型;
(3)在(2)的条件下,若.当刚出生的婴儿身高为50cm时,与(1)的模型相比较,哪种模型跟实际情况更符合,试说明理由.
注:;婴儿体重符合实际,婴儿体重较符合实际,婴儿体重不符合实际.
7 . 为研究某地区疫情结束后一段时间内的复工率,用模型(1)和模型(2)模拟复工率y(%)与复工时间xx的取值为5,10,15,20,25,30天)的回归关系:模型(1),模型(2),设两模型的决定系数依次为.若两模型的残差图分别如下,则(        

A.<B.=
C.>D.关系不能确定
2023-12-20更新 | 712次组卷 | 10卷引用:江西省上饶艺术学校2023--2024学年高二上学期1月月考数学试题
23-24高三上·湖南衡阳·阶段练习
8 . 为了加快实现我国高水平科技自立自强,某科技公司逐年加大高科技研发投入.下图1是该公司2013年至2022年的年份代码x和年研发投入y(单位:亿元)的散点图,其中年份代码1∼10分别对应年份2013∼2022.

   

根据散点图,分别用模型①,②作为年研发投入y(单位:亿元)关于年份代码x的经验回归方程模型,并进行残差分析,得到图2所示的残差图.结合数据,计算得到如下表所示的一些统计量的值:

75

2.25

82.5

4.5

120

28.35

表中.
(1)根据残差图,判断模型①和模型②哪一个更适宜作为年研发投入y(单位:亿元)关于年份代码x的经验回归方程模型?并说明理由;
(2)(i)根据(1)中所选模型,求出y关于x的经验回归方程;
(ii)设该科技公司的年利润(单位:亿元)和年研发投入y(单位:亿元)满足),问该科技公司哪一年的年利润最大?
附:对于一组数据,…,,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
2023-12-01更新 | 1482次组卷 | 10卷引用:专题21 概率与统计的综合运用(13大核心考点)(讲义)
9 . 下列关于概率统计说法中正确的是(       
A.两个变量的相关系数为,则越小,之间的相关性越弱
B.设随机变量服从正态分布,若,则
C.在回归分析中,的模型比的模型拟合的更好
D.某人在10次答题中,答对题数为,则答对7题的概率最大
2023-11-22更新 | 1080次组卷 | 4卷引用:广西壮族自治区广西贵港市、百色市、河池市2023-2024学年高三上学期11月质量调研联考数学试题
10 . 下列命题中,正确的命题有(        
A.设随机变量,则
B.若样本数据的方差为3,则数据的方差为25
C.天气预报,五一假期甲地的降雨概率是,乙地的降雨概率是,假定这段时间内两地是否降雨相互没有影响,则这段时间内甲地和乙地都不降雨的概率为
D.在线性回归模型中,表示解释变量对于预报变量变化的贡献率,越接近于1,表示回归的效果越好
2023-12-10更新 | 429次组卷 | 4卷引用:江西省上饶市艺术学校2023-2024学年高二上学期12月月考数学试题
共计 平均难度:一般