1 . 已知一种服装的销售量单位:百件与第x周的一组相关数据统计如表所示,若两变量x,y的经验回归方程为,则( )
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 6 | 6 | a | 3 | 1 |
A.2 | B.3 | C.4 | D.5 |
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名校
2 . 下列说法中正确的是( )
A.若线性回归方程为,则变量增加1个单位时,平均增加5个单位 |
B.某校共有男生550人,女生450人,用分层抽样的方法抽取容量为40人的样本,则女生甲被抽中的概率为 |
C.在一个列联表中,由计算得出,而,则在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为这两个变量之间有相关关系 |
D.具有线性相关关系的两个变量x,y的相关系数为,若越接近于0,则x,y之间的线性相关程度越高 |
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名校
3 . 为了研究某班学生的脚长x(单位:厘米)和身高y(单位:厘米)的关系,从该班随机抽取10名学生,根据测量数据的散点图可以看出y与x之间有线性相关关系,设其经验回归方程为.已知,,,该班某学生的脚长为24,据此估计其身高为( )
A.162 | B.166 | C.170 | D.174 |
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4 . 某商场推出“云闪付”购物活动,由于推广期内优惠力度较大,吸引了越来越多的顾客使用这种支付方式.现统计了活动刚推出一周内每天使用“云闪付”支付的人数,用表示活动推出的天数,表示每天使用该支付方式的人数,统计数据如下表所示:
根据散点图判断,在推广期内,支付的人数关于天数的回归方程适合用表示.
(1)求该回归方程,并预测活动推出第8天使用“云闪付”的人数;(的结果精确到0.01)
(2)推广期结束后,商场对顾客的支付方式进行统计,结果如下表:
商场规定:使用会员卡支付的顾客享8折,“云闪付”的顾客随机优惠,其它支付方式的顾客无优惠,根据统计结果得知,使用“云闪付”的顾客,享7折的概率为,享8折的概率为,享9折的概率为.设顾客购买标价为元的商品支付的费用为,根据所给数据用事件发生的频率估计相应事件发生的概率,写出的分布列,并求.
参考数据:设.
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
6 | 13 | 25 | 40 | 73 | 110 | 201 |
(1)求该回归方程,并预测活动推出第8天使用“云闪付”的人数;(的结果精确到0.01)
(2)推广期结束后,商场对顾客的支付方式进行统计,结果如下表:
支付方式 | 云闪付 | 会员卡 | 其它支付方式 |
比例 |
参考数据:设.
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
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名校
5 . 某动物园研究了大量的A、B两种相似物种.记录其身长为x(单位:m)与体重y(单位:kg),通过计算得A、B两物种的平均身长为,标准差分别为,令A、B两物种的平均体重分别为、若A、B两物种其体重y对身长x的回归直线分别为,相关系数分别为现有两种物种中一身长为5.6m,体重为8.6kg的个体P,下列说法中正确的有( )
参考公式:相关系数回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:;
方差:
参考公式:相关系数回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:;
方差:
A. |
B.点到直线的距离大于其到直线的距离 |
C.点与点的距离大于其与点(的距离 |
D.A物种的体重标准差小于B物种的体重标准差 |
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名校
6 . 假设变量与变量的对观测数据为,两个变量满足一元线性回归模型.要利用成对样本数据求参数的最小二乘估计,即求使取最小值时的的值,则( )
A. | B. |
C. | D. |
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2024-03-07更新
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861次组卷
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6卷引用:重庆市乌江新高考协作体2024届高考模拟监测(二)数学试题
重庆市乌江新高考协作体2024届高考模拟监测(二)数学试题浙江省Z20名校联盟(名校新高考研究联盟)2024届高三第二次联考数学试题(已下线)第9章 统计单元综合能力测试卷-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)浙江省舟山市舟山中学2023-2024学年高二下学期4月清明返校测试数学试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析总结 第一练 考点强化训练(已下线)第八章:成对数据的统计分析(单元测试,新题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)
7 . 已知某研究机构对某个问题进行研究得到一组统计数据如下:
由这些数据求得回归曲线方程为,则时,的预测值可能为( )
1 | 2 | 3 | 4 | |
A. | B. | C. | D. |
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2024-02-25更新
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529次组卷
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3卷引用:重庆市缙云教育联盟2024届高三下学期第二次诊断性检测数学试题
名校
8 . 某射箭俱乐部举行了射箭比赛,甲、乙两名选手均射箭6次,结果如下,则( )
甲选手
乙选手
次数第次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
环数环 | 7 | 8 | 6 | 7 | 8 | 9 |
次数第次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
环数环 | 9 | 7 | 6 | 8 | 6 | 6 |
A.甲选手射击环数的第九十百分位数为8.5 |
B.甲选手射击环数的平均数比乙选手的大 |
C.从发挥的稳定性上看,甲选手优于乙选手 |
D.用最小二乘法求得甲选手环数关于次数的经验回归方程为,则 |
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名校
解题方法
9 . 党的十八大以来,全国各地区各部门持续加大就业优先政策实施力度,促进居民收入增长的各项措施持续发力,居民分享到更多经济社会发展红利,居民收入保持较快增长,收入结构不断优化,随着居民总收入较快增长,全体居民人均可支配收入也在不断提升. 下表为重庆市 2014 2022 年全体居民人均可支配收入,将其绘制成散点图 (如图 1),发现全体居民人均可支配收入与年份具有线性相关关系. (数据来源于重庆市统计局 2023-05-06 发布).
(1)设年份编号为(2014年的编号为1,2015年的编号为2,依此类推),记全体居民人均可支配收入为(单位:万元),求经验回归方程(结果精确到 0.01 ),并根据所求回归方程,预测2023年重庆市全体居民人均可支配收入;
(2)为进一步对居民人均可支配收入的结构进行分析,某分析员从20142022中任取3年的数据进行分析,将选出的人均可支配收入超过3万的年数记为,求随机变量的分布列与数学期望.
参考数据:.
参考公式: 对于一组数据 ,其回归直线方程 的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
全体居民人均可支配收入 (元) | 18352 | 20110 | 22034 | 24153 | 26386 | 28920 | 30824 | 33803 | 35666 |
(2)为进一步对居民人均可支配收入的结构进行分析,某分析员从20142022中任取3年的数据进行分析,将选出的人均可支配收入超过3万的年数记为,求随机变量的分布列与数学期望.
参考数据:.
参考公式: 对于一组数据 ,其回归直线方程 的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
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2024-02-20更新
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847次组卷
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6卷引用:重庆市巴蜀中学校2024届高考适应性月考卷(六)数学试题
重庆市巴蜀中学校2024届高考适应性月考卷(六)数学试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析(单元重点综合测试)(19题新结构)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(分层练习,7大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)9.1 线性回归分析(3)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(基础版)(已下线)专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)
名校
解题方法
10 . 当前,人工智能技术以前所未有的速度迅猛发展,并逐步影响我们的方方面面,人工智能被认为是推动未来社会发展和解决人类面临的全球性问题的重要手段.某公司在这个领域逐年加大投入,以下是近年来该公司对产品研发年投入额(单位:百万元)与其年销售量y(单位:千件)的数据统计表.
(1)公司拟分别用①和②两种方案作为年销售量关于年投入额的回归分析模型,请根据已知数据,确定方案①和②的经验回归方程;(计算过程保留到小数点后两位,最后结果保留到小数点后一位)
(2)根据下表数据,用决定系数(只需比较出大小)比较两种模型的拟合效果哪种更好,并选择拟合精度更高的模型,预测年投入额为百万元时,产品的销售量是多少?
参考公式及数据:,,,,,,,, .
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
1 | 1.5 | 3 | 6 | 12 | ||
(2)根据下表数据,用决定系数(只需比较出大小)比较两种模型的拟合效果哪种更好,并选择拟合精度更高的模型,预测年投入额为百万元时,产品的销售量是多少?
经验回归方程 | ||
残差平方和 |
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2024-02-20更新
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2144次组卷
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9卷引用:重庆市第一中学校2023-2024学年高三下学期2月开学考试数学试卷
重庆市第一中学校2023-2024学年高三下学期2月开学考试数学试卷(已下线)专题08 统计案例分析(讲义)(已下线)第9章 统计 章末题型归纳总结-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)专题8.2 一元线性回归模型及其应用【七大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第八章 成对数据的统计分析总结 第二课提炼本章思想(已下线)第八章:成对数据的统计分析章末重点题型复习(5题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题8.6 成对数据的统计分析全章八大压轴题型归纳(拔尖篇)-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题8.4 统计分析大题专项训练【六大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)辽宁省大连市第二十四中学2023-2024学年高二下学期期中考试数学试卷