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解析
| 共计 94 道试题
1 . 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据:

x

3

4

5

6

y

2.5

3

4

4.5

(1)画出散点图;
(2)请根据上表提供的数据,求y关于x的线性回归方程.
2023-09-02更新 | 31次组卷 | 1卷引用:北师大版(2019) 选修第一册 数学奇书 学业评价(四十五) 直线拟合 一元线性回归方程
2 . 某研究机构对高三学生的记忆力X和判断力Y进行统计分析,得下表数据:

X

6

8

10

12

Y

2

3

5

6

(1)根据上表中的数据画出散点图;
(2)如果近似量存在线性关系,请画出一条直线来近似地表示这种线性关系;
(3)根据直线拟合预测记忆力为9的同学的判断力.
2023-09-03更新 | 53次组卷 | 1卷引用:北师大版(2019) 选修第一册 数学奇书 第七章 统计案例 §1 一元线性回归 1.1 直线拟合+ 1.2 一元线性回归方程
3 . 一只红铃虫的产卵数y和温度x有关,现收集了7组观测数据如下表所示:
温度21232527293235
产卵个数711212466115325

(1)画出散点图,根据散点图判断哪一个适宜作为产卵数y关于温度x的回归方程类型(给出判断即可、不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据.建立关于的回归方程.
(附:可能用到的公式,可能用到的数据如下表所示:
27.43081.2903.612147.7002763.764705.59240.180
(对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.)
2023-04-21更新 | 945次组卷 | 3卷引用:山西省临汾市2023届高三二模数学试题
4 . 下表是A市住宅楼房屋销售价格y和房屋面积x的有关数据:

房屋面积(

115

110

80

135

105

销售价格(万元)

24.8

21.6

18.4

29.2

22

(1)画出数据对应的散点图;
(2)设线性回归方程为,已计算得,计算
(3)据(2)的结果,估计面积为的房屋销售价格.
2023-06-05更新 | 301次组卷 | 2卷引用:人教B版(2019) 选修第二册 北京名校同步练习册 第四章 概率与统计 4.3统计模型 4.3.1一元线性回归模型
5 . 红铃虫是棉花的主要害虫之一,某科研所研究人员对其繁殖情况进行了研究,发现其繁殖的数量y(单位:个)随时间x(单位:天)的变化情况如下表:
表一

x

1

2

3

4

5

6

y

5

10

25

50

100

200

wy的对应关系如下表
表二

y

5

10

25

50

100

200

w

1.61

2.30

3.22

3.91

4.61

5.30

(1)根据表一画出散点图,并判断用两种模型①进行拟合,哪种模型更为合适?(给出判断即可,不需要说明理由);

(2)根据(1)中所选择的模型,求出y关于x的回归方程(计算过程中四舍五入保留两位小数).
(3)要使其繁殖数量不超过4000个,预测繁殖天数不超过多少天.
参考公式:经验回归方程,其中
参考数据:
2022-08-13更新 | 128次组卷 | 1卷引用:山东省临沂市兰山区2021-2022学年高三上学期开学考试数学试题
6 . 为落实国家扶贫攻坚政策,某地区应上级扶贫办的要求,对本地区所有贫困户每年年底进行收入统计,下表是该地区贫困户从2017年至2020年的收入统计数据:(其中y贫困户的人均年纯收入)
年份2017年2018年2019年2020年
年份代码1234
人均年纯收入y/百元25283235

(1)在给定的坐标系中画出A贫困户的人均年纯收入关于年份代码的散点图;
(2)根据上表数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程,并估计A贫困户在年能否脱贫.(注:假定脱贫标准为人均年纯收入不低于元)
参考公式:
参考数据:.
7 . 某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如表.
商店名称
销售额(千万元)35679
利润额(千万元)23345
(1)画出销售额和利润额的散点图;
(2)若销售额和利润额具有相关关系,用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程.(参考公式
2021-12-01更新 | 153次组卷 | 1卷引用:宁夏青铜峡市高级中学2021-2022学年高二上学期期中考试数学(理)试题
8 . 在一段时间内,分5次调查,得到某种商品的价格(万元)和需求量之间的一组数据为:

1

2

3

4

5

价格

1.4

1.6

1.8

2

2.2

需求量

12

10

7

5

3

线性回归方程系数公式:b
(1)画出散点图;

(2)求出关于的线性回归方程ybxa
(3)若价格定为1.9万元,预测需求量大约是多少?(精确到).
9 . 某厂A车间为了确定合理的工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了五次试验,得到数据如下:
加工零件的个数x12345
加工的时间y(小时)1.52.43.23.94.5
(1)在给定的坐标系中画出散点图;

(2)求出y关于x的回归方程;
(3)试预测加工9个零件需要多少时间?
参考公式:
10 . 某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如表.
商店名称ABCDE
销售额x(千万元)35679
利润额y(千万元)23345
(1)画出销售额和利润额的散点图;
(2)若销售额和利润额具有相关关系,用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程.(参考公式
(3)若该公司计划再开一个店想达到预期利润为8百万,请预估销售额需要达到多少.
2021-11-07更新 | 273次组卷 | 1卷引用:陕西省西安中学2021-2022学年高二上学期第一次月考理科数学试题
共计 平均难度:一般