低热:;中度热:;
高热:;超高热(有生命危险):
某患者因肺炎发热,住院治疗,医生记录了该患者15天治疗期间的腋下温度:
抗生素 | 没有使用 | 使用“呋辛钠”治疗 | 使用“拉氧”治疗 | |||||||||||
治疗天数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | ||||||
腋下温度() | 39.4 | 39.9 | 40.2 | 40.5 | 40.1 | 39.1 | 38.9 | 39.0 | ||||||
抗生素 | 使用“泰能”治疗 | 没有使用 | ||||||||||||
治疗天数 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | |||||||
腋下温度() | 38.5 | 38.0 | 37.6 | 37.1 | 36.8 | 36.6 | 36.3 |
(2)住院期间,医生需取患者静脉血做血常规检查,若在第4天至第8天期间,医生随机选择3天取静脉血,记为高热体温下的取血天数,试求的分布列与数学期望;
(3)治疗期间,医生根据病情变化,前后共使用三种不同的抗生素(见表)对患者进行治疗,请结合表中数据,判断哪种抗生素治疗效果最佳,并说明理由.
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(1)求出x,y的值,且分别求甲、乙两个班中5名学生成绩的方差、,并根据结
果,你认为应该选派哪一个班的学生参加决赛?
(2)从成绩在85分及以上的学生中随机抽取2名.求至少有1名来自甲班的概率.
(1)估计该样本校学生体能测试的平均成绩;
(2)求这20名学生测试成绩的标准差s.(结果保留整数)
男性用户的频数分布表
男性用户日用时间分组() | |||||
频数 | 20 | 12 | 8 | 6 | 4 |
女性用户日用时间分组() | |||||
频数 | 25 | 10 | 6 | 8 | 1 |
(2)求男性用户每天使用手机所花时间的中位数;
(3)求女性用户每天使用手机所花时间的平均数与标准差(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表).
愿意加班 | 不愿意加班 | 合计 | |
家庭条件一般 | 40 | 100 | |
家庭条件挺好 | 30 | ||
合计 |
(2)能否有99.9%的把握认为员工“是否愿意加班”与员工家庭条件有关?
(3)利用分层抽样在愿意加班的员工中随机抽取3名,再在这3名员工中任意抽取2名员工,求这2名员工家庭条件不一样的概率.
附:,其中.
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量(百台) | 0.6 | 0.8 | 1.2 | 1.6 | 1.8 |
(2)若该商场的营销部对空调进行新一轮促销,对7月到12月有购买空调意愿的顾客进行问卷调查.假设该地拟购买空调的消费群体十分庞大,经过营销部调研机构对其中的500名顾客进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
有购买意愿对应的月份 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
频数 | 60 | 80 | 120 | 130 | 80 | 30 |
参考公式与数据:线性回归方程,其中,.
表1 空气质量指数AQI分组表
AQI指数M | 0~50 | 51~100 | 101~150 | 151~200 | 201~300 | >300 |
级别 | Ⅰ | Ⅱ | Ⅲ | Ⅳ | Ⅴ | Ⅵ |
状况 | 优 | 良 | 轻度污染 | 中度污染 | 重度污染 | 严重污染 |
表2是某气象观测点记录的连续4天里AQI指数M与当天的空气水平可见度y(km)的情况,表3是某气象观测点记录的北京市2013年1月1日至1月30日的AQI指数频数分布表.
表2 AQI指数M与当天的空气水平可见度y(km)的情况
AQI指数M | 900 | 700 | 300 | 100 |
空气水平可见度y(km) | 0.5 | 3.5 | 6.5 | 9.5 |
表3 北京市2013年1月1日至1月30日AQI指数频数分布表
AQI指数M | [0,200) | [200,400) | [400,600) | [600,800) | [800,1000] |
频数 | 3 | 6 | 12 | 6 | 3 |
(1)设x=,根据表2的数据,求出y关于x的线性回归方程.
(参考公式:,.)
(2)小王在北京开了一家洗车店,经小王统计:当AQI指数低于200时,洗车店平均每天亏损约2000元;当AQI指数在200至400时,洗车店平均每天收入约4000元;当AQI指数不低于400时,洗车店平均每天收入约7000元.
①估计小王的洗车店在2013年1月份平均每天的收入;
②从AQI指数在[0,200)和[800,1000]内的这6天中抽取2天,求这2天的收入之和不低于5000元的概率.
(1)求小李第一次参加考核就合格的概率;
(2)求小李参加考核的次数的分布列和数学期望
(I)从所调查的50名学生中任选2名,求他们选考物理、化学、生物科目数量不相等的概率;
(II)从所调查的50名学生中任选2名,记表示这2名学生选考物理、化学、生物的科目数量之差的绝对值,求随机变量的分布列和数学期望;
(III)将频率视为概率,现从学生群体中随机抽取4名学生,记其中恰好选考物理、化学、生物中的两科目的学生数记作,求事件“”的概率.
(1)若,结束比赛时,比赛的局数为,求的分布列与数学期望;
(2)若采用5局3胜制比采用3局2胜制对甲更有利,即.
(i)求的取值范围;
(ii)证明数列单调递增,并根据你的理解说明该结论的实际含义.
(1)结合直方图,估算该队员40局接球成绩的平均分(同一组数据用该组区间的中点值作代表);
(2)若该队员的接球训练成绩X近似服从正态分布,其中近似为样本平均数,求的值;
(3)为了营造竞技氛围,队员间相互比赛.一局比赛中发球方连续发100个球,若接球方得分达到80分,则接球方获胜,否则发球方获胜.若有人获胜达3局,则比赛结束,记比赛的局数为Y.以频率分布直方图中该队员获胜的频率作为概率,求均值.
参考数据:若随机变量,则,,.
(1)该部门发现,3月到7月,各月玉米销售均价y(元/斤)与月份x之间具有较强的线性相关关系,试建立y关于x的回归方程(系数精确到0.01),若不调控,依据相关关系预测12月份玉米的销售均价;
(2)该部门在这一年的12个月份中,随机抽取3个月份的数据作样本分析,若关注所抽三个月份的所属季度,记不同季度的个数为X,求X的分布列和数学期望.
参考数据:.
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
(1)分别求方案一和方案二的月工资y(单位:元)与该月成功派送大件快递数量n(,单位:单)的表达式;
(2)根据该快递公司所有派送大件快递的快递员10个月的成功派送记录,统计了月平均成功派送大件快递数量与月数的数据,如下表:
月平均成功派送大件快递数量/单 | 150 | 155 | 160 | 165 | 170 |
月数 | 2 | 3 | 2 | 2 | 1 |