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解题方法
1 . 某加工工厂加工产品A,现根据市场调研收集到需加工量X(单位:千件)与加工单价Y(单位:元/件)的四组数据如下表所示:
根据表中数据,得到Y关于X的线性回归方程为,其中.
(1)若某公司产品A需加工量为1.1万件,估计该公司需要给该加工工厂多少加工费;
(2)通过计算线性相关系数,判断Y与X是否高度线性相关.
参考公式: ,时,两个相关变量之间高度线性相关.
X | 6 | 8 | 10 | 12 |
Y | 12 | m | 6 | 4 |
(1)若某公司产品A需加工量为1.1万件,估计该公司需要给该加工工厂多少加工费;
(2)通过计算线性相关系数,判断Y与X是否高度线性相关.
参考公式: ,时,两个相关变量之间高度线性相关.
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2023-01-09更新
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721次组卷
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6卷引用:云南省部分学校2023届高三上学期12月联考数学试题
云南省部分学校2023届高三上学期12月联考数学试题陕西省西安市第三十八中学2022-2023学年高三上学期一模数学试题(文科)河南省开封市2022-2023学年高三上学期1月期末联考数学试题(文科)(已下线)江西省五市九校协作体2023届高三第一次联考文科数学试题变式题16-20江西省南昌市第十中学2023届高三第一次模拟数学(文)试题(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(精讲)(3)
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2 . 下列结论中,正确的有( )
A.若随机变量,,则 | B.将一组样本中的每个数据都加上同一个非零常数后,均值与方差都变化 | C.已知经验回归方程为,且,,则 | D.在线性回归分析中相关指数用来刻画拟合的效果,若值越小,则模型的拟合效果越好 |
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名校
3 . 某直播带货平台统计了2022年连续5个月该平台的手机销量,得到如下数据统计表
已知与线性相关,由表中计算得关于的线性回归方程为,则( )
月份 | 5月 | 6月 | 7月 | 8月 | 9月 |
月份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
月销售部 | 52 | 95 | 185 | 227 |
A. |
B.月销售(部)与月份编号成正相关 |
C.该平台手机销售量平均每月增加约44部 |
D.该平台手机销量11月份手机销售量为316部 |
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2022-10-29更新
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483次组卷
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3卷引用:辽宁省丹东市2022-2023学年高三上学期总复习第一次阶段测试数学试题
4 . 下列说法中错误的有______ .
(1)残差图中残差点所在的水平带状区域越宽,则回归方程的预报精确度越高;
(2)两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好;
(3)设随机变量服从正态分布,若,则;
(4)根据下表提供的数据,线性回归方程,那么表中.
(1)残差图中残差点所在的水平带状区域越宽,则回归方程的预报精确度越高;
(2)两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好;
(3)设随机变量服从正态分布,若,则;
(4)根据下表提供的数据,线性回归方程,那么表中.
3 | 4 | 5 | 6 | |
2.4 | 3.8 | 4.6 |
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5 . 某车间加工某种机器的零件数(单位:个)与加工这些零件所花费的时间(单位:min)之间的对应数据如下表所示:
由表中的数据可得回归直线方程,则加工70个零件比加工60个零件大约多用( )
个 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
62 | 68 | 75 | 81 | 89 |
A. | B. | C. | D. |
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名校
6 . 下列判断正确的是( )
A.在频率分布直方图中,最高的小矩形底边中点的横坐标是众数的估计值 |
B.已知随机变量服从正态分布,若,则 |
C.已知两个具有线性相关关系的变量的一组样本数据:,,,由这组样本数据得到的回归直线方程为,若,,则 |
D.若将一枚质地均匀的硬币连续抛掷次,记正面向上的次数为,则 |
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7 . 某研究机构为了了解初中生语文成绩的平均分y(单位:分)与每周课外阅读时间x(单位:分钟)是否存在线性关系,搜集了100组数据(,),并据此求得y关于x的线性回归方程为.若一位初中生的每周课外阅读时间为2个小时,则可估计她的语文成绩的平均分为( )
A.70.6 | B.100 | C.106 | D.110 |
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2022-05-12更新
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422次组卷
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2卷引用:河北省保定市2022届高三下学期二模数学试题
名校
8 . 2021年10月26日国务院印发《2030年前碳达峰行动方案》,要求我国二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值.低碳生活已经深入民心,新能源汽车备受欢迎,下表是某地区近5个月新能源汽车的销售量与月份统计表:
若根据表中数据求得的与的线性回归方程为,则利用此回归方程预测第6个月新能源汽车的销售量为( )
月份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量(万辆) | 0.4 | 0.6 | 0.9 | 1.2 | 1.4 |
若根据表中数据求得的与的线性回归方程为,则利用此回归方程预测第6个月新能源汽车的销售量为( )
A.1.7万辆 | B.1.68万辆 | C.1.6万辆 | D.1.58万辆 |
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2022-05-10更新
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474次组卷
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2卷引用:河南省商丘市2022届高三第三次模拟考试文科数学试题
9 . 对某位同学5次体育测试的成绩(单位:分)进行统计得到如下表格:
根据上表,可得y关于x的线性回归方程为,下列结论不正确的是( )
第x次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
测试成绩y | 39 | 40 | 48 | 48 | 50 |
A. |
B.这5次测试成绩的方差为20.8 |
C.y与x的线性相关系数 |
D.预测第6次体育测试的成绩约为54 |
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2022-04-29更新
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1037次组卷
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5卷引用:皖豫名校联盟体2022届高中毕业班第三次联考文科数学试题
皖豫名校联盟体2022届高中毕业班第三次联考文科数学试题“皖豫名校联盟体”2022届高中毕业班第三次考试理科数学试卷(已下线)8.5 统计案例(精讲)内蒙古师范大学附属第二中学2021-2022学年高二下学期期中数学试题(理)(已下线)专题11 统计与概率(解密讲义)
10 . 某新能源汽车销售公司统计了某款汽车行驶里程(单位:万千米)对应维修保养费用(单位:万元)的四组数据,这四组数据如下表:
若用最小二乘法求得回归直线方程为,则估计该款汽车行驶里程为6万千米时的维修保养费是( )
行驶里程/万千米 | 1 | 2 | 4 | 5 |
维修保养费用/万元 | 0.50 | 0.90 | 2.30 | 2.70 |
A.万元 | B.万元 | C.万元 | D.万元 |
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