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解析
| 共计 182 道试题
1 . 为了解某水果批发店的日销售量,对过去100天的日销售量进行了统计分析,发现这100天的日销售量都没有超出4.5吨,统计的结果见频率分布直方图.

(1)求这100天中日销售量的中位数(精确到小数点后两位);
(2)从这100天中抽取了5天,统计出这5天的日销售量(吨)和当天的最高气温(℃)的5组数据,研究发现日销售量和当天的最高气温具有的线性相关关系,且.求日销售量(吨)关于当天最高气温(℃)的线性回归方程,并估计水果批发店所在地区这100天中最高气温在10℃~18℃内的天数.
参考公式:
3 . 居民消费价格指数,简称)是根据与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标,它是进行经济分析和决策、价格总水平监测和调控及国民经济核算的重要指标.根据下面给出的我国2019年9月-2020年9月的居民消费价格指数的同比(将上一年同月作为基期进行对比的价格指数)增长和环比(将上月作为基期进行对比的价格指数)增长情况的折线图,以下结论正确的是(       
A.2020年1月到9月的居民消费价格指数在逐月增大
B.2019年9月到2020年9月的居民消费价格指数在逐月减小
C.2020年1月到9月的居民消费价格指数分别低于2019年同期水平
D.2020年7月过后,居民消费价格指数的涨幅有回落趋势
4 . 某超市今年1月至10月各月的收入、支出(单位:万元)情况的统计如图所示,下列说法中错误的是(       
A.收入和支出最低的都是4月
B.利润(收入支出)最高为40万元
C.前5个月的平均支出为50万元
D.收入频数最高的是70万元
5 . 省政府坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,落实全国、全省教育大会部署,坚持社会主义办学方向,落实立德树人根本任务,发展素质教育,推进育人方式变革,引导全社会树立科学的教育质量观和人才培养观,切实减轻有损中小学生身心健康的过重学业负担,遵循教育教学规律,促进中小学生健康成长,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人.从某市抽取1000名一年级小学生进行调查,统计他们每周做作业的时长(单位:小时),根据结果绘制的频率分布直方图如下:

(1)根据频率分布直方图,求所有被抽查小学生每周做作业的平均时长和中位数;(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表)
(2)①为了进一步了解,现采用分层抽样的方法从组中抽取50名学生,则两组各抽取多少人?
②再利用分层抽样从抽取的50人中选5人参加一个座谈会.现从参加座谈会的5名学生中随机抽取两人发言,求小组中恰有2人发言的概率?
2020-12-09更新 | 933次组卷 | 4卷引用: 四川省遂宁中学校2022-2023学年高二上学期期末考试数学(文)试题
6 . 上海世博会期间,某日13时至21时累计入园人数的折线图如图所示,那么在13时~14时,14时~15时,…,20时~21时八个时段中,入园人数最多的时段是(       
A.13时~14时B.16时~17时C.18时~19时D.19时~20时
2020-11-02更新 | 508次组卷 | 7卷引用:四川省内江市2021-2022学年高二上学期期末检测数学(理科)试题
7 . 有1000人参加了某次垃圾分类知识竞赛,从中随机抽取100人,将这100人的此次竞赛的分数分成5组:[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100],并整理得到如下频率分布直方图.

(1)求图中a的值;
(2)估计总体1000人中竞赛分数不少于70分的人数;
(3)假设同组中的每个数据都用该组区间的中点值代替,估计总体1000人的竞赛分数的平均数.
2020-07-26更新 | 245次组卷 | 4卷引用:四川省内江市2021-2022学年高二上学期期末检测数学(理科)试题
8 . 在校园篮球赛中,甲、乙两个队10场比赛的得分数据整理成如图所示的茎叶图,下列说法正确的是(       
A.乙队得分的中位数是38.5
B.甲、乙两队得分在分数段频率相等
C.乙队的平均得分比甲队的高
D.甲队得分的稳定性比乙队好
9 . 某公司为了解所经销商品的使用情况,随机问卷50名使用者,然后根据这50名的问卷评分数据,统计得到如图所示的频率布直方图,其统计数据分组区间为[40,50),[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100].

(1)求频率分布直方图中a的值;
(2)求这50名问卷评分数据的中位数;
(3)从评分在[40,60)的问卷者中,随机抽取2人,求此2人评分都在[50,60)的概率.
10 . 近年来,随着国家综合国力的提升和科技的进步,截至年底,中国铁路运营里程达万千米,这个数字比年增长了倍;高铁运营里程突破万千米,占世界高铁运营里程的以上,居世界第一位.如表截取了年中国高铁密度的发展情况(单位:千米/万平方千米).
年份
年份代码
高铁密度

已知高铁密度与年份代码之间满足关系式为大于的常数).
(1)根据所给数据,求关于的回归方程(精确到位);
(2)利用(1)的结论,预测到哪一年,高铁密度会超过千米/万平方千米.
参考公式:设具有线性相关系的两个变量的一组数据为,则回归方程的系数:
参考数据:
共计 平均难度:一般