1 . 下列说法错误的是（       ）

A．将列联表中的每一个数变成原来的2倍，则卡方变成原来的2倍

B．两组数据相关系数r的绝对值越大，则对应的回归直线越陡

C．若事件A，B满足，则

D．若事件A，B满足，则事件A，B是对立事件

2 . 数独是源自18世纪瑞士的一种数学游戏，玩家需要根据9×9盘面上的已知数字，推理出所有剩余空格的数字，并满足每一行、每一列、每一个粗线宫(3×3)内的数字均含1～9，且不重复．数独爱好者小明打算报名参加“丝路杯”全国数独大赛初级组的比赛．
参考数据：

1 750	0.37	0.55

参考公式：对于一组数据，其经验回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.
(1)赛前小明进行了一段时间的训练，每天解题的平均速度y(秒/题)与训练天数x(天)有关，经统计得到如下数据：

x(天)	1	2	3	4	5	6	7
y(秒/题)	910	800	600	440	300	240	210

现用作为回归方程模型，请利用表中数据，求出该回归方程；(，用分数表示)
(2)小明和小红玩“对战赛”，每局两人同时开始解一道数独题，先解出题的人获胜，不存在平局，两人约定先胜3局者赢得比赛．若小明每局获胜的概率为，且各局之间相互独立，设比赛X局后结束，求随机变量X的分布列及均值．

3 . 第一组样本点为（-5，-8.9），（-4，-7.2），（-3，-4.8），（-2，-3.3），（-1，-0.9）第二组样本点为（1，8.9），（2，7.2），（3，4.8），（4，3.3），（5，0.9）第一组变量的线性相关系数为，第二组变量的线性相关系数为，则（       ）

A．

B．

C．

D．

4 . 某地区市场上有种品牌的饼干，它们近一段时间内的平均售价（以下简称“价格”）和销售量的数据如下表所示．

品牌编号	价格/（元/千克）	销售量/千克		品牌编号	价格/（元/千克）	销售量/千克
1	14	1231.85		41	16.67	8874.66
2	34.62	1465.89		42	16.04	8888.74
3	30.86	1774.29		43	14.12	9005.62
4	14	1892.91		44	13.75	9046.93
5	36	2324.44		45	19.87	9384.98
6	28.41	2480.04		46	15.72	9414.11
7	9.09	2545.33		47	25.04	9454.50
8	44.84	2568.11		48	14	9731.32
9	31.68	2638.48		49	11.26	9762.08
10	20	3233.99		50	11.25	9809.51
11	14.67	3518.17		51	20.92	9924.99
12	19.09	3566.58		52	16.95	10101.74
13	26.67	4264.28		53	15.38	10461.08
14	17.51	4672.33		54	13.88	10561.53
15	13	4752.20		55	13.04	10960.55
16	25.24	4865.42		56	29.33	11627.43
17	31.1	5042.91		57	4.9	11838.62
18	26.24	5108.73		58	11.91	12303.55
19	25.88	5367.70		59	13.9	12713.01
20	17.81	5465.26		60	17.78	12830.94
21	29.56	5500.35		61	17.31	13686.17
22	25	5655.53		62	12.27	14181.94
23	31.41	5865.45		63	11.89	15175.16
24	23.48	6103.94		64	10.08	17658.74
25	23.6	6243.10		65	6.13	18058.67
26	22.13	6509.67		66	10.4	19937.88
27	21.48	6758.18		67	12.7	23055.87
28	25.03	7100.93		68	9.19	26508.14
29	19.55	7356.44		69	8	29504.40
30	24.81	7439.63		70	5.22	31693.07
31	20.92	7627.28		71	9.23	32123.53
32	17.7	7740.45		72	7.6	34732.28
33	20.79	7744.67		73	8.33	36321.39
34	24.63	7989.30		74	9.25	36898.25
35	13.59	7996.84		75	9.36	38343.50
36	19.29	8151.09		76	8.42	39033.51
37	20	8231.85		77	6.25	43832.88
38	22.03	8289.18		78	23.01	112827.40
39	20.08	8524.06		79	8.7	139493.40
40	19.03	8689.36		80	12.32	21134.65

试对这种品牌饼干近一段时间内的价格和销售量进行回归分析．

5 . 某公司随机调查了45户家庭，研究其一种产品的家庭人均消费量y与家庭人均月收入x之间的关系，得到的数据如下表所示．

家庭编号	家庭人均月收入x/元	家庭人均消费量y/元
1	5432	6.32
2	2336	3.52
3	3944	6.32
4	4656	21.60
5	9246	29.12
6	17512	76.00
7	8776	41.72
8	16624	54.80
9	14544	46.72
10	13600	41.68
11	5976	26.00
12	13144	25.28
13	3312	4.00
14	2832	1.36
15	10208	15.04
16	5960	6.16
17	3480	11.12
18	4320	4.48
19	6992	12.48
20	12344	42.24
21	8232	5.12
22	5680	32.00
23	6696	33.60
24	13984	39.04
25	11048	27.84
26	10040	21.04
27	14216	39.92
28	2960	4.72
29	9040	38.32
30	3704	4.08
31	6160	13.92
32	5792	32.80
33	6464	31.52
34	6320	6.68
35	6264	26.32
36	3248	3.52
37	9936	25.92
38	5264	17.12
39	13968	45.68
40	3744	5.12
41	8912	15.20
42	3304	4.08
43	14296	66.64
44	11960	40.88
45	12208	31.44

(1)绘制变量y与x的散点图；
(2)计算y与x的相关系数；
(3)试分析研究y与x之间的线性回归关系．

6 . 某一商品在某地区的年销售额与该地区的居民人数和平均每个家庭每年的总收入都有关系．现有个地区的统计数据，如下表所示．

地区编号	销售额/ （万元/年）	居民人数/万人	平均家庭总收入/（万元/年）		地区编号	销售额/ （万元/年）	居民人数/万人	平均家庭总收入/（万元/年）
1	145	20.7	6.9		9	233	33.0	8.3
2	83	19.3	5.4		10	112	11.5	8.3
3	179	27.1	5.9		11	147	16.1	8.4
4	248	38.1	7.2		12	70	4.4	8.9
5	237	38.2	7.5		13	60	2.6	8.9
6	286	40.5	7.8		14	98	12.8	9.0
7	90	7.8	7.8		15	125	15.1	9.6
8	165	21.5	8.0		16	198	20.0	10.7

(1)试分别计算该商品年销售额与地区居民人数和平均每个家庭每年总收入的相关系数；
(2)选取（1）中相关系数较大的一对数据作回归分析．

7 . 经过分层抽样得到16名学生高一和高二结束时的数学考试成绩（满分：100分），如下表所示．

学生编号	1	2	3	4	5	6	7	8
高一	84	85	71	74	60	58	51	82
高二	84	88	72	73	68	62	60	85
学生编号	9	10	11	12	13	14	15	16
高一	87	69	79	80	83	84	63	54
高二	88	73	84	82	83	83	66	67

(1)绘制这些成对数据的散点图；
(2)计算学生高一和高二数学成绩的相关系数．根据此相关系数，你能得出什么结论？

8 . 下表是某国家由18支足球队参加的职业联赛（比赛采用双循环制，得分计算方法为：每场赛事胜方得3分，负方得0分，平局双方各得1分）的各队积分和射门次数，求这18支球队的积分与射门次数的相关系数．

足球队	A	B	C	D	E	F	G	H	I
积分	51	64	62	53	47	43	44	42	46
射门次数	418	509	485	425	452	425	393	350	375
足球队	J	K	L	M	N	O	P	Q	R
积分	43	50	35	40	40	32	41	26	32
射门次数	428	415	363	372	377	271	395	306	357

9 . 据说职工迟到的频率与其居住地离上班地点的远近有关．为验证这个说法，一位社会学家随机抽取10名职工进行了调查，其调查数据如下表所示．

职工编号	年迟到次数/次	住地远近/km	职工编号	年迟到次数/次	住地远近/km
1	8	1.1	6	3	10.1
2	5	2.9	7	5	12.0
3	8	4.0	8	2	14.3
4	7	5.9	9	4	14.1
5	6	8.2	10	2	7.8

试计算职工年迟到次数与住地远近之间的相关系数．

10 . 为判断能不能用气温推测海水表层温度，收集了某沿海地区的气温和海水表层温度（单位：℃）的统计数据，如下表所示．

气温/℃	海水表层温度/℃	气温/℃	海水表层温度/℃
13.9	9.4	31.1	28.3
15.0	10.6	31.1	26.7
18.3	13.3	28.9	25.0
23.9	18.9	23.9	22.2
27.2	21.7	20.0	15.6
30.0	25.6	15.0	10.0

试计算气温与海水表层温度的相关系数．