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解析
| 共计 11 道试题

1 . 下表是某工厂每月生产的一种核心产品的产量(件)与相应的生产成本(万元)的四组对照数据.

4

6

8

10

12

20

28

84


(1)试建立的线性回归方程;
(2)研究人员进一步统计历年的销售数据发现.在供销平衡的条件下,市场销售价格会波动变化.经分析,每件产品的销售价格(万元)是一个与产量相关的随机变量,分布为

假设产品月利润=月销售量×销售价格成本.(其中月销售量=生产量)

根据(1)进行计算,当产量为何值时.月利润的期望值最大?最大值为多少?

2023-04-13更新 | 603次组卷 | 3卷引用:第八章 成对数据的统计分析(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020选择性必修第二册)
2 . 某公司对某产品进行市场调研,获得了该产品的定价x(单位:万元/吨)和一天的销售量y(单位:吨)的一组数据,制作了如下的数据统计表,并作出了散点图.

0.331030.16410068350
表中
(1)根据散点图判断,哪一个更适合作为y关于x的经验回归方程模型:(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果,试建立y关于x的经验回归方程;
(3)若生产1吨该产品的成本为0.20万元,依据(2)的经验回归方程,预计定价为多少时,该产品一天的利润最大,并求此时的月利润.(每月按30天计算,计算结果保留两位小数)
参考公式:经验回归方程,其中
2022-09-29更新 | 1258次组卷 | 13卷引用:【导学案】 4.2 一元线性回归模型 课前预习-湘教版(2019)选择性必修第二册第4章 统计
3 . 现代物流成为继劳动力、自然资源外影响企业生产成本及利润的重要因素.某企业去年前八个月的物流成本和企业利润的数据(单位:万元)如下表所示:

月份

物流成本

利润

残差

根据最小二乘法公式求得线性回归方程为
(1)求的值,并利用已知的线性回归方程求出月份对应的残差值
(2)请先求出线性回归模型的决定系数(精确到);若根据非线性模型求得解释变量(物流成本)对于响应变量(利润)决定系数,请说明以上两种模型哪种模型拟合效果更好?
(3)通过残差分析,怀疑残差绝对值最大的那组数据有误,经再次核实后发现其真正利润应该为万元.请重新根据最小二乘法的思想与公式,求出新的线性回归方程.
附1(修正前的参考数据):

附2:
附3:
2021-09-02更新 | 677次组卷 | 4卷引用:第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
4 . 一架摄像机售价为1万元.若采取分期付款,则需在1年内将款全部还清,商家提供下表所示的几种付款方案:

方案类别

分几次付清

付款方法

每期所付款额

1

3次

购买后第4个月末第1次付款,

再过4个月第2次付款,

购买后第12个月末第3次付款

2

6次

购买后第2个月末第1次付款,

再过2个月第2次付款……

购买后第12个月末第6次付款

3

12次

购买后第1个月末第1次付款,

再过1个月第2次付款……

购买后第12个月末第12次付款

注:(1)每种方案中每次所付款额相同;
(2)规定月利率为,每月利息按复利计算.
按各种方案付款每次需付款额分别是多少?(精确到0.01元)
2023-10-11更新 | 164次组卷 | 3卷引用:【导学案】4.数列在日常经济生活中的应用课前预习-北师大版2019选修第二册第一章数列
5 . 小蕾2018年1月31日存入银行若干万元,年利率为1.75%,到2019年1月31日取款时,银行按国家规定给付利息469元,则小蕾存入银行的本金介于(       )元之间,并说明理由.
A.1万~2万B.2万~3万C.3万~4万D.4万~5万
2023-10-10更新 | 275次组卷 | 8卷引用:【导学案】4.数列在日常经济生活中的应用课前预习-北师大版2019选修第二册第一章数列
22-23高二下·江苏·课后作业
多选题 | 容易(0.94) |
6 . 下列说法正确的是(  )
A.闯红灯与交通事故发生率的关系是相关关系
B.同一物体的加速度与作用力是函数关系
C.产品的成本与产量之间的关系是函数关系
D.广告费用与销售量之间的关系是相关关系
2023-08-19更新 | 128次组卷 | 4卷引用:8.1.1 变量的相关关系 (导学案) -【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
7 . 为研究每平方米平均建筑费用与楼层数的关系,某开发商收集了一栋住宅楼在建筑过程中,建筑费用的相关信息,将总楼层数与每平米平均建筑成本(单位:万元)的数据整理成如图所示的散点图:

则下面四个回归方程类型中最适宜作为每平米平均建筑费用和楼层数的回归方程类型的是(       
A.B.
C.D.
2023-05-11更新 | 1196次组卷 | 9卷引用:第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
23-24高二上·上海·课后作业
解答题-应用题 | 容易(0.94) |
8 . 某连锁日用品销售公司下属5个社区便利店某月的销售额与利润额如下表所示.
便利店编号12345
销售额x/万元3060458089
利润额y/万元2.33.53.24.05.3
(1)绘制销售额和利润额的散点图;
(2)若销售额和利润额具有线性相关关系,试计算利润额y与销售额x的经验回归直线方程.
2023-09-12更新 | 300次组卷 | 5卷引用:第八章 成对数据的统计分析(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020选择性必修第二册)

9 . 某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:

广告费x(万元)

2

3

4

5

利润y(万元)

26

m

49

54

根据上表可得回归方程为,表中有一数据模糊不清,请推算该数据的值为________

2023-04-13更新 | 392次组卷 | 4卷引用:第八章 成对数据的统计分析(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020选择性必修第二册)
10 . 在扶贫政策的大力支持下,某县农副产品加工厂经营得十分红火,不仅解决了就业问题,而且为脱贫工作作出了重大贡献,该工厂收集了1月份至5月份的销售量数据(如下表),并利用这些数据对后期生产规模做出决策.
月份12345
销售量(万斤)4.95.86.88.310.2

3

7.2

11

81.1

374


该工厂为了预测未来几个月的销售量,建立了y关于x的回归模型:.表中:
(1)根据所给数据与回归模型,求关于的回归方程(的值精确到0.1,的值精确到整数位);
(2)已知该工厂的月利润(单位:万元)与的关系为,根据(1)的结果,预测该工厂哪一个月的月利润最小.
参考公式:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
2023-05-20更新 | 456次组卷 | 8卷引用:第04讲 拓展一:数学建模 建立统计模型进行预测(非线性回归模型)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
共计 平均难度:一般