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解析
| 共计 62 道试题
1 . 某校研究性学习小组研究的课题是数学成绩与物理成绩的关系,随机抽取了20名同学期末考试中的数学成绩和物理成绩,如表1:
表1:
序号数学物理
114495
213090
312479
412085
511069
610782
710380
810262
910067
109875
119868
129577
139459
149265
159057
168858
178570
188555
198052
207554

(1)数学120分及以上记为优秀,物理80分及以上记为优秀.
(i)完成如下列联表;
数学成绩物理成绩合计
优秀不优秀
优秀


不优秀


合计


(ii)依据的独立性检验,能否认为数学成绩与物理成绩有关联?
(2)从这20名同学中抽取5名同学的成绩作为样本,如表2:
表2:
数学成绩1301101008575
物理成绩9069677054
如图所示:以横轴表示数学成绩、纵轴表示物理成绩建立直角坐标系,将表2中的成对样本数据表示为散点图,观察散点图,可以看出样本点集中在一条直线附近,由此推断数学成绩与物理成绩线性相关.

(i)求样本相关系数
(ii)建立物理成绩关于数学成绩的一元线性回归模型,求经验回归方程,并预测数学成绩120的同学物理成绩大约为多少?(四舍五入取整数)
参考公式:(1)样本相关系数.
(2)经验回归方程;.
(3),其中.
临界值表:
0.10.050.010.0050.001
2.7063.8416.6357.87910.828
2 . 全球新能源汽车产量呈上升趋势.以下为年全球新能源汽车的销售量情况统计.
年份201820192020202120222023
年份编号123456
销售量/百万辆2.022.213.136.7010.8014.14
的相关关系拟用线性回归模型表示,回答如下问题:
(1)求变量的样本相关系数(结果精确到0.01);
(2)求关于的线性回归方程,并据此预测2024年全球新能源汽车的销售量.
附:线性回归方程,其中
样本相关系数.
参考数据:.
3 . 随着移动互联网和直播带货技术的发展,直播带货已经成为一种热门的销售方式,特别是商家通过展示产品,使顾客对商品有更全面的了解.下面统计了某新手开启直播带货后从6月份到10月份每个月的销售量(万件)的数据,得到如图所示的散点图.其中6月份至10月份相应的代码为,如:表示6月份.

(1)根据散点图判断,模型①与模型②哪一个更适宜作为月销售量关于月份代码的回归方程?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)(i)根据(1)的判断结果,建立关于的回归方程;(计算结果精确到0.01)
(ⅱ)根据结果预测12月份的销售量大约是多少万件?
参考公式与数据:,其中.
2024-04-12更新 | 2924次组卷 | 7卷引用:吉林省长春外国语学校2023-2024学年高二下学期期中考试数学试题
4 . 下列结论正确的是(       
A.一组样本数据的散点图中,若所有样本点都在直线上,则这组样本数据的样本相关系数为
B.已知随机变量,若,则
C.在列联表中,若每个数据均变成原来的2倍,则也变成原来的2倍(,其中
D.分别抛掷2枚质地均匀的骰子,若事件“第一枚骰子正面向上的点数是奇数”,“2枚骰子正面向上的点数相同”,则互为独立事件
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5 . 为研究某池塘中水生植物的覆盖水塘面积(单位:)与水生植物的株数(单位:株)之间的相关关系,收集了4组数据,用模型去拟合的关系,设的数据如表格所示:得到的线性回归方程,则       
3467
22.54.57
A.-2B.-1C.D.
2024-02-27更新 | 2526次组卷 | 13卷引用:吉林省长春市长春吉大附中实验学校2023-2024学年高二下学期5月期中考试数学试卷
6 . 下列命题中,真命题的是(       
A.若回归方程,则变量正相关
B.线性回归分析中决定系数用来刻画回归的效果,若值越小,则模型的拟合效果越好
C.若样本数据的方差为2,则数据的方差为18
D.若,则
7 . 在政府工作报告指出,要加快建设创新型国家,把握世界新一轮科技革命和产业变革大势,深入实施创新驱动发展战略,不断增强经济创新力和竞争力某手机生产企业积极响应政府号召,大力研发新产品,争创世界名牌为了对研发的一批最新款手机进行合理定价,将该款手机按事先拟定的价格进行试销,得到一组销售数据,如表所示:

单价 千元

销量 百件

(1)若变量具有线性相关关系,求产品销量百件关于试销单价千元的线性回归方程
(2)用(1)中所求的线性回归方程得到与对应的产品销量的估计值当销售数据对应的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“好数据”现从个销售数据中任取个,求“好数据”至少有个的概率.
参考数据:参考公式:线性回归方程中的估计值分别为
2024-02-04更新 | 673次组卷 | 6卷引用:吉林省长春市第二实验中学2023-2024学年高二下学期开学测试数学试题
8 . 对于数据组,如果由经验回归方程得到的对应自变量的估计值是,那么将称为对应点的残差.某商场为了给一种新商品进行合理定价,将该商品按事先拟定的价格进行试销,得到如下所示数据:

单价

8.2

8.4

8.6

8.8

销量

84

83

78

m

根据表中的数据,得到销量(单位:件)与单价(单位:元)之间的经验回归方程为,据计算,样本点处的残差为,则___________
2023-10-07更新 | 1112次组卷 | 10卷引用:吉林省长春市绿园区长春市文理高中2023-2024学年高二下学期4月月考数学试题
9 . 某科技公司积极响应,加大高科技研发投入,现对近十年来高科技研发投入情况分析调研,统计了近十年的研发投入(单位:亿元)与年份代码共10组数据,其中年份代码,2,…,10分别指2013年,2014年,…,2022年.现用模型①,②分别进行拟合,由此得到相应的回归方程,并进行残差分析,得到下图所示的残差图.

   

根据收集到的数据,计算得到下表数据,其中

75

2.25

82.5

4.5

121.4

28.82

(1)根据残差图,比较模型①②的拟合效果,应选择哪个模型?并说明理由;
(2)根据①中所选模型,求出关于的回归方程;根据该模型,求该公司2028年高科技研发投入的预报值.(回归系数精确到0.01)
附:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
2023-07-09更新 | 401次组卷 | 4卷引用:吉林省长春市南关区实验中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题
10 . “城市公交”泛指城市范围内定线运营的公共汽车及轨道交通等交通方式,也是人们日常出行的主要方式.某城市的公交公司为了方便市民出行,科学规划车辆投放,在一个人员密集流动地段增设一个起点站,为了研究车辆发车间隔时间与乘客等候人数之间的关系,经过调查得到如下数据:
间隔时间(分钟)68101214
等候人数(人)1518202423
(1)根据以上数据作出折线图,易知可用线性回归模型拟合的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的回归直线方程,并预测车辆发车间隔时间为30分钟时乘客的等候人数.
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为;相关系数.
共计 平均难度:一般