下列命题正确的是( )
A.若A,B两组成对数据的样本相关系数分别为,,则A组数据比B组数据的相关性较强 |
B.若样本数据的方差为2,则数据的方差为8 |
C.相关指数越小,残差平方和越大,即模型的拟合效果越差 |
D.已知互不相同的30个样本数据,若去掉其中最大和最小的数据,剩下28个数据的22%分位数不等于原样本数据的22%分位数 |
更新时间:2024-05-27 15:04:27
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多选题
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适中
(0.65)
名校
【推荐1】关于一组样本数据的平均数、中位数、频率分布直方图和方差,下列说法正确的是( )
A.改变其中一个数据,平均数和中位数都会发生改变 |
B.频率分布直方图中,中位数左边和右边的直方图的面积相等 |
C.若数据的频率分布直方图为单峰不对称,且在右边“拖尾”,则平均数大于中位数 |
D.样本数据的方差越小,说明样本数据的离散程度越小 |
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多选题
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适中
(0.65)
【推荐2】以下四个结论正确的是( )
A.命题“,”的否定是“,” |
B.的充要条件是 |
C., |
D.一组数据的方差越大,则这组数据的波动越大 |
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多选题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐3】某环保局对辖区内甲、乙两个地区的环境治理情况进行检查督导,若连续10天,每天空气质量指数(单位:)不超过100,则认为该地区环境治理达标,否则认为该地区环境治理不达标.已知甲乙两地区连续10天检查所得数据特征是:甲地区平均数为80,方差为40,乙地区平均数为70,方差为90.则下列推断一定正确的是( )
A.甲乙两地区这10天检查所得共20个数据的平均数是75 |
B.甲乙两地区这10天检查所得共20个数据的方差是65 |
C.甲地区环境治理达标 |
D.乙地区环境治理达标 |
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多选题
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐1】下列说法正确的是( )
A.两个变量的线性相关性越强,则相关系数r越大 |
B.若随机变量,满足,则 |
C.若随机变量X服从正态分布,且,则 |
D.已知一系列样本点的一个经验回归方程为,若样本点与的残差相等,则 |
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多选题
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适中
(0.65)
名校
【推荐2】下列命题正确的是( )
A.若样本数据的方差为2,则数据的方差为7 |
B.若,则. |
C.在一组样本数据,(,,不全相等)的散点图中,若所有样本点都在直线上,则这组样本数据的线性相关系数为 |
D.以模型去拟合一组数据时,为了求出经验回归方程,设,求得线性回归方程为,则的值分别是和4 |
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多选题
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适中
(0.65)
名校
【推荐3】下列说法中,正确的命题是( )
A.两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于 |
B., |
C.已知随机变量服从正态分布,,则 |
D.以模型去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设,将其变换后得到线性方程,则、的值分别是和 |
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多选题
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐1】近年来,随着人工智能技术的不断发展,各种AI应用也不断普及,ChatGPT就是一款具有人类沟通能力的智能AI工具.随着人工智能的加入,各类传媒、影视、游戏行业迎来了高速的发展,AI技术降低了这些行业的人力成本,提高了效率.如图是某公司近年来在人力成本上的投入资金变化情况的散点图,其中x为年份代号(第1年-第7年),y(单位:万元)为人力成本的投入资金,小明选用2个模型来拟合,模型一:,已知,其中决定系数,模型二:,其中决定系数,则下列说法正确的有( )
A. |
B.模型一中解释变量增加1个单位,响应变量则大致减少5个单位 |
C.模型一中第7年的残差为5 |
D.模型一的拟合效果更好 |
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多选题
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适中
(0.65)
【推荐2】为了研究汽车减重对降低油耗的作用,对一组样本数据进行分析,其中表示减重质量(单位:千克),表示每行驶一百千米降低的油耗(单位:升),,由此得到的线性回归方程为.下列说法正确的是( )
A.的值一定为0 |
B.越大,减重对降低油耗的作用越大 |
C.残差的平方和越小,回归效果越好 |
D.至少有一个数据点在回归直线上 |
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多选题
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适中
(0.65)
名校
【推荐1】下列命题中,正确的命题是( ).
A.数据1,2,3,4,5,6,7,8,9,10的70%分位数是7 |
B.若随机变量,则 |
C.在回归分析中,可用相关系数R的值判断模型的拟合效果,越趋近于1,模型的拟合效果越好 |
D.若随机变量,,则 |
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多选题
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐2】某城市100户居民月平均用电量(单位:度),以[160,180)、[180,200)、[200,220),[220,240)、[240,260),[260,280),[280,300)分组的频率分布直方图如图所示,则( )
A. |
B.月平均用电量的众数为210和230 |
C.月平均用电量的中位数为224 |
D.月平均用电量的75%分位数位于区间内 |
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