20-21高二·江苏·课后作业
解题方法
1 . 某工厂在某年里每月产品的总成本y(单位:万元)与月产量x(单位:万件)之间有如下一组数据:
(1)画出散点图;
(2)求相关系数;
(3)求出线性回归方程.
x | 1.08 | 1.12 | 1.19 | 1.28 | 1.36 | 1.48 | 1.59 | 1.68 | 1.80 | 1.87 | 1.98 | 2.07 |
y | 2.25 | 2.37 | 2.40 | 2.55 | 2.64 | 2.75 | 2.92 | 3.03 | 3.14 | 3.26 | 3.36 | 3.50 |
(2)求相关系数;
(3)求出线性回归方程.
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2021-12-06更新
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190次组卷
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3卷引用:9.1线性回归分析
21-22高二·全国·课后作业
解题方法
2 . 家族中兄弟或姐妹的智商是否有相关性一直是教育工作者、社会学家、生理学家关注的一个问题,日本学者在1989年曾对45对兄弟的智商进行测试,得出下表的结果,其中,X表示“哥哥的智商分数”,Y表示“弟弟的智商分数”.(结果保留位小数)
(1)请画出散点图,并求Y与X间的样本相关系数;
(2)建立Y关于X的线性回归方程,并预测当X为110时Y的值.
X | 78 | 77 | 112 | 114 | 104 | 99 | 92 | 80 | 113 |
Y | 114 | 68 | 116 | 123 | 107 | 81 | 76 | 90 | 91 |
X | 99 | 97 | 80 | 84 | 89 | 100 | 111 | 75 | 94 |
Y | 95 | 106 | 99 | 82 | 77 | 81 | 111 | 80 | 98 |
X | 67 | 46 | 106 | 99 | 102 | 127 | 113 | 91 | 91 |
Y | 82 | 56 | 117 | 98 | 89 | 113 | 112 | 103 | 93 |
X | 96 | 100 | 97 | 82 | 43 | 77 | 109 | 99 | 99 |
Y | 90 | 102 | 104 | 92 | 43 | 100 | 90 | 100 | 103 |
X | 100 | 56 | 56 | 67 | 71 | 66 | 78 | 95 | 38 |
Y | 103 | 67 | 67 | 67 | 66 | 63 | 76 | 86 | 64 |
(2)建立Y关于X的线性回归方程,并预测当X为110时Y的值.
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3 . 一般地,任何一个复数(,)都可以表示成形式,其中,是复数的模,是以轴的非负半轴为始边,向量所在射线(射线)为终边的角,叫做复数的辐角,叫做复数的三角表示式,简称三角形式.为了与“三角形式”区分开来,(,)叫做复数的代数表示式,简称“代数形式”.
(1)画出复数对应的向量,并把表示成三角形式;
(2)已知,,,其中,.试求(结果表示代数形式).
(1)画出复数对应的向量,并把表示成三角形式;
(2)已知,,,其中,.试求(结果表示代数形式).
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2021-11-19更新
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810次组卷
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10卷引用:山东省济宁邹城市2021-2022学年高三上学期期中考试数学试题
山东省济宁邹城市2021-2022学年高三上学期期中考试数学试题(已下线)7.3复数的三角表示A卷(已下线)热点06 平面向量、复数-2022年高考数学【热点·重点·难点】专练(新高考专用)(已下线)考点56 数系的扩充与复数的引入-备战2022年高考数学典型试题解读与变式(已下线)7.3 复数的三角表示(已下线)专题04 复数基础题型汇总-2021-2022学年高一《新题速递·数学》(人教A版2019)专题5.3 复数(能力提升卷)-2021-2022学年高一数学北师大版2019必修第二册(已下线)12.4 复数的三角形式-2022-2023学年高一数学《考点·题型·技巧》精讲与精练高分突破系列(苏教版2019必修第二册)(已下线)专题7.6 复数的三角表示(重难点题型检测)-2022-2023学年高一数学举一反三系列(人教A版2019必修第二册)广东省佛山市顺德区华侨中学(港澳班)等学校2024届高三下学期3月联考数学试题
4 . 有人收集了某城市居民年收入(即所有居民在一年内收入的总和)与商品销售额的年数据,如表.
表
画出散点图,判断成对样本数据是否线性相关,并通过样本相关系数判断居民年收入与商品销售额的相关程度和变化趋势的异同.
表
第年 | ||||||||||
居民年收入/亿元 | ||||||||||
商品销售额/万元 |
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20-21高二·江苏·课后作业
5 . 充气不足或过于膨胀会增加轮胎磨损,并减少行驶里程.对一种新型轮胎在不同压力下的行驶里程进行测试,数据如下表:
(1)画出散点图;
(2)求出相关系数;
(3)将散点图与相关系数进行比照分析,并作出适当解释.
压力 | 里程 | 压力 | 里程 |
30 | 29.5 | 33 | 37.6 |
30 | 30.2 | 34 | 37.7 |
31 | 32.1 | 34 | 36.1 |
31 | 34.5 | 35 | 33.6 |
32 | 36.3 | 35 | 34.2 |
32 | 35.0 | 36 | 26.8 |
33 | 38.2 | 36 | 27.4 |
(2)求出相关系数;
(3)将散点图与相关系数进行比照分析,并作出适当解释.
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2021-12-06更新
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198次组卷
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3卷引用:9.1线性回归分析
名校
6 . 近年来,“双11”网购的观念逐渐深入人心,某人统计了近5年某网站“双11”当天的交易额,统计结果如下表:
请根据表中提供的数据,画出散点图,推断两个变量是否近似地呈现线性关系,若是,用样本相关系数说明与的线性相关程度(保留三位小数);若不是,请说明理由.
附:.
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
交易额/百亿元 | 9 | 12 | 17 | 21 | 26 |
附:.
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2021-09-24更新
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112次组卷
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2卷引用:北师大版(2019) 选修第一册 突围者 第七章 第一节 一元线性回归
解题方法
7 . 某农科所对冬季昼夜温差(最高温度与最低温度的差,单位:℃)大小与某反季节大豆一天内的发芽数(单位:颗)之间的关系进行了分析研究,他们分别记录了12月1日至12月6日每天昼夜最高、最低的温度(如图甲),以及实验室里每天每100颗种子中的发芽数(如图乙),得到如下资料:
(1)请画出发芽数与温差的散点图.
(2)若建立发芽数与温差之间的经验回归模型,请用样本相关系数说明建立模型的合理性.(当时,变量之间具有较强的相关关系).
(3)①求出发芽数与温差之间的经验回归方程;
②若12月7日的昼夜温差为8℃,通过建立的关于的经验回归方程,估计该实验室12月7日当天100颗种子中的发芽数.
参考数据:,,,.
(1)请画出发芽数与温差的散点图.
(2)若建立发芽数与温差之间的经验回归模型,请用样本相关系数说明建立模型的合理性.(当时,变量之间具有较强的相关关系).
(3)①求出发芽数与温差之间的经验回归方程;
②若12月7日的昼夜温差为8℃,通过建立的关于的经验回归方程,估计该实验室12月7日当天100颗种子中的发芽数.
参考数据:,,,.
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8 . 近年来,“双11”网购的观念逐渐深入人心,某人统计了近5年某网站“双11”当天的交易额,统计结果如下表:
请根据表中提供的数据,画出散点图,推断两个变量是否线性相关,并用样本相关系数说明与的线性相关程度(保留三位小数).
附:.
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
交易额/百亿元 | 9 | 12 | 17 | 21 | 26 |
附:.
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2021-09-20更新
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455次组卷
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5卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 突围者 第八章 第一节 成对数据的统计相关性
人教A版(2019) 选修第三册 突围者 第八章 第一节 成对数据的统计相关性人教A版(2019) 选修第三册 实战演练 第八章 8.1 课时练习17 样本相关系数(已下线)成对数据的统计相关性(已下线)8.1 成对数据的统计相关性(2)(已下线)8.1 成对数据的统计相关性 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)
20-21高二·全国·课后作业
9 . 为了解铅中毒病人与尿棕色素为阳性是否有关系,分别对病人组和对照组的尿液作尿棕色素定性检查,结果如下:
试画出列联表的等高堆积条形图,分析铅中毒病人和对照组的尿棕色素阳性数有无差别,铅中毒病人与尿棕色素为阳性是否有关系?
组别 | 阳性数 | 阴性数 | 总计 |
铅中毒病人 | 29 | 7 | 36 |
对照组 | 9 | 28 | 37 |
总计 | 38 | 35 | 73 |
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10 . 为了研究高三年级学生的性别和身高是否大于170cm的问题,得到某中学高三年级学生的性别和身高的所有观测数据所对应的列联表如下:
单位:人
(1)请画出列联表的等高堆积条形图,判断该中学高三年级学生的性别和身高是否有关联.如果结论是性别与身高有关联,请解释它们之间如何相互影响.
(2)身高变量是数值型变量还是分类变量?为什么?
单位:人
性别 | 身高 | 合计 | |
低于170cm | 不低于170cm | ||
女 | 81 | 16 | 97 |
男 | 28 | 75 | 103 |
合计 | 109 | 91 | 200 |
(2)身高变量是数值型变量还是分类变量?为什么?
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