2010·广东·三模
1 . 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据
(1) 请画出上表数据的散点图;
(2) 请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
;
(3) 已知该厂技术改造前100吨甲产品能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤?
(参考数据: 3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)
x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(2) 请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1c9320961a0af0c2cad76ff572dcc5a2.png)
(3) 已知该厂技术改造前100吨甲产品能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤?
(参考数据: 3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)
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2019-01-30更新
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2750次组卷
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30卷引用:2015-2016学年福建省上杭一中高一下周练数学试卷
2015-2016学年福建省上杭一中高一下周练数学试卷(已下线)广东省华南师大附中2010届高三第三次模拟考试(文数)2007年普通高等学校招生全国统一考试理科数学卷广东(已下线)2010-2011年河南省许昌市四校高一下学期四校期中考试数学(已下线)2010-2011学年河南省南阳市高二下学期期末考试理科数学(已下线)2011-2012学年黑龙江省鹤岗一中高二上学期期末考试文科数学(已下线)2012-2013学年广东省东莞市第七高级中学高二下学期期中考试文科数学试卷2014-2015学年广东清远一中实验学校高二下学期3月考文科数学试卷2014-2015学年河北省成安县第一中学高一6月月考数学试卷2014-2015学年贵州省思南中学高二上学期期中文科数学试卷2014-2015学年贵州省思南中学高二上学期半期考试文科数学试卷2015-2016学年辽宁省沈阳二十一中高二上10月月考文科数学试卷2015-2016学年黑龙江大庆一中高二下验收考试文科数学卷2015-2016学年广西陆川县中学高一下周测4理科数学试卷2015-2016学年湖北省黄冈市蕲春县高二下期中理科数学试卷(已下线)同步君人教A版选修1-2第一章 1.1回归分析的基本思想及其初步应用(已下线)同步君人教A版选修2-3第三章3.1回归分析的基本思想及其初步应用(已下线)同步君人教A版必修3第二章2.3.1变量间的相关关系2.3.2两个变量的线性相关河南省林州一中2017-2018学年高二上学期开学考试数学试题高中数学人教版 必修3 第二章 统计 2.3变量间的相关关系(包括2.3.1变量间的相关关系,2.3.2两个变量的线性相关)高中数学人教版 选修2-3(理科) 第三章 统计案例 3.1回归分析的基本思想及其初步应用高中数学人教版 选修1-2(文科) 第一章 统计案例 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用2018-2019学年人教版高中数学选修1-2 第一章 章末复习课湖南省长沙市宁乡县第七中学2020-2021学年高二上学期10月月考数学试题人教B版(2019) 选修第二册 突围者 第四章 第三节课时1 一元线性回归模型(已下线)第三章 统计案例(基础过关)-2020-2021学年高二数学单元测试定心卷(北师大版选修2-3)2007年普通高等学校招生考试数学(理)试题(广东卷)2007年普通高等学校招生考试数学(文)试题(广东卷)北京名校2023届高三一轮总复习 第9章 统计与概率 9.3 变量的相关性与回归分析(已下线)8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第三课 知识扩展延伸
名校
解题方法
2 . 甲、乙两名同学在对具有相关关系的两个变量进行回归分析时,得到如下数据.
甲发现表中散点集中在曲线
附近(其中
,
是参数,且
).他先设
,将表中数据进行转换,得到新的成对数据
,再用一元线性回归模型
拟合;乙根据数据得到线性回归方程为
.
(1)列出新的数据表
,并求
;
(2)在统计学中,我们通常计算不同回归模型的残差平方和(残差平方和用
表示)来判断拟合效果,
越小,拟合效果越好.乙同学计算出其模型的残差平方和为143.6,请你计算甲同学模型
的残差平方和,并比较拟合效果.
(参考公式:
,
.)
4 | 6 | 8 | 10 | 12 | |
4 | 12 | 24 | 50 | 72 |
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7936359df4c926b72b48c6fdae55f12d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b76f79be89b8c6227b68eded6b675546.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6ec26e45ae36c71ee9761a05e734dde1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d532b44dda17a293f8b9030151895f80.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/df6682a2a549539ab0583645b581543b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f0e021f7be72ae417a7ebbbe6d488d10.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1edc3bd90b092d658d4daab17ea62289.png)
(1)列出新的数据表
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/df6682a2a549539ab0583645b581543b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f0e021f7be72ae417a7ebbbe6d488d10.png)
(2)在统计学中,我们通常计算不同回归模型的残差平方和(残差平方和用
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/18f084b4f66f7f32217cef99e0b7c22d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/18f084b4f66f7f32217cef99e0b7c22d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/85babb1a448f0b74464d6b2adcfe47b4.png)
(参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9218b61bbc7b5304adf61be07f0a98ae.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5f03e66ecdb876637005aa8795a5a35a.png)
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2022-06-03更新
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635次组卷
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4卷引用:福建省莆田第一中学2021-2022学年高二下学期数学期末模拟试题(1)
福建省莆田第一中学2021-2022学年高二下学期数学期末模拟试题(1)江苏省宿迁市泗阳县实验高级中学2021-2022学年高二下学期第二次质量调研数学试题(已下线)第03讲 成对数据的统计分析 (高频考点,精讲)-2(已下线)专题05 成对数据的统计分析压轴题(1)
解题方法
3 . 某企业拟对手机芯片进行科技升级,根据市场调研,得到科技升级投入
(亿元)与科技升级直接收益
(亿元)的数据统计如下:
根据表格中的数据,当
时,建立了
与
的两个回归模型:模型①:
;模型②:
;当
时,确定
与
满足的线性回归方程为
.
(1)根据下列表格中的数据,比较当
时,模型①、②的相关指数的大小,并选择拟合精度更高、更可靠的模型;
(附:刻画回归效果的相关指数
)
(2)为鼓励科技创新,当科技升级的投入不少于
亿元时,国家给予公司补贴
亿元,比较根据市场调研科技升级投入
亿元直接收益与投入
亿元时科技升级实际收益的预测值的大小;
(附:用最小二乘法求线性回归方程
的系数:
)
(3)科技升级后,芯片的效率
大幅提高,经实际试验得
大致服从正态分布
.公司对科技升级团队的奖励方案如下:若芯片的效率不超过
,不予奖励;若芯片的效率超过
,但不超过
,每部芯片奖励
元;若芯片的效率超过
,每部芯片奖励
元,记
为每部芯片获得的奖励额,求
(精确到
).
(附:若随机变量
,
,
.)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
2 | 3 | 4 | 6 | 9 | 11 | 13 | 15 | 17 | 19 | |
13 | 22 | 31 | 42 | 50 | 56 | 58 | 62 | 63 | 65 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4423aa36a9e5fb5baf18ebdad8c80810.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4b0984caa396de1a2ef816180740ec95.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f1669102bc076b1f98d93299c266e698.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0365c8d11255eabb01a9ecd04f25df18.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/991b860a6e876fb1cd423d408281ae61.png)
(1)根据下列表格中的数据,比较当
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4423aa36a9e5fb5baf18ebdad8c80810.png)
回归模型 | 模型① | 模型② |
回归方程 | ||
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/72c8cd473a8b5a8da1f04b5041e609b0.png)
(2)为鼓励科技创新,当科技升级的投入不少于
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4b7f27ebcef70a3ebbbe8d2e53ea0896.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d91e07104b699c4012be2d26160976a2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5453184e251cfe787b5965cd38426962.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4b7f27ebcef70a3ebbbe8d2e53ea0896.png)
(附:用最小二乘法求线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fdfc6ddcaa756c907cb792b2d758988f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ea338af6871374f003fc673b258a4150.png)
(3)科技升级后,芯片的效率
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dbdc30fc50dfd2f05b78d0ee9e761e0a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3b1065ae0947705c7d16a5a86c78f07e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3b1065ae0947705c7d16a5a86c78f07e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5c1bf6397ca5836b6b643ddc0de5383d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/61128ab996360a038e6e64d82fcba004.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5c1bf6397ca5836b6b643ddc0de5383d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b8860d9787671b53b1ab68b3d526f5ca.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/71701db4b413f2364dbcbd612fbc8a67.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5e2c4d12b3a705daab723ab243b6cc88.png)
(附:若随机变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c443876bfaf9f252fb2a1e91c3271508.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e97705bedd45b860523d4fac71b64100.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/491c4b275f466e0ef3d15d61e471e34d.png)
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名校
解题方法
4 . 现代物流成为继劳动力、自然资源外影响企业生产成本及利润的重要因素.某企业去年前八个月的物流成本和企业利润的数据(单位:万元)如表所示:
根据最小二乘法公式求得线性回归方程为
.
(1)求m的值,并利用已知的线性回归方程求出八月份的残差值![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c444c8f0f25d0af637117211ffc404f4.png)
(2)通过残差分析,怀疑残差绝对值最大的那组数据有误,经再次核实后发现其真正利润应该为116万元.请重新根据最小二乘法的思想与公式,求出新的线性回归方程.
附1![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4956963183f059faba68a90616e953f5.png)
附2![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ce0bd83a8dff6cb7c7e41b86ca98aac.png)
附3![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b4ab48337335de78a3d81f1f6d813e9b.png)
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
物流成本x | 83 | 83.5 | 80 | 86.5 | 89 | 84.5 | 79 | 86.5 |
利润y | 114 | 116 | 106 | 122 | 132 | 114 | m | 132 |
残差![]() | 0.2 | 0.6 | 1.8 | -3 | -1 | -4.6 | -1 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/39e05d7d6a1b5260e09861a9cacece87.png)
(1)求m的值,并利用已知的线性回归方程求出八月份的残差值
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c444c8f0f25d0af637117211ffc404f4.png)
(2)通过残差分析,怀疑残差绝对值最大的那组数据有误,经再次核实后发现其真正利润应该为116万元.请重新根据最小二乘法的思想与公式,求出新的线性回归方程.
附1
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4956963183f059faba68a90616e953f5.png)
附2
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ce0bd83a8dff6cb7c7e41b86ca98aac.png)
附3
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b4ab48337335de78a3d81f1f6d813e9b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/767c208116343549697f1a7a6566bb40.png)
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名校
5 . 某景区的各景点从2009年取消门票实行免费开放后,旅游的人数不断地增加,不仅带动了该市淡季的旅游,而且优化了旅游产业的结构,促进了该市旅游向“观光、休闲、会展”三轮驱动的理想结构快速转变.下表是从2009年至2018年,该景点的旅游人数
(万人)与年份
的数据:
与
的两个回归模型:
模型①:由最小二乘法公式求得
与
的线性回归方程
;
模型②:由散点图的样本点分布,可以认为样本点集中在曲线
的附近.
(1)根据表中数据,求模型②的回归方程
.(
精确到个位,
精确到0.01).
(2)根据下列表中的数据,比较两种模型的相关指数
,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测2021年该景区的旅游人数(单位:万人,精确到个位).
参考公式、参考数据及说明:
①对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
.②刻画回归效果的相关指数
;③参考数据:
,
.
表中
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
第![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
旅游人数![]() | 300 | 283 | 321 | 345 | 372 | 435 | 486 | 527 | 622 | 800 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
模型①:由最小二乘法公式求得
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/688241b527c1c3d89131baacac65c37a.png)
模型②:由散点图的样本点分布,可以认为样本点集中在曲线
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b8dd7bfa66cda5972dde24f1e8f5c590.png)
(1)根据表中数据,求模型②的回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d71328f7a6c01f127c100bb675542124.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0a6936d370d6a238a608ca56f87198de.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2c94bb12cee76221e13f9ef955b0aab1.png)
(2)根据下列表中的数据,比较两种模型的相关指数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
回归方程 | ①![]() | ②![]() |
![]() | 30407 | 14607 |
参考公式、参考数据及说明:
①对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/00050c1d08baa7beda5fca7cddca032e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c877ef1aa644de19da6c9d695a13610.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5e1aa1a2de9adcda55081474d95c9cb2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/28c0951aabdb0cf716935371d93e3b62.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/daab7a2355721dcab4f4bf87e873c553.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5ac62168c7d3934721987fa60c89a600.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
5.5 | 449 | 6.05 | 83 | 4195 | 9.00 |
表中
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2788ebcacd10744af6fac2f2d9c837f0.png)
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|
1427次组卷
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13卷引用:福建省三明市教研联盟校2021-2022学年高二下学期半期(期中)联考数学试题
福建省三明市教研联盟校2021-2022学年高二下学期半期(期中)联考数学试题福建省泉州市铭选中学、泉州九中、侨光中学三校2022-2023学年高二下学期期末联考数学试题【全国百强校】广东省深圳市高级中学2019届高三适应性考试(6月)数学(理)试题广东省三校2019-2020学年高三上学期第一次联考数学(理)试题(已下线)2020届高三12月第01期(考点09)(理科)-《新题速递·数学》(已下线)卷01-备战2020年新高考数学自学检测黄金10卷-《2020年新高考政策解读与配套资源》2019届广东省华南师大附中高三三模数学(理)试题湖北省武汉二中2019-2020学年高二下学期4月第二次线上测试数学试题湖北省武汉市三校联合体2019-2020学年高二下学期期中数学试题(已下线)理科数学-2021年高考考前20天终极冲刺攻略(四)(课标全国卷) (5月31日)广东省广州市禺山高级中学2020-2021学年高二下学期第一阶段考试数学试题(已下线)第05讲 第八章 成对数据的统计分析 章末重点题型大总结-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)高二下学期期末复习解答题压轴题二十二大题型专练(5)
6 . 近期国内疫情反复,对我们的学习生活以及对各个行业影响都比较大,某房地产开发公司为了回笼资金,提升销售业绩,让公司旗下的某个楼盘统一推出了为期10天的优惠活动,负责人记录了推出活动以后售楼部到访客户的情况,根据记录第一天到访了12人次,第二天到访了22人次,第三天到访了42人次,第四天到访了68人次,第五天到访了132人次,第六天到访了202人次,第七天到访了392人次,根据以上数据,用x表示活动推出的天数,y表示每天来访的人次,绘制了以下散点图.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/5/30/2990519661936640/2991797299625984/STEM/6f696fa5-be96-4f7e-b985-f542ded271d0.png?resizew=332)
(1)请根据散点图判断,以下两个函数模型
与
(c,d均为大于零的常数)哪一个适宜作为人次y关于活动推出天数x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及下表中的数据,求y关于x的回归方程,并预测活动推出第8天售楼部来访的人次.
参考数据:其中
,
(3)已知此楼盘第一天共有10套房源进行销售,其中6套正价房,4套特价房,设第一天卖出的4套房中特价房的数量为
,求
的分布列与数学期望.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/5/30/2990519661936640/2991797299625984/STEM/6f696fa5-be96-4f7e-b985-f542ded271d0.png?resizew=332)
(1)请根据散点图判断,以下两个函数模型
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d6a5b1c19e4c57f1d259f8269e551c64.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9a3edbe89f552dd6cfd1abd462eef371.png)
(2)根据(1)的判断结果及下表中的数据,求y关于x的回归方程,并预测活动推出第8天售楼部来访的人次.
参考数据:其中
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f099d0a5c1ad41002d983f1727738010.png)
1.84 | 58.55 | 6.9 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5b734e8f1546481e3eb4976008a045de.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5b734e8f1546481e3eb4976008a045de.png)
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2022-06-01更新
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586次组卷
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2卷引用:福建省福州市闽江学院附属中学2023届高三上学期半期考试数学试题
7 . 近几年,电商的蓬勃发展带动了快递行业的迅速增长.为了获得更大的利润,某快递公司在
城市的网点对“一天中收发一件快递的平均成本
(单位:元)与当天揽收的快递件数
(单位:千件)之间的关系”进行调查研究,得到相关数据如下表:
根据以上数据,技术人员分别根据甲、乙两种不同的回归模型,得到两个经验回归方程:方程甲:
,方程乙:
.
(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下问题:
①根据上表数据和相应回归方程,将以下表格填写完整(结果保留一位小数):
( 备注:
称为相应于点
的随机误差)
②分别计算模型甲与模型乙的随机误差平方和
,
并依此判断哪个模型的拟合效果更好.
(2)已知该快递网点每天能揽收的快递件数
(单位:千件)与揽收一件快递的平均价格
(单位:元)之间的关系是
,根据(1)中拟合效果较好的模型建立的回归方程解决以下问题:
①若一天揽收快递6千件,则当天总利润的预报值是多少?
②为使每天获得的总利润最高,该快递网点应该将揽收一件快递的平均价格定为多少?(备注:利润=价格-成本)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ff4489d9b83072184c0e1d6b09be50ca.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4de122ae929b1acaff321dec137622ed.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/97ea8f47d8d8d9e1832d52b1c7425450.png)
每天揽收快递件数 | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 |
每件快递的平均成本 | 5.6 | 4.8 | 4.4 | 4.3 | 4.1 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c18ae06bc99df8b0962e5122fa06fa24.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/755d95384379daff02e06bb8d8e95f0a.png)
(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下问题:
①根据上表数据和相应回归方程,将以下表格填写完整(结果保留一位小数):
每天揽收快递件数xi/千件 | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 | |
每件快递的平均成本yi/元 | 5.6 | 4.8 | 4.4 | 4.3 | 4.1 | |
模型甲 | 预报值 | 5.2 | 5 | 4.8 | ||
随机误差![]() | -0.4 | 0.2 | 0.4 | |||
模型乙 | 预报值![]() | 5.5 | 4.8 | 4.5 | ||
随机误差![]() | -0.1 | 0 | 0.1 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/468b6649010f6c174b6ef752ddbabc4c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cec9d4fc15872e3b5bd63a1e1befd095.png)
②分别计算模型甲与模型乙的随机误差平方和
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a86380a6d6501f6504dcb4aa5e3099f2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/eae863e7a1f1fed09f1075de4a817c63.png)
(2)已知该快递网点每天能揽收的快递件数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/36a1b09c653185842513e24ebba60bb3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/182591bd6b5ef483b8474d0a07c637fe.png)
①若一天揽收快递6千件,则当天总利润的预报值是多少?
②为使每天获得的总利润最高,该快递网点应该将揽收一件快递的平均价格定为多少?(备注:利润=价格-成本)
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2023-07-27更新
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247次组卷
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4卷引用:福建省三明市2022-2023学年高二下学期7月期末数学试题
福建省三明市2022-2023学年高二下学期7月期末数学试题(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时) B卷素养养成卷 一轮复习点点通【人教A版(2019)】专题15概率与统计(第五部分)-高二下学期名校期末好题汇编(已下线)专题04 成对数据的统计分析-2
名校
解题方法
8 . 为了研究一种昆虫的产卵数y和温度x是否有关,现收集了7组观测数据列于下表中,并做出了散点图,
发现样本点并没有分布在某个带状区域内,两个变量并不呈现线性相关关系,现分别用模型①
与模型;②
作为产卵数y和温度x的回归方程来建立两个变量之间的关系.
其中
,
,
,
.
附:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
.
(1)根据表中数据,模型①、②的相关指数计算分别为
,
,请根据相关指数判断哪个模型的拟合效果更好.
(2)根据(1)中的判断,在拟合效果更好的模型下求y关于x的回归方程;并估计温度为30℃时的产卵数.(
,
,
,
与估计值均精确到小数点后两位)
(参考数据:
,
,
)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2024/3/28/9c1ce9bb-c4b7-4694-bdc2-480bd0c3fe54.png?resizew=220)
发现样本点并没有分布在某个带状区域内,两个变量并不呈现线性相关关系,现分别用模型①
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/79cbb1a42a3107060059f2f188490b24.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9b7bb596bc15c0807ac695ebe27fe1c5.png)
温度x/℃ | 20 | 22 | 24 | 26 | 28 | 30 | 32 | |||
产卵数y/个 | 6 | 10 | 21 | 24 | 64 | 113 | 322 | |||
![]() | 400 | 484 | 576 | 676 | 784 | 900 | 1024 | |||
![]() | 1.79 | 2.30 | 3.04 | 3.18 | 4.16 | 4.73 | 5.77 | |||
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | |||||||
26 | 692 | 80 | 3.57 | |||||||
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | |||||||
1157.54 | 0.43 | 0.32 | 0.00012 |
其中
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/34f98b6a7f204c9f2584bfe2b872c58e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/05043f9f0f7c5688c0770d03da70144e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fb60609a885037dfe04526ee5c7f0fb1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f62e37afe92767405191d7d24a857ab3.png)
附:对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/de03a8c8464db72bae7029c9f90fe748.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4289f547857181b859154d4c709643d8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fad1c6bf843c941ded4b2173476e2552.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1089af4351c935ac347d6d7c4854442d.png)
(1)根据表中数据,模型①、②的相关指数计算分别为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8c950783d16fd9edf0147d349b49bbaa.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cccc0200946b307343f2fa2059fb54c8.png)
(2)根据(1)中的判断,在拟合效果更好的模型下求y关于x的回归方程;并估计温度为30℃时的产卵数.(
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b1241216f3c1cb5e73043dd1037f556d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/23f3ffe7abc59e2f65d827c8eab8d36a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ab94459e87c666facddbe1a23ae1899d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/384bef25d6a7f4c661e83498628c1409.png)
(参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2ce16cd247e6de4fb83e2b9e27172feb.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/27f88a1623fe27034585ba3a851421ed.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/49558e5fe9b35ffb70c0e3e013cfbe63.png)
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2020-07-23更新
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1271次组卷
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4卷引用:福建省厦门市第一中学2020届高三最后一模数学(文)试题
福建省厦门市第一中学2020届高三最后一模数学(文)试题(已下线)考点32 线性回归方程与列联表(练习)-2021年高考数学复习一轮复习笔记(已下线)专题10-1 统计大题:线性和非线性回归与残差-2022年高考数学毕业班二轮热点题型归纳与变式演练(全国通用)四川省绵阳南山中学2023届高三仿真数学(文)试题
名校
解题方法
9 . 近年来,美国方面泛化国家安全概念,滥用国家力量,不择手段打压中国高科技企业.随着贸易战的不断升级,我国内越来越多的科技巨头加大了科技研发投入的力量.为了不受制于人,我国某新能源产业公司拟对智能制造行业的“工业机器人”进行科技改造和升级,根据市场调研与模拟,得到科技升级投入x(亿元)与科技升级直接受益y(亿元)的数据统计如表:
当
时,建立了y与x的两个回归模型;
模型①:
;模型②:
.
当
时,确定y与x满足的线性回归方程为
.
(1)根据下列表格中的数据,比较当
时模型①、②的相关指数
的大小,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对“工业机器人”科技升级的投入为17亿元时的直接收益.
(附:刻画回归效果的相关指数
)
(2)为鼓励科技创新,当科技升级的投入不少于20亿元时,根据我国的智能制造专项政策,国家科技、工信等部门给予公司补贴5亿元,以回归方程为预测依据,比较科技升级投入17亿元与20亿元时公司实际收益的大小.
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
x | 2 | 3 | 4 | 6 | 8 | 10 | 13 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
y | 13 | 22 | 31 | 42 | 50 | 56 | 58 | 68.5 | 68 | 67.5 | 66 | 66 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0527707772e8ba4d5eac49d9c98bf32d.png)
模型①:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/84bc4486ffeb321242a9982309efff8c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4a58d13a58d9bcc0e19dcc0450a90706.png)
当
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d4a1b12ae2f00b61c143b2b5f491c7ee.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cee5c862cff952965d85df073f51849f.png)
(1)根据下列表格中的数据,比较当
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0527707772e8ba4d5eac49d9c98bf32d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
回归模型 | 模型① | 模型② |
回归方程 | ![]() | ![]() |
![]() | 182.4 | 79.2 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5b7afe888bf6c54d102cac4afa1426ad.png)
(2)为鼓励科技创新,当科技升级的投入不少于20亿元时,根据我国的智能制造专项政策,国家科技、工信等部门给予公司补贴5亿元,以回归方程为预测依据,比较科技升级投入17亿元与20亿元时公司实际收益的大小.
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2021-05-08更新
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893次组卷
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4卷引用:福建省德化第一中学2021届高三6月高考适应性考试数学试题
解题方法
10 . 已知关于
的一组有序数对分别为
,
,
,
,
,
,
,对应的散点图如下.
(
,
)和
(
,
)中哪个模型的拟合效果更好;
(2)请用你在(1)中选出的模型对变量
,
的关系进行拟合,求出
关于
的回归方程.
参考数据:
,
,
,
.
参考公式:在线性回归方程
中,
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/82a79a33a83a7ba57a34b5093d1d1d02.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/110d3e40e0fbb017ec72c3d9923ae624.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2cfe1502f959d7c6be6474262bc8f753.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7b7da40aa14d43f3e912696ab53950f8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/28d48b60b7f28ece4335106aebe6f9d7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8098ef58b92cbf86ad4c6987db25bad0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f8d31e2c87242af08a85323bdf92027f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9a85752144798f628a34e3e6d476534b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/33b447ac3d1a965572c31b6e4c18d4b8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0a6936d370d6a238a608ca56f87198de.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/67ca5fd57c2c2fcc3c7a574fdd1467d9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9a3edbe89f552dd6cfd1abd462eef371.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/071a7e733d466949ac935b4b8ee8d183.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c4ce64685821c3e55c07f151996ca8c3.png)
(2)请用你在(1)中选出的模型对变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/af2a2507482c6c96ea7c3b80e8c34452.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/80388985361d6e6a75a5ca774d6414a1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6d0ba8d144d83c549e0e5972a5128bee.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a990669267fd8c3d8454daad140fb6ac.png)
参考公式:在线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0454906e2407cd3e0829b1bc304f389e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8112f4d3ab5f8ec8405fe32fd181ce32.png)
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2021-08-12更新
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823次组卷
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6卷引用:福建省漳州立人学校2022-2023学年高二上学期12月月考数学试题
福建省漳州立人学校2022-2023学年高二上学期12月月考数学试题河南省新乡市2020-2021学年高二下学期期中考试数学(文)试卷河北省邯郸市学本中学2020-2021学年高二下学期期中数学试题(已下线)4.3.1一元线性回归模型-2021-2022学年高二数学同步知识梳理+考点精讲精练(人教B版2019选择性必修第二册)江西省丰城市第九中学2021-2022学年高二上学期期末数学(文)试题(已下线)专题05 一元线性回归模型与独立性检验--高二期末考点大串讲(人教B版2019选择性必修第二册)