1 . 为研究变量的相关关系，收集得到下列五个样本点：若由最小二乘法求得关于的回归直线方程为，则据此计算残差为的样本点是（       ）

A．

B．

C．

D．

3 . 近年来，随着社会对教育的重视，家庭的平均教育支出增长较快，随机抽样调查某市2015~2021年的家庭平均教育支出，得到如下折线图.（附：年份代码1~7分别对应的年份是2015~2021）.

(1)用线性回归模型拟合与的关系，求出相关系数（精确到0.01），并指出是哪一层次的相关性？（相关系数时相关性较强，时相关性一般，时相关性较弱.）
(2)求教育支出所占家庭总支出的比例与年份代码的线性回归方程；当2022年该市某家庭总支出为10万元，预测该家庭教育支出约为多少万元？
参考公式：相关系数线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，.
参考数据：，，，，.

4 . 近年来，新能源产业蓬勃发展，已成为一大支柱产业．据统计，某市一家新能源企业近5个月的产值如下表：

月份	6月	7月	8月	9月	10月
月份代码	1	2	3	4	5
产值（亿元）	16	20	27	30	37

(1)根据上表数据，计算与间的线性相关系数，并说明与的线性相关性的强弱；（结果保留三位小数，若，则认为与线性相关性很强；若，则认为与线性相关性不强．）
(2)求出关于的线性回归方程，并预测明年3月份该企业的产值．
参考公式：
参考数据：

5 . 防疫抗疫，人人有责，随着奥密克戎的全球肆虐，防疫形势越来越严峻，防疫物资需求量急增.下表是某口罩厂今年的月份与订单（单位：万元）的几组对应数据：

月份	1	2	3	4	5
订单	20	24		43	52

(1)求关于的线性回归方程，并估计6月份该厂的订单数；
(2)求相关系数（精确到0.01），说明与之间具有怎样的相关关系.
参考数据：，，.，.参考公式：相关系数；回归直线的方程是，其中.

6 . 小李准备在某商场租一间商铺开服装店，为了解市场行情，在该商场调查了20家服装店，统计得到了它们的面积x（单位：m²）和日均客流量y（单位：百人）的数据（x_i，y_i）（i＝1，2，…，20），并计算得＝2400，＝220，＝42000，＝8400．
(1)求y关于x的回归直线方程；
(2)已知服装店每天的经济效益W＝k＋mx（k＞0，m＞0），该商场现有80~170 m²的商铺出租，根据（1）的结果进行预测，要使单位面积的经济效益Z最高，小李应该租多大面积的商铺?
附：在线性回归方程ŷ＝＋x中，＝，＝－，其中，为样本平均值．

8 . 流行性感冒（简称流感）是流感病毒引起的急性呼吸道感染，是一种传染性强、传播速度快的疾病.其主要通过空气中的飞沫、人与人之间的接触或与被污染物品的接触传播.流感每年在世界各地均有传播，在我国北方通常呈冬春季流行，南方有冬春季和夏季两个流行高峰.某幼儿园将去年春季该园患流感小朋友按照年龄与人数统计，得到如下数据：

年龄x	2	3	4	5	6
患病人数y	22	22	17	14	10

(1)求y关于x的经验回归方程；
(2)计算变量x，y的样本相关系数r（计算结果精确到0.01），并判断是否可以认为该幼儿园去年春季患流感人数与年龄负相关程度很强.（若，则x，y相关程度很强；若，则x，y相关程度一般；若，则x，y相关程度较弱.）
参考数据：．

9 . 以下是在某地搜集到的房屋的销售价格y和房屋的面积x的一组数据：

房屋面积x/	115	110	80	135	105
销售价格y/万元	24.8	21.6	18.4	29.2	22

(1)画出数据对应的散点图；
(2)求经验回归方程；
(3)根据（2）的结果估算当房屋面积为150时的销售价格．
参考数据：，．

10 . 小张准备在某县城开一家文具店，为经营需要，小张对该县城另一家文具店中的某种水笔的单支售价及相应的日销售量进行了调查，单支售价x（元）和日销售量y（支）之间的数据如表所示；

单支售价x（元）	1.4	1.6	1.8	2	2.2
日销售量y（支）	13	11	7	6	3

(1)根据表格中的数据，求出y关于x的回归直线方程；
(2)请由（1）所得的回归直线方程预测日销售量为18支时.单支售价应定为多少元？如果一支水笔的进价为0.56元，为达到日利润（日利润=日销售量×单支售价-日销售量×单支进价）最大，在（1）的前提下应该如何定价？
参考公式：
参考数据：