1 . （1）如图是一容量为100的样本的重量的频率分布直方图，则由图可估计样本重量的中位数为12.5；
（2）在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是残差平方和；
（3）如果根据性别与是否爱好运动的列联表得到，所以判断性别与运动有关，那么这种判断犯错的可能性不超过；

	0.100	0.050	0.010
	2.706	3.841	6.635

（4）设有一个回归方程为，则变量增加一个单位时平均减少5个单位；
（5）两个变量与的回归模型中分别选择了4个不同模型，它们的相关指数如下，模型1的相关指数为0.98，模型2的相关指数为0.80，模型3的相关指数为0.50，模型4的相关指数为0.25．其中拟合效果最好的模型是模型4．其中正确命题的序号为__．

2 . 判断正误，正确的写正确，错误的写错误．
（1）等差数列前项和公式的推导方法是倒序相加．(        )
（2）若数列的前项和，则为常数列．(        )
（3）等差数列的前项和，等于其首项、第项的等差中项的倍．(        )
（4）.(        )

3 . 判断正误（正确的写正确，错误的写错误）
（1）数列和数列是同一个数列．(      )
（2）数列中的每一项都与它的序号有关．(      )
（3）与是不同的概念．(      )
（4）有些数列没有通项公式．(      )

4 . 下列说法错误的是（       ）

A．独立性检验的结果一定正确

B．用卡方检验法判断“是否有把握认为吸烟与患肺癌有关”时，其零假设为：吸烟与患肺癌之间无关联

C．在线性回归分析中，相关系数的值越大，说明回归方程拟合的效果越好

D．根据一元线性回归模型中对随机误差的假定，残差的均值为0

5 . 判断下列说法是否正确，正确的在括号中填写正确，错误的填错误
（1）相关关系与函数关系都是一种确定性的关系，也是一种因果关系．(      )
（2）利用散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示．(      )
（3）线性相关系数r越大，两个变量的线性相关性越强．(      )
（4）线性相关系数r越小，两个变量的线性相关性越弱．(      )
（5）用相关系数r来刻画回归效果，r越小，说明模型的拟合效果越好．(      )

6 . 给出下列4个命题：
①若事件和事件互斥，则；
②数据的第百分位数为10；
③已知关于的回归方程为，则样本点的离差为；
④随机变量的分布为，则其数学期望.
其中正确命题的序号为（       ）

A．①②

B．①③

C．②③

D．②④

7 . 有下列命题：
①抛物线的准线方程为；
②已知直线过两点，，则此直线的斜率是；
③若方程表示双曲线，则实数的取值范围是.
其中正确命题的序号为________（把正确的答案都填上）.

8 . 为了预测某地的经济增长情况，某经济学专家根据该地2023年1月至6月的GDP数据（单位：百亿元）建立了线性回归模型，得到的线性回归方程为，其中自变量指的是从2023年1月起每个月的编号，如2023年1月编号为1，2023年6月编号为6，部分数据如表所示：

时间	2023年1月	2023年2月	2023年3月	2023年4月	2023年5月	2023年6月
编号	1	2	3	4	5	6
/百亿元				11.107

参考数据： ，．
则下列说法错误的是（       ）

A．回归直线经过点

B．

C．根据该模型，该地2023年7月的GDP的预测值为12.47百亿元

D．2023年4月，该模型预测的GDP的数据比实际值低了0.103

9 . 给出下列说法，其中说法正确的序号是______.
①可以刻画线性回归模型的拟合效果，越大，说明线性回归模型的拟合效果越好；
②在线性回归模型中，表示解释变量对于响应变量变化的贡献率，越接近于1，表示解释变量和响应变量的线性相关程度越强；
③比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型的拟合效果越好；
④若残差图中个别点的残差比较大，则应确认在采集样本点的过程中是否有人为的错误或模型是否恰当.

10 . 对与进行独立性检验时，关于随机变量的下列说法中，正确的有___________.(填序号).
①的值越大，与的相关性越大；
②的值越小“与有关系”的可信程度越小；
③若求出，则有的把握认为“与有关系”，即“与有关系”的推断出现错误的概率不会超过；
④在列联表中，若每个数据变为原来的倍，则的值变为原来的倍.
附：