1 . 对两个变量和进行回归分析，则下列结论正确的为（）

A．回归直线至少会经过其中一个样本点

B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

C．建立两个回归模型，模型的相关系数，模型的相关系数，则模型的拟合度更好

D．以模型去拟合某组数据时，为了求出回归方程，设，将其变换后得到线性方程，则的值分别为

2 . 在线性回归分析中，常用作为衡量模拟效果的一个指标．
下面关于的说法：①越大，说明模型拟合的效果越好；
②越接近1，说明回归的效果越好；
③越接近1，说明回归的效果越差．请你写出所有正确说法的序号_____________．

3 . 红蜘蛛是柚子的主要害虫之一，能对柚子树造成严重伤害，每只红蜘蛛的平均产卵数y（个）和平均温度x（℃）有关，现收集了以往某地的7组数据，得到下面的散点图及一些统计量的值.

   

(1)根据散点图判断，与（其中…为自然对数的底数）哪一个更适合作为平均产卵数y（个）关于平均温度x（℃）的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）
(2)由（1）的判断结果及表中数据，求出y关于x的回归方程.（计算结果精确到0.1）
附：回归方程中，，

参考数据（）
5215	17713	714	27	81.3	3.6

(3)根据以往每年平均气温以及对果园年产值的统计，得到以下数据：平均气温在22℃以下的年数占60%，对柚子产量影响不大，不需要采取防虫措施；平均气温在22℃至28℃的年数占30%，柚子产量会下降20%；平均气温在28℃以上的年数占10%，柚子产量会下降50%.为了更好的防治红蜘蛛虫害，农科所研发出各种防害措施供果农选择.
在每年价格不变，无虫害的情况下，某果园年产值为200万元，根据以上数据，以得到最高收益（收益＝产值－防害费用）为目标，请为果农从以下几个方案中推荐最佳防害方案，并说明理由.
方案1：选择防害措施A，可以防止各种气温的红蜘蛛虫害不减产，费用是18万；
方案2：选择防害措施B，可以防治22℃至28℃的蜘蛛虫害，但无法防治28℃以上的红蜘蛛虫害，费用是10万；
方案3：不采取防虫害措施.

4 . 下列说法错误的是（       ）

A．是用来判断两个分类变量是否相关的随机变量，当的值很小时可以推断两个变量相关性比较小

B．在残差图中，残差图的横坐标可以是编号、解释变量和预报变量

C．残差点分布的带状区域的宽度越窄，残差平方和越大

D．已知一组样本点，其中，根据最小二乘法求得的回归直线方程是，若所有样本点都在回归直线上，则变量间相关系数为1

5 . 下列命题中，真命题的个数是（       ）
①函数与是同一个函数；②若，则或；③若随机变量，，则；④在回归分析模型中，残差的平方和越大，模型的拟合效果越好.

A．

B．

C．

D．

6 . 下列说法错误的是（       ）

A．独立性检验的结果一定正确

B．用卡方检验法判断“是否有把握认为吸烟与患肺癌有关”时，其零假设为：吸烟与患肺癌之间无关联

C．在线性回归分析中，相关系数的值越大，说明回归方程拟合的效果越好

D．根据一元线性回归模型中对随机误差的假定，残差的均值为0

7 . 下列说法正确的是（       ）

A．两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于1

B．运用最小二乘法求得的回归直线一定经过样本中心

C．在一个列联表中，计算得到的值，若的值越小，则可以判断两个变量有关的概率越大

D．利用独立性检验推断“与是否有关”，根据数据算得，已知，，则有超过的把握认为与无关

8 . 下列说法正确的是（       ）

A．与中位数相比，平均数反映出样本数据中的更多信息，对样本中的极端值更加敏感

B．数据的第百分位数为

C．已知，则

D．当样本相关系数的绝对值越接近时，成对样本数据的线性相关程度越强

9 . 下列说法正确的是（       ）

A．事件A与事件B为互斥事件，则事件A与事件B为对立事件

B．事件A与事件B为对立事件，则事件A与事件B为互斥事件

C．若，，则

D．一组成对样本数据线性相关程度越强，则这组数据的样本相关系数的绝对值就越接近于1

10 . 近几年，电商的蓬勃发展带动了快递行业的迅速增长.为了获得更大的利润，某快递公司在城市的网点对“一天中收发一件块递的平均成本（单位：元）与当天揽收的快递件数（单位：千件）之间的关系”进行调查研究，得到相关数据如下表：

每天揽收快递件数（千件）	2	3	4	5	8
每件快递的平均成本（元）	5.6	4.8	4.4	4.3	4.1

根据以上数据，技术人员分别根据甲、乙两种不同的回归模型，得到两个经验回归方程：方程甲：，方程乙：．
(1)为了评价两种模型的拟合效果，完成以下问题：
①根据上表数据和相应回归方程，将以下表格填写完整（结果保留一位小数）：

每天揽收快递件数xi/千件		2	3	4	5	8
每件快递的平均成本yi/元		5.6	4.8	4.4	4.3	4.1
模型甲	预报值	5.2	5	4.8
	随机误差	－0.4	0.2	0.4
模型乙	预报值	5.5	4.8	4.5
	随机误差	－0.1	0	0.1

（ 备注：称为相应于点的随机误差）
②分别计算模型甲与模型乙的随机误差平方和，并依此判断哪个模型的拟合效果更好．
(2)已知该快递网点每天能揽收的快递件数（单位：千件）与揽收一件快递的平均价格（单位：元）之间的关系是，根据（1）中拟合效果较好的模型建立的回归方程解决以下问题：
①若一天揽收快递6千件，则当天总利润的预报值是多少？
②为使每天获得的总利润最高，该快递网点应该将揽收一件快递的平均价格定为多少？（备注：利润＝价格－成本）