1 . 某同学用收集到的6组数据对制作成如图所示的散点图（点旁的数据为该点坐标），并计算得到经验回归直线的方程为，样本相关系数为，决定系数为，经过残差分析确定B为离群点，把它去掉后，再用剩下的5组数据计算得到经验回归直线的方程为，样本相关系数为，决定系数为，（其中决定系数是样本相关系数的平方，即，去掉离群点B后，拟合效果更好），则以下结论正确的是（       ）

A．	B．
C．直线恰好过点C	D．

2 . 某市气象部门根据2020年各月的每天最高气温与最低气温的平均数据，绘制如下折线图，那么下列叙述正确的是（       ）

A．各月的每天最高气温平均值与最低气温平均值总体呈正相关

B．从2020年1月至8月该市每天最高气温平均值与最低气温平均值一直在上升

C．全年中各月最高气温平均值不低于25℃的月份有5个

D．全年中，2月份的最高气温平均值与最低气温平均值的差值最大

3 . 已知由样本数据点集合，求得的回归直线方程为，且，现发现两个数据点和的误差较大，去除后重新求得的回归直线的斜率为，则（       ）

A．变量与呈正相关关系

B．去除后的估计值增加速度变快

C．去除后与去除前样本点的中心不变

D．去除后的回归直线方程为

4 . 已知表示变量X与Y之间的线性相关系数，表示变量U与V之间的线性相关系数，且，则下列说法错误的是（       ）

A．变量X与Y之间呈正相关关系，且X与Y之间的相关性强于U与V之间的相关性

B．变量X与Y之间呈负相关关系，且X与Y之间的相关性强于U与V之间的相关性

C．变量U与V之间呈负相关关系，且X与Y之间的相关性弱于U与V之间的相关性

D．变量U与V之间呈正相关关系，且X与Y之间的相关性弱于U与V之间的相关性

5 . 某运动制衣品牌为了成衣尺寸更精准，现选择15名志愿者对其身高和臂展进行测量(单位：厘米)，图1为选取的15名志愿者身高与臂展的折线图，图2为身高与臂展所对应的散点图，并求得其回归直线方程为，以下结论正确的是（       ）

A．15名志愿者身高的极差小于臂展的极差

B．15名志愿者的身高和臂展具有正相关关系

C．可估计身高为190厘米的人臂展大约为189.65厘米

D．身高相差10厘米的两人臂展都相差11.6厘米

6 . 已知变量y与x存在线性相关关系，根据一组样本数据，用最小二乘法建立的线性回归方程为，则下列结论正确的是（       ）

A．变量y与x具有负的线性相关关系

B．若r表示y与x之间的样本相关系数，则

C．当变量时，变量

D．当变量时，变量y为90左右

7 . 若冬季昼夜温差x（单位℃）与某新品种反季节大豆的发芽数量y具有线性相关关系，根据一组样本数据，用最小二乘法近似得到经验回归方程为，则下列结论中正确的是（       ）

A．与具有正相关关系

B．经验回归直线过点

C．若冬季昼夜温差增加1℃，则该新品种反季节大豆的发芽数约增加2.5

D．若冬季昼夜温差的大小为10℃，则该新品种反季节大豆的发芽数一定是22

9 . 某校地理学兴趣小组在某座山测得海拔高度、气压和沸点的各组数据绘制成散点图如图所示，则下列说法正确的是（       ）．

A．沸点与海拔高度呈正相关	B．沸点与气压呈正相关
C．沸点与海拔高度呈负相关	D．沸点与海拔高度、沸点与气压的相关性都很强

10 . 某骑行爱好者在专业人士指导下对近段时间骑行锻炼情况进行统计分析，统计每次骑行期间的身体综合指标评分与骑行用时（单位：小时）如下表：

身体综合指标评分	1	2	3	4	5
用时小时）	9.5	8.8	7.8	7	6.1

由上表数据得到的错误结论是（       ）
参考数据：,
参考公式：相关系数.

A．身体综合指标评分与骑行用时正相关

B．身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较弱

C．身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较强

D．身体综合指标评分与骑行用时的关系不适合用线性回归模型拟合