1 . 下列命题是真命题的个数为（       ）
①若样本数据，，…，的方差为2，则数据，，…，的方差为16；
②回归方程为时，变量x与y具有负的线性相关关系；
③随机变量X服从正态分布，，则；
④两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数r的值越接近于1.

A．1个

B．2个

C．3个

D．4个

2 . 2020年3月15日，某市物价部门对5家商场的某商品一天的销售量及其价格进行调查，5家商场的售价(元)和销售量(件)之间的一组数据如表所示：

价格	9	9.5	10	10.5	11
销售量	11	10	8	6	5

按公式计算，与的回归直线方程是：，相关系数，则下列说法正确的有（       ）

A．变量，线性负相关且相关性较强；	B．；
C．当时，的估计值为12.8；	D．相应于点的残差约为0.4.

3 . 如图，已知5个数据A，B，C，D，E，去掉后，下列说法错误的是（       ）

A．样本相关系数r变大

B．残差平方和变大

C．变大

D．解释变量x与响应变量y的相关程度变强

4 . 由某种设备的使用年限 (年)与所支出的维修费 (万元)的数据资料算得结果， ，，，.
（1）求所支出的维修费对使用年限的线性回归方程;
（2）①判断变量与之间是正相关还是负相关;
②当使用年限为8年时，试估计支出的维修费是多少.
(附:在线性回归方程中， ，，其中为样本平均值.)

5 . 具有线性相关关系的变量、的回归方程为，则下列选项正确的是（       ）

A．当时，的预测值为

B．若增加个单位，则增加个单位

C．变量与呈正相关关系

D．变量与是函数关系

6 . 下列说法中错误的是（       ）

A．对于回归方程，变量增加一个单位，平均减少4个单位

B．互斥事件一定是对立事件，对立事件不一定是互斥事件

C．对分类变量与，随机变量的观测值越小，则判断“与有关系”的把握程度越大

D．两个随机变量的线性相关系数越接近0，则这两个随机变量相关性越强

7 . 研究变量，得到一组样本数据，进行回归分析，有以下结论
①残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；
②用相关指数来刻画回归效果，越小说明拟合效果越好；
③在回归直线方程中，当解释变量每增加1个单位时，预报变量平均减少0.2个单位；
④若变量和之间的相关系数为，则变量和之间的负相关很强.
以上正确说法的是______.

8 . 下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出关于的线性回归直线方程为，则下列结论错误的是（       ）

A．产品的生产能耗与产量呈正相关

B．的取值必定是

C．回归直线一定过点

D．产品每多生产吨，相应的生产能耗约增加吨

9 . 已知某次考试之后，班主任从全班同学中随机抽取一个容量为8的样本，他们的数学、物理成绩（单位：分）对应如下表，对应散点图如图所示：

学生编号	1	2	3	4	5	6	7	8
数学成绩	60	65	70	75	80	85	90	95
物理成绩	72	77	80	84	88	90	93	95

根据以上信息，则下列结论：
①根据散点图，可以判断数学成绩与物理成绩具有线性相关关系；
②根据散点图，可以判断数学成绩与物理成绩具有一次函数关系；
③从全班随机抽取2名同学（记为甲、乙），若甲同学的数学成绩为80分，乙同学的数学成绩为60分，则可以判断出甲同学的物理成绩一定比乙同学的物理成绩高；
④从全班随机抽取2名同学（记为甲、乙），若甲同学的数学成绩为80分，乙同学的数学成绩为60分，则不能判断出甲同学的物理成绩一定比乙同学的物理成绩高；
其中正确的个数是（       ）

A．1

B．2

C．3

D．4

10 . 命题①任何两个变量都具有相关关系；②圆的周长与该圆的半径具有相关关系；③某商品的需求量与该商品的价格是一种非确定性关系；④根据散点图求得的回归直线方程可能是没有意义的；⑤两个变量间的相关关系可以通过回归直线把非确定性问题转化为确定性问题进行研究．其中正确的命题是____________．