名校
1 . 已知5对成对样本数据
成线性关系,样本相关系数为
,去掉1对数据
后,剩下的4对成对样本数据成线性关系,样本相关系数为
,则( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/142cbf69fa4adfa453c1ef6ff4554e2f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2858005b9ae89ae080d83dcc13cf8e81.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9ebed6dde43b2739701f1c7195627b7e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2b3e95410f3b4fcb0cba425b521d1f67.png)
A.![]() | B.![]() |
C.![]() | D.![]() |
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262次组卷
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3卷引用:山西省忻州市2023-2024学年高二下学期5月联考数学试题
2 . 对四组样本数据进行统计,获得如图所示的散点图,关于其样本相关系数的关系,正确的有( )
A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
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名校
解题方法
3 . 直播带货是一种直播和电商相结合的销售手段,目前已被广大消费者所接受.针对这种现状,某公司决定逐月加大直播带货的投入,直播带货金额稳步提升,以下是该公司2023年前5个月的带货金额:
(1)计算变量
,
的相关系数
(结果精确到0.01).
(2)求变量
,
之间的线性回归方程,并据此预测2023年7月份该公司的直播带货金额.
参考数据:
,
,
,
,
.
参考公式:相关系数
,线性回归方程的斜率
,截距
.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
带货金额 | 350 | 440 | 580 | 700 | 880 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
(2)求变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/62d578c9e7cf1c6a92c0cc28f7f91459.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/baf83b89f7235bca97458944ecb51b5a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b11fc4af5a3006052267ce9da6eb1171.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9f2e847b42bbc3bd8aebfaa0dfa447bd.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fde4f00e86e0791aa784801624be9d3d.png)
参考公式:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/897dd999fc9b09795175844a1f2a1736.png)
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名校
解题方法
4 . 台州是全国三大电动车生产基地之一,拥有完整的产业链和突出的设计优势.某电动车公司为了抢占更多的市场份额,计划加大广告投入、该公司近5年的年广告费
(单位:百万元)和年销售量
(单位:百万辆)关系如图所示:令
,数据经过初步处理得:
现有①
和②
两种方案作为年销售量y关于年广告费x的回归分析模型,其中a,b,m,n均为常数.
(1)请从相关系数的角度,分析哪一个模型拟合程度更好?
(2)根据(1)的分析选取拟合程度更好的回归分析模型及表中数据,求出y关于x的回归方程,并预测年广告费为6(百万元)时,产品的年销售量是多少?
(3)该公司生产的电动车毛利润为每辆200元(不含广告费、研发经费).该公司在加大广告投入的同时也加大研发经费的投入,年研发经费为年广告费的199倍.电动车的年净利润受年广告费和年研发经费影响外还受随机变量
影响,设随机变量
服从正态分布
,且满足
.在(2)的条件下,求该公司年净利润的最大值大于1000(百万元)的概率.(年净利润=毛利润×年销售量-年广告费-年研发经费-随机变量).
附:①相关系数
,
回归直线
中公式分别为
,
;
②参考数据:
,
,
,
.
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![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2024/4/18/f060882c-7f5e-4eaf-8449-116449dbb1ab.png?resizew=221)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
44 | 4.8 | 10 | 40.3 | 1.612 | 19.5 | 8.06 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/33b447ac3d1a965572c31b6e4c18d4b8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e02539241ac975790e5e4c9ccc8b1a79.png)
(1)请从相关系数的角度,分析哪一个模型拟合程度更好?
(2)根据(1)的分析选取拟合程度更好的回归分析模型及表中数据,求出y关于x的回归方程,并预测年广告费为6(百万元)时,产品的年销售量是多少?
(3)该公司生产的电动车毛利润为每辆200元(不含广告费、研发经费).该公司在加大广告投入的同时也加大研发经费的投入,年研发经费为年广告费的199倍.电动车的年净利润受年广告费和年研发经费影响外还受随机变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5b734e8f1546481e3eb4976008a045de.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5b734e8f1546481e3eb4976008a045de.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3a71645a2321d01bc0f0d36beda3e876.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/94ffa2c34737bc1ecfe4a6aa43ece657.png)
附:①相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d98f0dbd3089bfafb006a6f021f81990.png)
回归直线
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a10cb9fd6d5c388cd9d28556d9e9dd8c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/da681f395dbaeeb19432f63b6f1a39ed.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
②参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/69d8bb7e3173862c8fcc12decd05e4f0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/602b31e9240529d6d3b7cc2fc4ccdbd0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/04e36492ded42e594c63855802dee601.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a531afc6e63700f1ca2b45d229efb9ea.png)
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2024-04-18更新
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2948次组卷
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6卷引用:山西省太原市第五中学2023-2024学年高二下学期5月月考数学试题
山西省太原市第五中学2023-2024学年高二下学期5月月考数学试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析总结 第一练 考点强化训练(已下线)模块二 专题1统计案例中决策分析问题(北师大高二)(已下线)专题04 第八章 成对数据的统计分析--高二期末考点大串讲(人教A版2019)浙江省台州市2024届高三下学期第二次教学质量评估数学试题(已下线)8.5 二项分布、超几何分布与正态分布(高考真题素材之十年高考)
名校
解题方法
5 . 下列说法不正确的是( )
A.若随机变量![]() ![]() ![]() ![]() |
B.一组数据10,11,11,12,13,14,16,18,20,22的第60百分位数为14 |
C.若线性相关系数![]() |
D.对具有线性相关关系的变量x,y,且线性回归方程为![]() ![]() ![]() ![]() |
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2024-03-07更新
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1140次组卷
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4卷引用:山西省长治市第一中学校2023-2024学年高二下学期第二次段考数学试题
山西省长治市第一中学校2023-2024学年高二下学期第二次段考数学试题(已下线)9.1 线性回归分析(3)天津市第一中学滨海学校2024届高三第六次学业水平质量调查数学试卷(开学考)(已下线)信息必刷卷05(天津专用)
名校
6 . 以下说法错误的是( )
A.用样本相关系数![]() ![]() |
B.经验回归方程![]() ![]() |
C.用残差平方和来刻画模型的拟合效果时,若残差平方和越小,则相应模型的拟合效果越好 |
D.用决定系数![]() ![]() |
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2024-01-07更新
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775次组卷
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4卷引用:山西省太原市2021-2022学年高二下学期期中数学试题
名校
7 . 对四组数据进行统计,获得以下散点图,关于其相关系数的比较,正确的是( )
A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
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2023-08-15更新
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547次组卷
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23卷引用:山西省太原市英才学校高中部2021-2022学年高二下学期线上期中数学试题
山西省太原市英才学校高中部2021-2022学年高二下学期线上期中数学试题山西省晋中市平遥县第二中学校2022-2023学年高二下学期5月月考数学试题(已下线)8.1 成对数据的相关关系(精练)-2020-2021学年高二数学一隅三反系列(人教A版2019选择性必修第三册)安徽省阜阳市临泉县第一中学2020-2021学年高二下学期第一次月考数学(文)试题(已下线)【新教材精创】8.1 成对数据的相关关系 ---B提高练(已下线)8.1成对数据的统计相关性B卷江苏省盐城市响水中学2021-2022学年高二下学期第二次学情分析考试数学试题陕西省宝鸡市长岭中学2021-2022学年高二下学期5月检测考试理科数学试题江西省赣州市赣县第三中学2021-2022学年高二5月月考数学(文)试题江苏省扬州中学2021-2022学年高二下学期6月月考数学试题(已下线)期末押题预测卷04(考试范围:选修二+选修三)-2021-2022学年高二数学下学期期末必考题型归纳及过关测试(人教A版2019)广东省中山市迪茵公学2021-2022学年高二下学期第二次月考数学试题广东省梅州市大埔县田家炳实验中学2021-2022学年高二下学期第二次段考(5月)数学试题辽宁省朝阳市建平县实验中学2022-2023学年高二下学期4月月考数学试题河北省石家庄师大附中2022-2023学年高二下学期第三次月考数学试题河北省石家庄四十一中2022-2023学年高二下学期第二次月考数学试题(已下线)9.1 线性回归分析(1)(已下线)8.1.1变量的相关关系+8.1.2样本相关系数 第三练 能力提升拔高(已下线)专题06 统计模型的热点题型(7类题型)-备战2023-2024学年高二数学下学期期末真题分类汇编(江苏专用)湖南省长沙市长郡中学2018-2019学年高三下学期二模数学(文)试题甘肃省会宁县第一中学2019-2020学年高一下学期第一次月考数学试题安徽省合肥市第六中学2019-2020学年高一下学期期末数学试题江西省鹰潭市第一中学2021届高三上学期期中考试数学(文)试题
名校
解题方法
8 . 为了研究昼夜温差与引发感冒的关系,医务人员对某高中在同一时间段相同温差下的学生感冒情况进行抽样调研,所得数据统计如表1所示,并将男生感冒的人数与温差情况统计如表2所示.
表1
表2
(1)写出m,n,p的值;
(2)依据小概率值
的独立性检验判断是否可以认为在相同的温差下“性别”与“患感冒的情况”具有相关性;
(3)根据表2数据,计算y与x的相关系数r,并说明y与x的线性相关性强弱(若
,则认为y与x线性相关性很强;若
,则认为y与x线性相关性一般;若
,则认为y与x线性相关性较弱).
附表:
参考公式及数据:
,其中
.
,
,
,
.
表1
性别 | 患感冒的情况 | 合计 | |
患感冒人数 | 不患感冒人数 | ||
男生 | 30 | 70 | 100 |
女生 | 42 | 58 | p |
合计 | m | n | 200 |
温差x | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
患感冒人数y | 8 | 10 | 14 | 20 | 23 |
(2)依据小概率值
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ead9d6ff51996f3ebace6f212e11a9e4.png)
(3)根据表2数据,计算y与x的相关系数r,并说明y与x的线性相关性强弱(若
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fbb1c91620f163dfe969ec894b055b9f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/17366d0d11336e19e102713aeb797e54.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c14ee7b7c17a51b073f37f1eee76c8ec.png)
附表:
![]() | 0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
![]() | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
参考公式及数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2187714e660234f0b72f2b47d3ea685a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/356b05e46b10ee51c3e43546d73ec96c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/897dd999fc9b09795175844a1f2a1736.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/baf83b89f7235bca97458944ecb51b5a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7edfd9f1e4e4d199966b60b6b5483524.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f93b9426457f23042a824f07b6392da7.png)
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2023-08-15更新
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138次组卷
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2卷引用:山西省大同市浑源县第七中学校2022-2023学年高二下学期第三次月考数学试题
10-11高二下·河南许昌·期末
名校
9 . 甲、乙、丙、丁四位同学各自对,A,B两变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表:
则能体现A,B两变量有更强的线性相关性的是( )
甲 | 乙 | 丙 | 丁 | |
r | 0.82 | 0.78 | 0.69 | 0.85 |
m | 106 | 115 | 124 | 103 |
A.甲 | B.乙 | C.丙 | D.丁 |
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2023-06-30更新
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466次组卷
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29卷引用:山西省太原师院附中、师苑中学2018-2019学年高二下学期第三次月考数学(文)试题
山西省太原师院附中、师苑中学2018-2019学年高二下学期第三次月考数学(文)试题(已下线)2010-2011年河南省许昌市高二下学期联考数学文卷(已下线)2010-2011年福建省福州八县一中高二下学期期中考试文数(已下线)2010-2011学年唐山一中高二年级期末考试数学(理)(已下线)2011-2012学年福建省三明一中高二下学期第一次月考文科数学试卷2014-2015学年吉林实验中学高二下学期期中文科数学试卷2015-2016学年黑龙江省大庆四中高二下期中文科数学试卷河南省郑州市第一中学2016-2017学年高二下学期期中考试数学(文科)试题吉林省东丰县第三中学2017-2018学年高二下学期期中考试数学(文)试题黑龙江省海林市朝鲜族中学人教版高中数学选修2-3同步练习:模块终结测评(二)湖南省湘钢一中2018-2019学年下学期高二年级期考数学试题(文科)甘肃省兰州市第一中学2018-2019学年高二下学期期末数学(理)试题广东省中山市2018-2019学年高二下学期期末数学(理)试题广东省中山市2018-2019学年高二下学期期末数学(文)试题(已下线)第三章 统计案例【专项训练】-2020-2021学年高二数学(理)下学期期末专项复习(人教A版选修2-3)黑龙江省齐齐哈尔市第八中学校2020-2021学年高二下学期6月月考数学(文)试题福建省泰宁第一中学2020-2021学年高二下学期期中考试数学试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析(基础训练)A卷-2021-2022学年高二数学课后培优练(人教A版2019选择性必修第三册)陕西省榆林市神木中学2021-2022学年高二上学期第三次检测理科数学试题沪教版(2020) 选修第二册 堂堂清 第8章 8.1(2)成对数据的相关分析(相关系数)7.2 成对数据的线性相关性同步课时作业第七章 统计案例 单元测试卷(已下线)核心考点12成对数据的统计分析-【满分全攻略】2022-2023学年高二数学下学期核心考点+重难点讲练与测试(沪教版2020选修一+选修二)2016届吉林省实验中学高三第八次模拟考试文科数学试卷福建省泉州市2017届高三高考考前适应性模拟三文科数学试题(已下线)专题10.3 变量间的相关关系与统计案例(讲)【理】-《2020年高考一轮复习讲练测》沪教版(2020) 一轮复习 堂堂清 第九单元 9.8 成对数据的统计相关性(已下线)第02讲 成对数据的统计分析(五大题型)(讲义)(已下线)FHsx1225yl137
解题方法
10 . 小家电指除大功率,大体积家用电器(如冰箱、洗衣机、空调等)以外的家用电器,运用场景广泛,近年来随着科技发展,智能小家电市场规模呈持续发展趋势,下表为连续5年中国智能小家电市场规模(单位:千亿元),其中年份对应的代码依次为1~5.
(1)由上表数据可知,可用线性回归模型拟合
与
的关系,请用样本相关系数加以说明(若
,则线性相关程度较高,
精确到0.01);
(2)建立
关于
的经验回归方程.
参考公式和数据:样本相关系数
,
,
,
,
,
.
年份代码![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
市场规模![]() | 1.30 | 1.40 | 1.62 | 1.68 | 1.80 |
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(2)建立
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
参考公式和数据:样本相关系数
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/79564b19525064798ca5864aaf6b9b74.png)
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195次组卷
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2卷引用:山西省运城市教育发展联盟2022-2023学年高二下学期期中数学试题