解题方法
1 . 下列说法正确的是( )
A.数据1,2,4,8,9的第![]() |
B.若![]() ![]() ![]() |
C.一组数据![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
D.对于分类变量![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
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2 . 下列命题正确的是( )
A.已知由一组样本数据![]() ![]() ![]() ![]() |
B.若随机变量![]() ![]() |
C.已知互不相同的30个样本数据,若去掉其中最大和最小的数据,则剩下28个数据的上四分位数可能等于原样本数据的上四分位数 |
D.若随机变量![]() ![]() ![]() |
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解题方法
3 . 如图,由观测数据
的散点图可知,
与
的关系可以用模型
拟合,设
,利用最小二乘法求得
关于
的回归方程
. 已知
,
,则
( )
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/462bafa57981befbea871147abffeddf.png)
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a57fa7223998561b2a28cfbeb11e54bb.png)
A.![]() | B.![]() | C.1 | D.![]() |
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|
672次组卷
|
2卷引用:四川省成都市2024届高三下学期第三次诊断性检测理科数学试题
名校
解题方法
4 . 下列说法中,正确的是( )
A.设有一个经验回归方程为![]() ![]() ![]() |
B.已知随机变量![]() ![]() ![]() |
C.两组样本数据![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
D.已知一系列样本点![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
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5 . 下列说法正确的是( )
A.将一组数据的每一个数减去同一个数后,新数据的方差与原数据方差相同 |
B.线性回归直线![]() ![]() |
C.线性相关系数![]() |
D.在残差的散点图中,残差分布的水平带状区域的宽度越窄,其模型的拟合效果越好 |
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|
1247次组卷
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2卷引用:湖北省武汉市武昌区2024届高三下学期5月质量检测数学试卷
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6 . 某工厂的每月各项开支
与毛利润
(单位:万元)之间有如图关系,
与
的线性回归方程是
,则
( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b397de77c76901a22b97520f8a092b89.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/380bbacf854e30e2e747fc286d2b9997.png)
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
A.17.5 | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
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7 . 己知线性回归方程
相应于点
的残差为
,则
的值为( )
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0bc31753af1182d2863cd39ace9444ba.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/abc5505526d11946ca7d3a4421a9e08f.png)
A.![]() | B.![]() | C.2.4 | D.2.5 |
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解题方法
8 . 当大气污染物
(大气中直径小于或等于
的颗粒物)的浓度超过一定限度时会影响人的身体健康.为了了解汽车的流量与空气中
的浓度之间的关系,某科研小组在某城市的一个交通点建立监测站,连续记录了十天的汽车流量(单位:千辆)和相应每天该地空气中
的平均浓度(单位:
),得到如下数据表:
(1)求
与
的相关系数
,并判断
与
之间的相关程度(
精确到0.01);
(2)求
关于
的经验回归方程,并预测当汽车流量为2千辆时,该地空气中
的平均浓度.
参考公式:
,
.
参考数据:
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f4e434630d02f3aabcfbfabbb4587283.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d8e5a74f01a0e17070016d414876b883.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f4e434630d02f3aabcfbfabbb4587283.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f4e434630d02f3aabcfbfabbb4587283.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5c96b3b9db5d21d4655a7676d7839f6a.png)
汽车流量 | 1.36 | 1.63 | 1.26 | 1.86 | 0.95 | 1.18 | 1.50 | 1.05 | 1.46 | 1.75 |
| 96 | 110 | 72 | 135 | 35 | 43 | 115 | 34 | 110 | 120 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
(2)求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f4e434630d02f3aabcfbfabbb4587283.png)
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5603e2ef790a4fb3efc77e82ad66dfea.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dfd608d08b2d048582c990339d928c17.png)
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解题方法
9 . 某高科技公司组织大型招聘会,全部应聘人员的笔试成绩统计如图所示:
(2)该公司2020—2024年每年招聘的新员工人数逐年增加,且这五年招聘的新员工总人数为500,若用这五年的数据求出每年招聘的新员工人数y关于年份代码x(x=年份-2019)的线性回归方程为
,请根据此回归模型预测该公司2026年招聘的新员工人数是否会超过250.
(2)该公司2020—2024年每年招聘的新员工人数逐年增加,且这五年招聘的新员工总人数为500,若用这五年的数据求出每年招聘的新员工人数y关于年份代码x(x=年份-2019)的线性回归方程为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/71c4cfc92407ae6d36bcb3b3107c267b.png)
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解题方法
10 . 国家发改委和住建部等六部门发布通知,提到:2025年,农村生活垃圾无害化处理水平将明显提升,现阶段我国生活垃圾有填埋、焚烧、堆肥等三种处理方式,随着我国生态文明建设的不断深入,焚烧处理已逐渐成为主要方式,根据国家统计局公布的数据,对2013-2020年全国生活垃圾焚烧无害化处理厂的个数y(单位:座)进行统计,得到如下表格:
(1)根据表格中的数据,可用一元线性回归模型刻画变量
与变量
之间的线性相关关系,请用相关系数加以说明(精确到0.01);
(2)求出
关于
的线性回归方程(回归方程系数精确到0.01),并预测2024年全国生活垃圾焚烧无害化处理厂的个数;
(3)对于2035年全国生活垃圾焚烧无害化处理厂的个数,还能用(2)所求的线性回归方程预测吗?请简要说明理由,
参考公式:相关系数![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d62e7e496bab282e2475829358054202.png)
回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
参考数据:
,
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
垃圾焚烧无害化 处理厂的个数 y | 166 | 188 | 220 | 249 | 286 | 331 | 389 | 463 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(3)对于2035年全国生活垃圾焚烧无害化处理厂的个数,还能用(2)所求的线性回归方程预测吗?请简要说明理由,
参考公式:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d62e7e496bab282e2475829358054202.png)
回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d32e7140a388f4a5bdbc999b1622b273.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/285ea6c4dbe6d1f67d28712d4a7e20a6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8057fa62aba5e7ec8e26a338995975d5.png)
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54次组卷
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2卷引用:陕西省洛南中学2024届高三第十次模拟考试理科数学试题