1 . 2021年春节前，受疫情影响，各地鼓励外来务工人员选择就地过年.某市统计了该市4个地区的外来务工人数与就地过年人数（单位：万），得到如下表格：

	A区	B区	C区	D区
外来务工人数x/万	3	4	5	6
就地过年人数y/万	2.5	3	4	4.5

(1)请用相关系数说明y与x之间的关系可用线性回归模型拟合，并求y关于x的线性回归方程；
(2)假设该市政府对外来务工人员中选择就地过年的每人发放1000元补贴.
①若该市E区有3万名外来务工人员，根据（1）的结论估计该市政府需要给E区就地过年的人员发放的补贴总金额；
②若A区的外来务工人员中甲、乙选择就地过年的概率分别为p，，其中，求该市政府对甲、乙两人的补贴总金额期望值的取值范围.
参考公式：相关系数，回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.
参考数据：，，.

2 . 下列命题正确的是（       ）

A．若样本数据的方差为2，则数据的方差为8

B．已知互不相同的30个样本数据，若去掉其中最大和最小的数据，剩下28个数据的20%分位数不等于原样本数据的20%分位数

C．若A，B两组成对数据的样本相关系数分别为，，则A组数据比B组数据的线性相关程度更强

D．若决定系数的值越接近于1，则表示回归模型的拟合效果越好

4 . 下列说法正确的有（       ）

A．将总体划分为2层，通过分层随机抽样，得到两层的样本平均数和样本方差分别为，和，且，则总体方差

B．在研究成对数据的相关关系时，相关关系越强，相关系数越接近于1

C．已知随机变量，若，则

D．已知一组数据为，则这组数据的第40百分位数为39

5 . 2023年，国家不断加大对科技创新的支持力度，极大鼓舞了企业投入研发的信心，增强了企业的创新动能.某企业在国家一系列优惠政策的大力扶持下，通过技术革新和能力提升，极大提升了企业的影响力和市场知名度，订单数量节节攀升，右表为该企业今年1~4月份接到的订单数量.

月份t	1	2	3	4
订单数量y（万件）	5.2	5.3	5.7	5.8

(1)试根据样本相关系数r的值判断订单数量y与月份t的线性相关性强弱（，则认为y与t的线性相关性较强，，则认为y与t的线性相关性较弱）.（结果保留两位小数）
(2)建立y关于t的线性回归方程，并预测该企业5月份接到的订单数量.
附：相关系数，
回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为，，.

6 . 如图是某采矿厂的污水排放量（单位：吨）与矿产品年产量（单位：吨）的折线图：

(1)依据折线图计算相关系数（精确到0.01），并据此判断是否可用线性回归模型拟合与的关系？（若，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）
(2)若可用线性回归模型拟合与的关系，请建立关于的线性回归方程，并预测年产量为10吨时的污水排放量.
相关公式，
参考数据：.回归方程中，.

7 . 以下说法正确的是（       ）

A．89，90，91，92，93，94，95，96，97的第75百分位数为95

B．具有相关关系的两个变量x，y的一组观测数据，，，，由此得到的线性回归方程为，回归直线至少经过点，，，中的一个点

C．相关系数r的绝对值越接近于1，两个随机变量的线性相关性越强

D．已知随机事件A，B满足，，且，则事件A与B不互斥

8 . 对四组数据进行统计，依次获得如图所示的散点图．

关于其相关系数的大小比较，将0、、、、从小到大排列，应为______．

9 . 以下四个命题中：
①从匀速传递的产品生产流水线上，质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测，这样的抽样是分层抽样；
②在线性回归分析中，为0.98的模型比为0.80的模型拟合的效果好；
③对分类变量X与Y的随机变量的观测值来说，越小，判断“X与Y有关系的把握程度越大；
④数据1，2，3，4的标准差是数据2，4，6，8的标准差的一半.
其中真命题的个数为（       ）

A．4

B．3

C．2

D．1

10 . 对变量和的一组样本数据，，…，进行回归分析，建立回归模型，则（       ）

A．残差平方和越大，模型的拟合效果越好

B．若由样本数据得到经验回归直线，则其必过点

C．用决定系数来刻画回归效果，越小，说明模型的拟合效果越好

D．若和的样本相关系数，则和之间具有很强的负线性相关关系