1 . 关于线性回归的描述，有下列命题：
①回归直线一定经过样本点的中心；
②相关系数r越大，线性相关程度越强；
③决定系数越接近1拟合效果越好；
④随机误差平方和越小，拟合效果越好．
其中正确的命题个数为（       ）

A．1

B．2

C．3

D．4

2 . 下列说法中，正确的是（     ）

A．已知直线，，则是的充要条件

B．一组样本数据的散点图中，若所有样本点都在直线上，则这组样本数据的样本相关系数为0.95

C．直线的倾斜角的取值范围是

D．将总体划分为2层，通过分层抽样，得到两层的样本平均数和样本方差分别为，和，，若，则总体方差

3 . 下列关于回归分析的说法中正确的是（       ）

A．回归直线一定过样本中心

B．两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好

C．甲、乙两个模型的分别约为0.98和0.80，则模型乙的拟合效果更好

D．残差图中残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适

5 . 某企业生产一种热销产品，产品日产量为吨，日销售额为万元（每日生产的产品当日可销售完毕），且产品价格随着产量变化而有所变化.经过一段时间的产销，随机收集了某5天的日产量（单位：吨）和日销售额（单位：万元）的统计数据，并对这5组数据做了初步处理，得到统计数据如下表：

15	73	4.8	10	161.2	1.6	39	15.9

其中，分别为数据的平均数.
(1)请从样本相关系数的角度，判断与哪一个模型更适合刻画日销售额关于日产量的关系？
(2)根据（1）的结果解决下列问题：
（i）建立关于的经验回归方程（斜率的结果四舍五入保留整数）；
（ii）如果日产量（单位：吨）与日生产总成本（单位：万元）满足关系，根据（i）中建立的经验回归方程估计日产量为何值时，日利润最大？
附：①相关系数；
②经验回归方程的斜率和截距的最小二乘法公式分别为：.
③参考数据：.

7 . 下列说法正确的是（       ）

A．对个变量，进行线性相关检验，得线性相关系数，对两个变量，进行线性相关检验，得线性相关系数，则变量与正相关，变量与负相关，变量与的线性相关性较强

B．若随机变量，则

C．在的展开式中，奇数项的二项式系数和为32

D．已知随机变量服从正态分布，且，则

8 . 下列命题中，正确的命题是（       ）

A．若随机事件A，B满足：，则A，B相互独立

B．随机变量，若方差，则

C．若相关系数r的绝对值越大，则两个变量的线性相关性越强

D．对具有线性相关关系的变量x，y，其线性回归方程为，若样本点的中心为，则实数m的值是

9 . 对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其相关系数的比较，正确的是（       ）

A．	B．
C．	D．

10 . “南澳牡蛎”是我国地理标志产品，产量高、肉质肥、营养好，素有“海洋牛奶精品”的美誉.2024年该基地考虑增加人工投入，现有以往的人工投入增量x（人）与年收益增量y（万元）的数据如下：

人工投入增量x（人）	2	3	4	6	8	10	13
年收益增量y（万元）	13	22	31	42	50	56	58

该基地为了预测人工投入增量为16人时的年收益增量，建立了y与x的两个回归模型：
模型①：由最小二乘公式可求得y与x的线性回归方程：；
模型②：由散点图的样本点分布，可以认为样本点集中在曲线：的附近，对人工投入增量x做变换，令，则，且有，，，.

(1)（i）根据所给的统计量，求模型②中y关于x的回归方程（精确到0.1）；
（ii）根据下列表格中的数据，比较两种模型的决定系数，并选择拟合精度更高、更可靠的模型，预测人工投入增量为16人时的年收益增量.

回归模型	模型①	模型②
回归方程
	182.4	79.2

(2)根据养殖规模与以往的养殖经验，产自某南澳牡蛎养殖基地的单个“南澳牡蛎”质量（克）在正常环境下服从正态分布.购买10只该基地的“南澳牡蛎”，会买到质量小于20g的牡蛎的可能性有多大?
附：若随机变量，则，；
样本的最小二乘估计公式为：，，.