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解析
| 共计 87 道试题
1 . 某超市计划在九月订购一种时令水果,每天进货量相同,进货成本每个元,售价每个元(统一按个销售).当天未售出的水果,以每个元的价格当天全部卖给水果罐头厂根据往年销售经验,每天需求量与当天最高气温(单位:)有关.如果最高气温不低于,需求量为个;如果最高气温位于区间,需求量为个;如果最高气温低于,需求量为个.为了确定九月份的订购计划,统计了前三年九月份各天的最高气温数据,得下面的频数分布表:

最高气温

天数

以最高气温位于各区间的频率代替最高气温位于该区间的概率.
(1)求九月份这种水果一天的需求量(单位:个)的分布列.
(2)设九月份一天销售这种水果的利润为(单位:元).当九月份这种水果一天的进货量(单位:个)为多少时,的数学期望达到最大值?
2020-07-20更新 | 1470次组卷 | 2卷引用:广东省广州市八区2019-2020学年高二下学期期末教学质量检测数学试题
2 . 市某企业坚持以市场需求为导向,合理配置生产资源,不断改革、探索销售模式.下表是该企业每月生产的一种核心产品的产量(吨与相应的生产总成本(万元)的五组对照数据.
产量(件12345
生产总成本(万元)3781012
(1)根据上达数据,若用最小二乘法进行线性模拟,试求关于的线性回归直线方程;参考公式:.
(2)记第(1)问中所求的线性回归直线方程为模型①,同时该企业科研人员利用计算机根据数据又建立了的回归模型②:.其中模型②的残差图(残差实际值预报值)如图所示:
   
请完成模型①的残差表与残差图,并根据残差图,判断哪一个模型更适宜作为关于的回归方程?并说明理由;
(3)根据模型①中的线性回归方程,预测产量为6吨时生产总成本为多少万元?
3 . 对某产品1至6月份销售量及其价格进行调查,其售价x和销售量y之间的一组数据如下表所示:
月份i123456
单价(元)99.51010.5118
销售量(件)111086514
(1)根据1至5月份的数据,求出y关于x的回归直线方程;
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问所得回归直线方程是否理想?
(3)预计在今后的销售中,销售量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是2.5元/件,为获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本).
参考公式:回归方程,其中.
参考数据:.
4 . 已知一企业生产某产品的年固定成本为万元,每生产千件需另投入万元,若该企业一年内共生产此种产品千件,并且全部销售完,每千件的销售收入为万元,且
(1)写出年利润(万元)关于年产品(千件)的函数解析式;
(2)年产量为多少千件时,该企业生产此产品所获年利润最大?最大利润是多少?
(注:年利润年销售收入-年总成本)
2024-04-26更新 | 248次组卷 | 4卷引用:广东省清远市2023-2024学年高二下学期期中联合考试数学试题
5 . 某企业为节能减排,用万元购进一台新设备用于生产.第一年需运营费用万元,从第二年起,每年运营费用均比上一年增加万元,该设备每年生产的收入均为万元.设该设备使用了年后,年平均盈利额达到最大值(盈利额等于收入减去成本),则等于(       
A.B.C.D.
2020-08-24更新 | 398次组卷 | 10卷引用:广东省茂名市电白区2021-2022学年高二上学期期末数学试题
6 . 某印刷厂为了研究单册书籍的成本(单位:元)与印刷册数(单位:千册)之间的关系,在印制某种书籍时进行了统计,相关数据见下表:
印刷册数(千册)
单册成本(元)

根据以上数据,技术人员分别借助甲、乙两种不同的回归模型,得到两个回归方程,方程甲:,方程乙:.
(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务.
①完成下表(计算结果精确到);
印刷册数(千册)
单册成本(元)
模型甲估计值   
残差   
模型乙估计值   
残差   

②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和,并通过比较,判断哪个模型拟合效果更好.
(2)该书上市之后,受到广大读者热烈欢迎,不久便全部售罄,于是印刷厂决定进行二次印刷,根据市场调查,新需求量为千册,若印刷厂以每册元的价格将书籍出售给订货商,求印刷厂二次印刷千册获得的利润?(按(1)中拟合效果较好的模型计算印刷单册书的成本).
单选题 | 容易(0.94) |
名校
7 . 节能降耗是企业的生存之本,树立一种“点点滴滴降成本,分分秒秒增效益”的节能意识,以最好的管理,来实现节能效益的最大化为此某国企进行节能降耗技术改造,下面是该国企节能降耗技术改造后连续五年的生产利润:
年号12345
年生产利润单位:千万元1

预测第8年该国企的生产利润约为  千万元
参考公式及数据:
A.B.C.D.
8 . 几名大学生创业时经过调研选择了一种技术产品,生产此产品获得的月利润(单位:万元)与每月投入的研发经费(单位:万元)有关.已知每月投入的研发经费不高于16万元,且,利润率.现在已投入研发经费9万元,则下列判断正确的是(       
A.此时获得最大利润率B.再投入6万元研发经费才能获得最大利润
C.再投入1万元研发经费可获得最大利润率D.再投入1万元研发经费才能获得最大利润
2022-08-17更新 | 1580次组卷 | 17卷引用:广东省深圳市2021-2022学年高二下学期期末联考模拟一数学试题
解答题-应用题 | 适中(0.65) |
名校
9 . 2021年我省将实施新高考,新高考“依据统一高考成绩、高中学业水平考试成绩,参考高中学生综合素质评价信息”进行人才选拔.我校2018级高一年级一个学习兴趣小组进行社会实践活动,决定对某商场销售的商品A进行市场销售量调研,通过对该商品一个阶段的调研得知,发现该商品每日的销售量(单位:百件)与销售价格(元/件)近似满足关系式,其中为常数已知销售价格为3元/件时,每日可售出该商品10百件
(1)求函数的解析式;
(2)若该商品A的成本为2元/件,根据调研结果请你试确定该商品销售价格的值,使该商场每日销售该商品所获得的利润(单位:百元)最大.
10 . 我市南澳县是广东唯一的海岛县,海区面积广阔,发展太平洋牡蛎养殖业具有得天独厚的优势,所产的“南澳牡蛎”是中国国家地理标志产品,产量高、肉质肥、营养好,素有“海洋牛奶精品”的美誉.根据养殖规模与以往的养殖经验,产自某南澳牡蛎养殖基地的单个“南澳牡蛎”质量(克)在正常环境下服从正态分布
1)购买10只该基地的“南澳牡蛎”,会买到质量小于20g的牡蛎的可能性有多大?
22019年该基地考虑增加人工投入,现有以往的人工投入增量x(人)与年收益增量y(万元)的数据如下:
人工投入增量x(人)234681013
年收益增量y(万元)13223142505658
该基地为了预测人工投入增量为16人时的年收益增量,建立了yx的两个回归模型:
模型①:由最小二乘公式可求得yx的线性回归方程:
模型②:由散点图的样本点分布,可以认为样本点集中在曲线:的附近,对人工投入增量x做变换,令,则,且有

i)根据所给的统计量,求模型②中y关于x的回归方程(精确到0.1);
ii)根据下列表格中的数据,比较两种模型的相关指数,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测人工投入增量为16人时的年收益增量.
回归模型模型模型
回归方程
182.479.2
附:若随机变量,则
样本的最小二乘估计公式为:
另,刻画回归效果的相关指数
共计 平均难度:一般