1 . 利用独立性检验来考虑两个分类变量X与Y是否有关系时，通过查阅下表来确定“X和Y有关系”的可信度．如果k>5.024，那么就有把握认为“X和Y有关系”的百分比为(　　)

P(K2>k0)	0.50	0.40	0.25	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
k0	0.455	0.708	1.323	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.83

A．25%	B．95%
C．5%	D．97.5%

2 . 独立性检验中，假设：变量与变量没有关系，则在上述假设成立的情况下，估算概率，表示的意义是

A．变量与变量有关系的概率为

B．变量与变量没有关系的概率为

C．变量与变量没有关系的概率为

D．变量与变量有关系的概率为

3 . 某学校高三年级有学生1000名，经调查，其中750名同学经常参加体育锻炼（称为类同学），另外250名同学不经常参加体育锻炼（称为类同学），现用分层抽样方法（按类、类分两层）从该年级的学生中共抽取100名同学，如果以身高达作为达标的标准，对抽取的100名学生，得到以下列联表：

	身高达标	身高不达标	总计
经常参加体育锻炼	40
不经常参加体育锻炼		15
总计			100

（Ⅰ）完成上表；
（Ⅱ）能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为经常参加体育锻炼与身高达标有关系（的观测值精确到0.001）?
参考公式：，其中.
临界值表：

	0.050	0.010	0.001
	3.841	6.635	10.828

4 . 为直观判断两个分类变量x和y之间是否有关系，若它们的取值分别为和，通过抽样得到频数表为：

	a	b
	c	d

则下列哪两个比值相差越大，可判断两个分类变量之间的关系应该越强（       ）

A．与

B．与

C．与

D．与

5 . 有两个分类变量X与Y的一组数据，由其列联表计算得，则认为“X与Y有关系”犯错误的概率为（   ）

A．95%

B．90%

C．5%

D．10%

6 . 以下四个命题，其中正确的个数有（   ）
①由独立性检验可知，有的把握认为物理成绩与数学成绩有关，某人数学成绩优秀，则他有的可能物理优秀.
②两个随机变量相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于；
③在线性回归方程中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量平均增加个单位；
④对分类变量与，它们的随机变量的观测值来说，越小，“与有关系”的把握程度越大.

A．1

B．2

C．3

D．4

7 . 4月16日摩拜单车进驻大连市旅顺口区，绿色出行引领时尚，旅顺口区进行了“经常使用共享单车与年龄关系”的调查，得下列列联表：

	年轻人	非年轻人	合计
经常使用单车用户	100	20	120
不常使用单车用户	60	20	80
合计	160	40	200

则得到的__________．(小数点后保留一位)
(附：)

8 . 2015年7月9日21时15分，台风“莲花”在我国广东省陆丰市甲东镇沿海登陆，给当地人民造成了巨大的财产损失，适逢暑假，小张调查了当地某小区的100户居民由于台风造成的经济损失，将收集的数据分成，，，，五组，并作出如下频率分布直方图（图1）：

（Ⅰ）台风后居委会号召小区居民为台风重灾区捐款，小张调查的100户居民捐款情况如右下表格，在图2表格空白处填写正确数字，并说明是否有以上的把握认为捐款数额多于或少于500元和自身经济损失是否到4000元有关？

       

（Ⅱ）将上述调查所得到的频率视为概率. 现在从该地区大量受灾居民中，采用随机抽样方法每次抽取1户居民，抽取3次，记被抽取的3户居民中自身经济损失超过4000元的人数为. 若每次抽取的结果是相互独立的，求的分布列，期望和方差.

             附：临界值表

	0.10	0.05	0.025
	2.706	3.841	5.024

                         随机量变
       

9 . 下列说法：
①分类变量与的随机变量越大，说明“与有关系”的可信度越大.
②以模型去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设，将其变换后得到线性方程，则、的值分别是和.
③根据具有线性相关关系的两个变量的统计数据所得的回归直线方程为中， ，，，则.
④如果两个变量与之间不存在着线性关系，那么根据它们的一组数据不能写出一个线性方程
正确的个数是（       ）

A．1

B．2

C．3

D．4

10 . 某科研机构为了研究中年人秃发与心脏病是否有关，随机调查了一些中年人的情况，具体数据如下表：根据表中数据得到≈15.968，
因为≥10.828,则断定秃发与心脏病有关系,那么这种判断出错的可能性为
附表：

	0．050	0．010	0．001
	3．841	6．635	10．828

A．0.1

B．0.05

C．0.01

D．0.001