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解析
| 共计 130 道试题
1 . 某市政府为调查集贸蔬菜市场个体承包摊户年收入情况,随机抽取了6个摊户进行分析,得到样本数据),其中分别表示第个摊户和该摊户年收入(单位:万元),如下
123456
567798
(1)请用相关系数判断该组数据中之间线性相关关系的强弱(若,相关性较强;若,相关性一般;若,相关性较弱);
(2)求关于的线性回归方程;
(3)若该集贸蔬菜市场个体承包摊户有300个,根据题设估计该集贸蔬菜市场个体承包摊户年收入总值.
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
2024-02-17更新 | 644次组卷 | 3卷引用:文科数学-【名校面对面】2022-2023学年高三大联考(2月)试题
2023高三上·全国·专题练习
2 . 教育部印发的《义务教育课程方案和课程标准(2022年版)》指出,自2022年秋季学期开始,劳动课将成为中小学一门独立课程.消息一出,“中小学生学做饭”等相关话题引发大量网友关注,儿童厨具也迅速走俏,这类儿童厨具并不是指传统意义上的“过家家”,而是真锅真铲真炉灶,能让孩子煎炒烹炸,把饭菜做熟了吃下肚的“真煮”儿童厨具.一家厨具批发商统计了2022年6月到2022年12月每个月“真煮”儿童厨具的销量(单位:千件),得到如下表格.

时间

时间代码x

销量y千件/

2022年6月

1

9.4

2022年7月

2

9.6

2022年8月

3

9.9

2022年9月

4

10.1

2022年10月

5

10.6

2022年11月

6

11.1

2022年12月

7

11.4

(1)已知可用线性回归模型拟合yx的关系,求y关于x的线性回归方程(结果保留两位小数);
(2)预测2023年1月该厨具批发商“真煮”儿童厨具的销量.
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
2023-12-14更新 | 121次组卷 | 1卷引用:第三节 成对数据的统计分析(第一课时) A卷素养养成卷 一轮复习点点通
3 . 某公司在x年的销售额(万元)如下表,根据表中数据用最小二乘法得到的回归方程为,则当关于ab的表达式取到最小值时,       
x201720182019202020212022
A.5B.13
C.8059D.8077
2023-12-08更新 | 502次组卷 | 7卷引用:第三节 成对数据的统计分析(第一课时)一轮复习点点通
4 . 某品牌手机商城统计了开业以来前5个月的手机销量情况如下表所示:

时间x

1

2

3

4

5

销售量y(千只)

0.5

0.7

1.0

1.2

1.6

yx线性相关,且线性回归方程为,则下列说法不正确的是(       
A.由题中数据可知,变量yx正相关
B.线性回归方程中,
C.时,残差为0.06
D.可以预测时,该商场手机销量约为1.81千只
2023-11-29更新 | 765次组卷 | 4卷引用:专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)
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5 . 2015—2019年,中国社会消费品零售额占GDP的比重超过4种,2020年后,中国社会消费品零售额占GDP的比重逐年下降.下表为2018—2022年中国社会消费品零售额(单位:万亿元)及其占GDP的比重y(单位:%)的数据,其中2018—2022年对应的年份代码x依次为1~5.

年份代码x

1

2

3

4

5

社会消费品零售额

37.8

40.8

39.2

44.1

44.0

社会消费品零售额占

GDP的比重y/%

41.3

41.5

39.0

38.6

36.7


(1)由上表数据,是否可用一元线性回归模型拟合yx的关系,请用相关系数加以说明.
(2)请建立y关于x的一元线性回归方程.
(3)从2018—2022年中国社会消费品零售额这5个数据中随机抽取2个数据.若抽取的2个数据中至少有1个数据大于40.0,求这2个数据恰好有1个数据不小于44.0的概率.

附:

相关系数

对于一组数据,其一元线性回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为

2023-11-20更新 | 966次组卷 | 5卷引用:第十章 重难专攻(十三) 概率与统计的综合问题(讲)
6 . 已知某地区秋季的昼夜温差,且,该地区某班级秋季每天感冒的人数y关于昼夜温差的经验回归方程为,秋季某天该班级感冒的学生有9人,其中有4位男生,5位女生,则下列结论正确的是(       
(参考数据:
A.若,则
B.从这9人中随机抽取2人,其中至少有一位女生的概率为
C.从这9人中随机抽取2人,其中男生人数的期望为
D.昼夜温差每提高,该班级感冒的学生大约增加2人
2023-10-07更新 | 498次组卷 | 4卷引用:第九章 重难专攻(十二)概率中的综合题 A素养养成卷 一轮点点通
7 . 云南省统计局发布《全省旅游业发展情况(2015-2022年)》报告,其中2015年至2022年游客总人数y(单位:亿人次)的数据如下表:

年份

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

年份代号x

1

2

3

4

5

6

7

8

游客总人数y

3.3

4.3

5.7

6.9

8.1

5.3

6.5

8.4

为了预测2023年云南省游客总人数,根据2015年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型一,得到回归方程,但由于受到2020年疫情影响,估计预测不准确,若用2015年至2019年数据建立线性回归模型二,得到回归方程
(1)根据预测2023年云南省游客总人数(预测数据精确到0.1);
(2)为了检验两种模型的预测效果,对两种模型作残差分析得到:
模型一:总偏差平方和,残差平方和
模型二:总偏差平方和,残差平方和
来比较模型一与模型二的拟合效果(精确到0.001);
(3)根据2020年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型三,求回归方程,并根据预测2023年云南省游客总人数(预测数据精确到0.1).
参考公式:.
2023-10-07更新 | 411次组卷 | 6卷引用:第三节 成对数据的统计分析(第一课时)(核心考点集训)一轮复习点点通
8 . 如图是某采矿厂的污水排放量(单位:吨)与矿产品年产量(单位:吨)的折线图:

(1)依据折线图计算相关系数(精确到0.01),并据此判断是否可用线性回归模型拟合的关系?(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
(2)若可用线性回归模型拟合的关系,请建立关于的线性回归方程,并预测年产量为10吨时的污水排放量.
相关公式
参考数据:.回归方程中,.
2023-09-10更新 | 272次组卷 | 6卷引用:8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计(分层作业)
9 . 某学校数学学习兴趣小组利用信息技术手段探究两个数值变量xy之间的线性关系,随机抽取8个样本点,……,,由于操作过程的疏忽,在用最小二乘法求经验回归方程时只输入了前6组数据,得到的线性回归方程为,其样本中心为.后来检查发现后,输入8组数据得到的新的经验回归方程为,新的样本中心为,已知,则(       
A.新的样本中心仍为
B.新的样本中心为
C.两个数值变量xy具有正相关关系
D.
2023-09-01更新 | 331次组卷 | 2卷引用:第三节 成对数据的统计分析(第一课时) A卷素养养成卷 一轮复习点点通
10 . 某新能源汽车生产公司,为了研究某生产环节中两个变量之间的相关关系,统计样本数据得到如下表格:

由表格中的数据可以得到的经验回归方程为,据此计算,下列选项中残差的绝对值最小的样本数据是(       
A.B.
C.D.
2023-09-01更新 | 2122次组卷 | 7卷引用:第五篇 专题9 逆袭90分综合模拟训练(九)
共计 平均难度:一般