名校
1 . 某公司在x年的销售额(万元)如下表,根据表中数据用最小二乘法得到的回归方程为
,则当关于a,b的表达式
取到最小值时,
( )
x | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
A.5 | B.13 |
C.8059 | D.8077 |
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2023-12-08更新
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433次组卷
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6卷引用:专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时)一轮复习点点通(已下线)7.1一元线性回归(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)浙江省杭州第二中学2023届高三下学期4月月考数学试题8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习(已下线)第06讲 第八章 成对数据的统计分析 章节验收测评卷-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
2 . 某品牌手机商城统计了开业以来前5个月的手机销量情况如下表所示:
若y与x线性相关,且线性回归方程为
,则下列说法不正确的是( )
时间x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量y(千只) | 0.5 | 0.7 | 1.0 | 1.2 | 1.6 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a2df01d82806358db8ee5e1d35f63346.png)
A.由题中数据可知,变量y与x正相关 |
B.线性回归方程![]() ![]() |
C.![]() |
D.可以预测![]() |
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名校
解题方法
3 . 如图是某采矿厂的污水排放量
(单位:吨)与矿产品年产量
(单位:吨)的折线图:
(精确到0.01),并据此判断是否可用线性回归模型拟合
与
的关系?(若
,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
(2)若可用线性回归模型拟合
与
的关系,请建立
关于
的线性回归方程,并预测年产量为10吨时的污水排放量.
相关公式
,
参考数据:
.回归方程
中,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8d81c547285535b686ff1713be668e0c.png)
(2)若可用线性回归模型拟合
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
相关公式
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6e447b00a4d63f59eb0c217ef233f2fb.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e050e0af835d7496baf5cfd42fd2bc42.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/489bc42fc262925db22107237a901f56.png)
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2023-09-10更新
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249次组卷
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6卷引用:8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计(分层作业)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选修第三册)
(已下线)8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计(分层作业)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选修第三册)江西省南昌县莲塘第一中学2022-2023学年高二下学期3月月考数学试题甘肃省白银市会宁县第四中学2022-2023学年高二下学期第一次月考数学试题湖南省邵阳市邵东市第四中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(巩固版)(已下线)【江苏专用】高二下学期期末模拟测试A卷
解题方法
4 . 在某产品表面进行腐蚀刻线试验,得到腐蚀深度y与腐蚀时间x之间相应的一组观察值如下表:
(1)画出表中数据的散点图;
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/7/31/4f587e71-1c48-4af0-8006-d71c7d67b29d.png?resizew=192)
(2)求y对x的回归直线方程
;
(3)试预测腐蚀时间为100s时腐蚀深度是多少?(可用计算器)
参考数据:
,
参考公式:
.
![]() | 5 | 10 | 15 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 90 | 120 |
![]() | 6 | 10 | 10 | 13 | 16 | 17 | 19 | 23 | 25 | 29 | 46 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/7/31/4f587e71-1c48-4af0-8006-d71c7d67b29d.png?resizew=192)
(2)求y对x的回归直线方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ce3a7d89965c094792f87594bd68afd2.png)
(3)试预测腐蚀时间为100s时腐蚀深度是多少?(可用计算器)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f85675b9c833cec41df0cc7693797c66.png)
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/635d4ba05854b4cd518c776e22e1d466.png)
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解题方法
5 . 2023年“五一”假期之前,“淄博烧烤”话题持续火热,并吸引了全国各地的关注,有网友梳理了淄博烧烤热度不减的原因:第一,城市烟火气的回归,来一场说走就走的烧烤之旅,是老百姓追求美好生活需求的集中释放;第二,淄博市政府出台了一系列“保姆式服务”,包括开通高铁烧烤专列、定制公交专线、绘制烧烤地图等;第三,规范管理,维护市场秩序,确保每一位消费者的合法权益.济南某大型烧烤店效仿淄博成功经验,采取烧烤回馈顾客活动,并利用抖音和美团APP进行了大力宣传,取得了良好效果,下表是该烧烤店统计的从2022年12月到2023年4月,五个月的销售收入.
若y关于x的经验回归方程为
,则下列说法错误的是( )
附:相关系数
,线性回归方程
的斜率与截距的最小二乘估计公式为
,
.
参考数据:
,
,
.
2022年12月至2023年4月 | 12 | 1 | 2 | 3 | 4 |
月份代码![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售收入![]() | 8 | 12 | 17 | 22 | 26 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/424be9b87feade4edf5d90f9a54099c2.png)
附:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/60308aae9eb9aad53027174333aad5f4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/424be9b87feade4edf5d90f9a54099c2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/86e9987aaf460d0fb5aa37b025c0ecd7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bc3a55e65a67954f0a6f07fc5415e5e8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/65aa930e9a4af51ad7113109fae92141.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9c18d0e1e7cfa5f8dbe38b71d0375a4b.png)
A.该大型烧烤店这5个月的销售收入的方差为42.4 |
B.销售收入y与月份代码x的样本相关系数约为0.999 |
C.![]() |
D.预测该大型烧烤店5月份的销售收入约为29万元 |
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解题方法
6 . “民族要复兴,乡村必振兴”.近年来,我国农村居民人均可支配收入逐年上升,下面给出了根据我国
年中国农村居民人均可支配收入
(单位:元)和年份代码
绘制的条形图和线性回归方程的残差图(
年
年的年代代码
分别为
)
(1)根据条形图相应数据计算得
求
关于
的线性回归方程;
(2)根据线性回归方程的残差图,分析线性回归方程的拟合效果.(精确到
)
附:线性回归方程
中的回归系数和回归截距的计算公式分别为:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8b992602f00f94bee4d99248b5dbd62c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6241896e3bb87fa99d76eb2674ce2256.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/381e129c6fb07f7843f0cac21ec907e4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f2abdfc7b8acdee4648d51edcf6a0476.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/7/5/a3609180-1756-4a63-b0c8-ca31ff63d127.png?resizew=494)
(1)根据条形图相应数据计算得
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/590d42bdd2d599805fbe74fc893d8eb5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)根据线性回归方程的残差图,分析线性回归方程的拟合效果.(精确到
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a87796ee30e6c5d5e6b6285b32abe10c.png)
附:线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a10cb9fd6d5c388cd9d28556d9e9dd8c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2358a5623bc0e58c51053bc5b865760c.png)
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解题方法
7 . 已知一组数据
的散点图如下:
,
的相关系数
,并据此判断是否可用线性回归模型拟合
与
的关系?(若
,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
(2)若可用线性回归模型拟合
与
的关系,请建立
关于
的线性回归方程,并预测
时的
值.
附:相关公式及参考数据:
,
.
回归方程
中,
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0203b006524305c3d8ee0b6c34cd872b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8d81c547285535b686ff1713be668e0c.png)
(2)若可用线性回归模型拟合
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/59897f734ed0cad093e356256eb5a892.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8e3617671ab9daae844ca0a46066fe7a.png)
附:相关公式及参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c3ae9421919944d997c304d7711b4b67.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/efcff862cfe589f2b51684a137cf2653.png)
回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d2dbdbf02e0dd324daba7488c3e3bf31.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
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2023-06-29更新
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341次组卷
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3卷引用:模块三 专题7 统计--(基础夯实练)(苏教版)
解题方法
8 . 赤霉素在幼芽、幼根、未成熟的种子中合成,其作用是促进细胞的生长,使得植株变高,每粒种子的赤霉素含量x(单位:mg/g)直接影响该粒种子后天的生长质量.现通过生物仪器采集了赤霉素含量分别为10,20,30,40,50的种子各20粒,并跟踪每粒种子后天生长的情况,收集种子后天生长的优质数量y(单位:粒),得到的数据如下表:
(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,估计1000粒赤霉素含量为60mg/g的种子后天生长的优质数量.
参考数据:
,
,
,
.
参考公式:线性回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
,
.
赤霉素含量x(单位:mg/g) | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
后天生长的优质数量y(单位:粒) | 2 | 3 | 7 | 8 | 10 |
(2)利用(1)中的回归方程,估计1000粒赤霉素含量为60mg/g的种子后天生长的优质数量.
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fa5ac7efe49e539e6500f4ff060e133d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bb543df585a4d071dbd93c27761d72fa.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/41e6c867a4902905a06a83dcd6880bdc.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1c48b901ad2534a1cf4fbc6ae8c25da7.png)
参考公式:线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81ec30e9316c79d956b7c9a483a91632.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
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2023-06-22更新
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230次组卷
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3卷引用:模块一 专题2 概率统计 (人教B)
名校
解题方法
9 . 某公司对其产品研发的年投资额
(单位:百万元)与其年销售量
(单位:千件)的数据进行统计,整理后得到如下统计表;
(1)求变量
和
的样本相关系数
(精确到0.01),并推断变量
和
的线性相关程度;(参考;若
,则线性相关性程度很强;若
,则线性相关性程度一般,若
,则线性相关性程度很弱.)
(2)求年销售量
关于年投资额
的经验回归方程.
参考公式:样本相关系数
;经验回归方程
中
;参考数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
![]() | 1.5 | 2 | 3.5 | 8 | 15 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2991502b0be7df4183b9e42b6c53c6e4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d30c484a4e3b8297f7d32c7e44919b74.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c14ee7b7c17a51b073f37f1eee76c8ec.png)
(2)求年销售量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
参考公式:样本相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9c2893faf82ae23ad673f6280076997f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3ad43eaad7dfc1476b3bc0eba3d5dc2d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f344e92f21d44540ef406e146d4df5b9.png)
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2023-06-17更新
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565次组卷
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3卷引用:模块五 专题2 全真能力模拟(高二人教B)
22-23高二下·江西·阶段练习
名校
解题方法
10 . 一组样本数据
在一条直线附近波动,拟合的回归直线记为
,满足:
.令
,得到新样本数据
,且
,则直线
的方程为( )
附:
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7c804809ddcbff4c1225a509ba128145.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0f85fca60a11e1af2bf50138d0e3fe62.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/248e3b263691946e6096a9f482bc290f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/90294027ca6b83c7aca92fdef3c2379f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3db939d650c785e3daf2077166618dba.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ed86b16a13b12a522c0736a5935ea4a1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0f85fca60a11e1af2bf50138d0e3fe62.png)
附:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/87ef4d18398fe9a19f9d2a3d364c3bab.png)
A.![]() | B.![]() |
C.![]() | D.![]() |
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2023-06-09更新
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236次组卷
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6卷引用:模块二 专题5 《成对数据的统计分析》单元检测篇 B提升卷(人教A)
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