1 . 某种产品的广告支出费用x(单位:万元)与销售量y(单位:万件)之间的对应数据如表所示:
根据表中的数据可得回归直线方程2.27x,R2≈0.96,则
①第三个样本点对应的残差1
②在该回归模型对应的残差图中,残差点比较均匀地分布在倾斜 的带状区域中
③销售量的多少有96%是由广告支出费用引起的
上述结论判断中有一个是错误 的,其序号为 _____________
广告支出费用x | 2.2 | 2.6 | 4.0 | 5.3 | 5.9 |
销售量y | 3.8 | 5.4 | 7.0 | 11.6 | 12.2 |
①第三个样本点对应的残差1
②在该回归模型对应的残差图中,残差点比较均匀地分布在
③销售量的多少有96%是由广告支出费用引起的
上述结论判断中有一个是
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名校
2 . 调味品品评师的重要工作是对各种品牌的调味品进行品尝、分析、鉴定、研发,周而复始、反复对比对调味品品评师考核测试的一种常用方法如下:拿出n瓶外观相同但品质不同的调味品让他品尝,要求其按品质优劣为它们排序;经过一段时间,等其记忆淡忘之后,再让其品尝这n瓶调味品,并重新按品质优劣为它们排序,称这个过程为一轮测试,根据一轮测试中的两次排序的偏离程度的高低为其评分.
现设,分别以表示第一次排序为1,2,3,4的四种调味品在第二次排序时的序号,并令,则X是对两次排序的偏离程度的一种描述(如:若第二次排序的序号为1,3,2,4,则).
(1)假设的排列等可能为1,2,3,4的各种排列,求随机变量X的分布列和数学期望;
(2)某调味品品评师在相继进行的三轮测试中,都有,则
①假设各轮测试相互独立,试按(1)的结果,计算出现这种情况的概率;
②请你判断该调味品品评师的品味鉴别能力如何,并说明理由.
现设,分别以表示第一次排序为1,2,3,4的四种调味品在第二次排序时的序号,并令,则X是对两次排序的偏离程度的一种描述(如:若第二次排序的序号为1,3,2,4,则).
(1)假设的排列等可能为1,2,3,4的各种排列,求随机变量X的分布列和数学期望;
(2)某调味品品评师在相继进行的三轮测试中,都有,则
①假设各轮测试相互独立,试按(1)的结果,计算出现这种情况的概率;
②请你判断该调味品品评师的品味鉴别能力如何,并说明理由.
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2021-09-07更新
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1154次组卷
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6卷引用:专题26 概率综合问题(分布列)(解答题)(理科)-3
(已下线)专题26 概率综合问题(分布列)(解答题)(理科)-3湖南省2021届高三下学期高考冲刺试卷(一)数学试题(已下线)规范答题---概率与统计(已下线)重难点04 概率与统计-2022年高考数学【热点·重点·难点】专练(新高考专用)北京市一零一中学怀柔分校2022届高三高考数学模拟试题(已下线)数学-2022年高考押题预测卷01(北京卷)
3 . 某班准备到郊外野营,为此向商店订了帐篷,如果下雨与不下雨是等可能的,能否准时收到帐篷也是等可能的,只要帐篷如期运到,他们就不会淋雨.在说法①淋雨的可能性为,②淋雨的可能性为,③淋雨的可能性为中,正确说法的序号为______ .
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解题方法
4 . 给出下列三个说法:
①设有一个回归直线方程,变量x增加1个单位时,y平均增加5个单位;
②设具有相关关系的两个变量x、y的相关系数为r,则越接近于0,x和y之间的线性相关程度越强;
③在一个2×2列联表中,经计算得的值,则的值越大,判断两个变量间有关联的把握就越大.
其中,说法错误的是______ .(写出所有满足要求的说法序号)
①设有一个回归直线方程,变量x增加1个单位时,y平均增加5个单位;
②设具有相关关系的两个变量x、y的相关系数为r,则越接近于0,x和y之间的线性相关程度越强;
③在一个2×2列联表中,经计算得的值,则的值越大,判断两个变量间有关联的把握就越大.
其中,说法错误的是
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解题方法
5 . 为促进全民健身更高水平发展,更好地满足人民群众的健身和健康需求,国家相关部门制定发布了《全民健身计划(2021—2025年)》.相关机构统计了我国2018年至2022年(2018年的年份序号为1,依此类推)健身人群数量(即有健身习惯的人数,单位:百万),所得数据如图所示:
(2)由图可知,我国健身人群数量与年份序号线性相关,请用相关系数加以说明.
附:相关系数.参考数据:,,,,.
(1)若每年健身人群中放弃健身习惯的人数忽略不计,从2022年的健身人群中随机抽取5人,设其中从2018年开始就有健身习惯的人数为X,求;
(2)由图可知,我国健身人群数量与年份序号线性相关,请用相关系数加以说明.
附:相关系数.参考数据:,,,,.
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名校
解题方法
6 . 设,为两个随机事件,
①若,是互斥事件,,则;
②若,是对立事件,则;
③若,是独立事件,,,则;
④若,,且,则,是独立事件.
以上命题正确的序号为______ .(填写序号)
①若,是互斥事件,,则;
②若,是对立事件,则;
③若,是独立事件,,,则;
④若,,且,则,是独立事件.
以上命题正确的序号为
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7 . 下列说法错误 的是( )
A.独立性检验的结果一定正确 |
B.用卡方检验法判断“是否有把握认为吸烟与患肺癌有关”时,其零假设为:吸烟与患肺癌之间无关联 |
C.在线性回归分析中,相关系数的值越大,说明回归方程拟合的效果越好 |
D.根据一元线性回归模型中对随机误差的假定,残差的均值为0 |
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解题方法
8 . 给出下列两种说法:
①回归直线必经过点;
②在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,由独立性检验知,有的把握认为吸烟与患肺病有关系时,可知100位吸烟者中有99人患肺病.
经判断,这两种说法中( ).
①回归直线必经过点;
②在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,由独立性检验知,有的把握认为吸烟与患肺病有关系时,可知100位吸烟者中有99人患肺病.
经判断,这两种说法中( ).
A.①正确,②正确 | B.①正确,②错误 | C.①错误,②正确 | D.①错误,②错误 |
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20-21高二上·全国·单元测试
解题方法
9 . 已知正态分布N(μ,σ2)的密度曲线是给出以下四个命题:
①对任意x∈R,f(μ+x)=f(μ-x)成立;
②如果随机变量ξ服从N(μ,σ2),且F(x)=P(ξ<x),那么F(x)是R上的增函数;
③如果随机变量ξ服从N(108,100),那么ξ的期望是108,标准差是100;
④随机变量ξ服从N(μ,σ2),P(ξ<1)=,P(ξ>2)=p,则P(0<ξ<2)=1-2p.
其中,真命题的序号为_______(所有真命题的序号)
①对任意x∈R,f(μ+x)=f(μ-x)成立;
②如果随机变量ξ服从N(μ,σ2),且F(x)=P(ξ<x),那么F(x)是R上的增函数;
③如果随机变量ξ服从N(108,100),那么ξ的期望是108,标准差是100;
④随机变量ξ服从N(μ,σ2),P(ξ<1)=,P(ξ>2)=p,则P(0<ξ<2)=1-2p.
其中,真命题的序号为_______(所有真命题的序号)
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2021-01-07更新
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508次组卷
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4卷引用:沪教版(2020) 选修第二册 堂堂清 第7章 7.3(3)常用分布(正态分布)
沪教版(2020) 选修第二册 堂堂清 第7章 7.3(3)常用分布(正态分布)(已下线)人教B版2019选择性必修第二册综合测试(基础过关)-2020-2021学年高二数学单元测试定心卷(人教B版2019选择性必修第二册)人教B版(2019) 选修第二册 过关检测 第四章 4.2.5 正态分布【课堂练】7.3.3 正态分布 随堂练习-沪教版(2020)选择性必修第二册 第7章 概率初步(续)
名校
解题方法
10 . 消费者信心指数是反映消费者信心强弱的指标;它是预测经济走势和消费趋向的一个先行指标,是监测经济周期变化的重要依据.
消费者信心指数值介于0和200之间.指数超过100时,表明消费者信心处于强信心区;指数等于100时,表示消费者信心处于强弱临界点;指数小于100时,表示消费者信心处于弱信心区.
我国某城市从2016年到2019年各季度的消费者信心指数如下表1:
将2016年至2019年该城市各季度的消费者信心指数整理得到如下频数分布表2:
记2016年至2019年年份序号为,该城市各年消费者信心指数的年均值(四舍五入取整)为y,x与y的关系如下表3:
(1)求从2016年至2019年该城市各季度消费者信心指数中任取2个,至少有一个不小于115的概率;
(2)在表2中各区间内的消费者信心指数用其所在区间的中点值代替,设任取一个消费者信心指数X为随机变量,求X的分布列和数学期望(保留2位小数);
(3)根据表3的数据建立y关于x的线性回归方程,并根据你建立的回归方程,预报2020年该城市消费者信心指数的年平均值.
参考数据和公式:,,;;;.
消费者信心指数值介于0和200之间.指数超过100时,表明消费者信心处于强信心区;指数等于100时,表示消费者信心处于强弱临界点;指数小于100时,表示消费者信心处于弱信心区.
我国某城市从2016年到2019年各季度的消费者信心指数如下表1:
2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | |
第一季度 | 104.50 | 111.70 | 118.50 | 119.30 |
第二季度 | 104.00 | 110.20 | 114.60 | 118.20 |
第三季度 | 105.50 | 114.20 | 110.20 | 118.10 |
第四季度 | 106.80 | 113.20 | 113.20 | 119.30 |
分组 | ||||
频数 | 2 | 2 | 7 | 5 |
年份序号x | 1 | 2 | 3 | 4 |
消费者信心指数年均值y | 105 | 112 | 114 | 119 |
(2)在表2中各区间内的消费者信心指数用其所在区间的中点值代替,设任取一个消费者信心指数X为随机变量,求X的分布列和数学期望(保留2位小数);
(3)根据表3的数据建立y关于x的线性回归方程,并根据你建立的回归方程,预报2020年该城市消费者信心指数的年平均值.
参考数据和公式:,,;;;.
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1206次组卷
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4卷引用:辽宁省锦州市渤海大学附属高级中学2023-2024学年高三上学期期中数学试题
辽宁省锦州市渤海大学附属高级中学2023-2024学年高三上学期期中数学试题湖北省武汉为明教育集团2020届高三下学期第四次调研考试数学(理)试题(已下线)第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)专题05 成对数据的统计分析压轴题(1)