1 . 中国茶文化博大精深，茶水的口感与茶叶类型和水的温度有关.为了建立茶水温度随时间变化的回归模型，小明每隔1分钟测量一次茶水温度，得到若干组数据，，…，（其中，），绘制了如图所示的散点图.小明选择了如下2个回归模型来拟合茶水温度随时间的变化情况，回归模型一：；回归模型二：，下列说法正确的是（       ）.
   

A．茶水温度与时间这两个变量负相关

B．由于水温开始降得快，后面降得慢，最后趋于平缓，因此模型二能更好的拟合茶水温度随时间的变化情况

C．若选择回归模型二，利用最小二乘法求得到的图象一定经过点

D．当时，通过回归模型二计算得，用温度计测得实际茶水温度为65.2，则残差为

3 . 已知变量关于的回归方程为，若对两边取自然对数，可以发现与线性相关，现有一组数据如下表所示：

	1	2	3	4	5

则当时，预测的值为（       ）

A．9

B．8

C．

D．

4 . 对于数据组：

x	2	3	4	5
y	1.9	4.1	6.1	7.9

(1)你能直观上得到什么结论，两个变量之间是否呈现线性关系？如果能，求线性回归方程．
(2)当时，求y的预测值.
参考公式：，

5 . 根据国家统计局统计，我国2018—2022年的新生儿数量如下：

年份编号	1	2	3	4	5
年份	2018	2019	2020	2021	2022
新生儿数量（单位：万人）	1523	1465	1200	1062	956

(1)由表中数据可以看出，可用线性回归模型拟合新生儿数量与年份编号的关系，请用相关系数加以说明；
(2)建立关于的回归方程，并预测我国2023年的新生儿数量.
参考公式及数据：，，，，，.

6 . 中国女排，曾经一度成为世界冠军，铸就了响彻中华的女排精神.看过中国女排的纪录片后，某大学掀起“学习女排精神，塑造健康体魄”的年度主题活动，一段时间后，学生的身体素质明显提高，将该大学近5个月体重超重的人数进行统计，得到如下表格：

月份	1	2	3	4	5
体重超重的人数	640	540	420	300	200

(1)若该大学体重超重人数与月份变量份变量（月份变量依次为）具有线性相关关系，请预测从第几月份开始该大学体重超重的人数降至100人以下？
(2)该大学鼓励学生自发组织各项体育比赛活动，甲､乙两班同学利用课余时间进行排球比赛，规定：每一局比赛中获胜方记1分，失败方记0分，没有平局，首先获得3分者获胜，比赛结束.假设每局比赛甲班获胜的概率都是.若甲班以的比分领先时，记为到结束比赛时还需要比赛的局数，求的分布列及期望.
附1：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
；.
附2：参考数据.

7 . 某工厂为降低能耗，积极进行技术改造．技术改造过程中某种产品的产量（单位：吨）与相应的生产能耗（单位：千瓦）之间的关系如表所示：(1)分别求该种产品的产量与相应的生产能耗的平均值；
(2)若以线性关系表示该种产品的产量与相应的生产能耗的关系，求其线性回归方程；
(3)利用（2）中的回归方程，预测当产品产量为吨时，生产能耗为多少千瓦？
附：回归直线中，，

9 . 小家电指除大功率､大体积家用电器（如冰箱､洗衣机､空调等）以外的家用电器，运用场景广泛，近年来随着科技发展，智能小家电市场规模呈持续发展趋势，下表为连续5年中国智能小家电市场规模（单位：千亿元），其中年份对应的代码依次为.

年份代码	1	2	3	4	5
市场规模	0.9	1.2	1.5	1.4	1.6

(1)由上表数据可知，可用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数加以说明；
(2)建立关于的经验回归方程（系数精确到0.01）.
参考数据：；
参考公式：相关系数，回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.

10 . 从年月起，我国各地爆发了新型冠状病毒肺炎疫情，某市疫情监控机构统计了月日到日每天新增病例的情况，统计数据如下表：

2月日	11	12	13	14	15
新增病例人数	25	26	29	28	31

其中月日这一天新增的人中有男性人，女性人.
(1)疫情监控机构抽取日这四天的数据作线性回归分析，求关于的线性回归方程.
(2)根据（2）中所求的线性回归方程，从月日至少到月几日，这几日新增病例人数之和开始超过？
附：，.