22-23高二下·江苏·课后作业
1 . 某部门所属的10个工业企业的固定资产价值x与工业增加值y资料如下表(单位:百万元):
根据上表资料计算的相关系数约为________ .
固定资产价值x | 3 | 3 | 5 | 6 | 6 | 7 | 8 | 9 | 9 | 10 |
工业增加值y | 15 | 17 | 25 | 28 | 30 | 36 | 37 | 42 | 40 | 45 |
您最近一年使用:0次
2023-08-19更新
|
549次组卷
|
8卷引用:专题24 变量的相关性与线性回归方程(重点突围)-【学霸满分】2022-2023学年高二数学下学期重难点专题提优训练(苏教版2019选择性必修第二册)
(已下线)专题24 变量的相关性与线性回归方程(重点突围)-【学霸满分】2022-2023学年高二数学下学期重难点专题提优训练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)8.1.2 样本相关系数(分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.1 成对数据的统计相关性——课后作业(提升版)(已下线)专题04 回归分析与独立性检验的应用(四大类型)(已下线)第八章 成对数据的统计分析(压轴题专练)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020选择性必修第二册)(已下线)8.1 成对数据的统计相关性(分层练习,5大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)9.1 线性回归分析(1)(已下线)8.1.1变量的相关关系+8.1.2样本相关系数 第二练 强化考点训练
名校
解题方法
2 . 移动物联网广泛应用于生产制造、公共服务、个人消费等领域.截至2022年底,我国移动物联网连接数达18.45亿户,成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家.右图是2018-2022年移动物联网连接数W与年份代码t的散点图,其中年份2018-2022对应的t分别为1~5.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/3/20/d4627a09-c8f4-47cb-b686-33dc7d59c88d.png?resizew=250)
(1)根据散点图推断两个变量是否线性相关.计算样本相关系数(精确到0.01),并推断它们的相关程度;
(2)(i)假设变量x与变量Y的n对观测数据为(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),两个变量满足一元线性回归模型
(随机误差
).请推导:当随机误差平方和Q=
取得最小值时,参数b的最小二乘估计.
(ii)令变量
,则变量x与变量Y满足一元线性回归模型
利用(i)中结论求y关于x的经验回归方程,并预测2024年移动物联网连接数.
附:样本相关系数
,
,
,
,
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/3/20/d4627a09-c8f4-47cb-b686-33dc7d59c88d.png?resizew=250)
(1)根据散点图推断两个变量是否线性相关.计算样本相关系数(精确到0.01),并推断它们的相关程度;
(2)(i)假设变量x与变量Y的n对观测数据为(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),两个变量满足一元线性回归模型
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4fe16d3e13b5c95bea03e9af35073e68.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2a336e16dc0291b3dfc9b6de4fe57512.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cde9907e300204f76ed41db5957016aa.png)
(ii)令变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/35d71512e37b4597998a1ea5d7850608.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4fe16d3e13b5c95bea03e9af35073e68.png)
附:样本相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7f0dd467f1a09ef4b294a41077ab157d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/25951fda4fda996f2f015900ef22579d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/346275eec2beeaebe34e0558d41b1257.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e85d8670b3e5d0db7ad3c550d7e0d05a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/afc61f4a5a5906932cc4723de36f2321.png)
您最近一年使用:0次
2023-03-07更新
|
4036次组卷
|
16卷引用:9.1.2线性回归方程(2)
(已下线)9.1.2线性回归方程(2)福建省厦门市2023届高三下学期第二次质量检测数学试题(已下线)模块三 专题6 概率与统计专题24计数原理与概率与统计(解答题)河北省石家庄第二中学2023届高三下学期5月月考数学试题四川省成都市石室中学2023届高三适应性模拟检测理科数学试题福建省福州市鼓山中学2023届高三下学期3月月考数学试题8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习(已下线)2024届数学新高考学科基地秘卷(六)(已下线)统 计专题16回归分析(已下线)专题05 成对数据的统计分析压轴题(4)(已下线)第八章 成对数据的统计分析(压轴题专练)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题11 统计与概率(分层练)(已下线)第八章 成对数据的统计分析(压轴题专练)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020选择性必修第二册)(已下线)【一题多变】 相关关系 回归分析
解题方法
3 . 维尼纶纤维的耐热水性能的好坏可以用指标“缩醛化度”
来衡量,这个指标越高,耐热水性能也越好,而甲醛浓度是影响缩醛化度的重要因素,在生产中常用甲醛浓度
(单位:
)去控制这一指标,为此必须找出它们之间的关系,现安排一批实验,获得如下数据:
(1)画散点图;
(2)求线性回归方程;
(3)求相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/546ca949ec1d441f08c895e592df2151.png)
甲醛浓度 /( | 18 | 20 | 22 | 24 | 26 | 28 | 30 |
缩醛化度 /克分子% | 26.86 | 28.35 | 28.75 | 28.87 | 29.75 | 30.00 | 30.36 |
(2)求线性回归方程;
(3)求相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
您最近一年使用:0次
4 . 近年来,“共享汽车”在我国各城市迅猛发展,为人们的出行提供了便利,但也给城市交通管理带来了一些困难.为了解“共享汽车”在M省的发展情况,M省某调查机构从该省随机拍取了5个城市,分别收集和分析了“共享汽车”的A,B,C三项指标数据
,
,![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/012d2d40a71783e79d67e7fbb01bc93a.png)
,数据如下表所示;
(1)分别求y与x之间的相关系数
及z与x之间的相关系数
,并比较y与x,z与x之间相关性的强弱;
(2)利用向量夹角来分析y与x之间及z与x之间的相关关系.
附:相关系数
.
参考数据:
,
,
,
,
,
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/97ea8f47d8d8d9e1832d52b1c7425450.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4de122ae929b1acaff321dec137622ed.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/012d2d40a71783e79d67e7fbb01bc93a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6051d4d50da513df1e50f3ca14e7ca04.png)
城市编号i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
A指标 | 4 | 6 | 2 | 8 | 5 |
B指标 | 4 | 4 | 3 | 5 | 4 |
C指标 | 3 | 6 | 2 | 5 | 4 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5f5f03b913fe4ea84abed8538758cfc2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c7dfe48808214fca02c8843f61ef9991.png)
(2)利用向量夹角来分析y与x之间及z与x之间的相关关系.
附:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/02ca17238a5a559dc53fe2de81a9005f.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/27fea43fc877198a2fd09bfc5d790b98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8d95dd1890b685fdce9891e6a35419fb.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/71fb3cb383bcd9d34149fd9039c5d48d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/03cd9b331831247a435205dd8bfc2b3a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c3f778523baf6400babb02342f3e647d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c894b7d6baa55c80c64e74748dad898.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/677a769fcc3a50dacea117a8f2f23a8e.png)
您最近一年使用:0次
2022-09-03更新
|
869次组卷
|
6卷引用:2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第4章 4.1 成对数据的统计相关性
2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第4章 4.1 成对数据的统计相关性(已下线)9.1.1变量的相关性(2)(已下线)4.1 成对统计数据的相关性(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (提高篇)(已下线)专题7综合闯关(提升版)(已下线)专题05 成对数据的统计分析压轴题(4)(已下线)专题8.8 成对数据的统计分析全章综合测试卷(提高篇)-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)
5 . 某统计部门依据《中国统计年鉴——2017》提供的数据,对我国1997-2016年的国内生产总值(GDP)进行统计研究,作出了两张散点图:图1表示1997-2016年我国的国内生产总值(GDP),图2表示2007-2016年我国的国内生产总值(GDP).
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/1/10/2891547455733760/2892925148291072/STEM/b5ff64a7-acc3-4a5b-b78a-4f8d7be25725.png?resizew=443)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/1/10/2891547455733760/2892925148291072/STEM/359dfd2f-6a80-47cd-98e3-d47bedc271cd.png?resizew=296)
(1)用
表示第i张图中的年份与GDP的线性相关系数,
,依据散点图的特征分别写出
的结果;
(2)分别用线性回归模型和指数回归模型对两张散点图进行回归拟合,分别计算出统计数据——相关指数
的数值,部分结果如下表所示:
①将上表中的数据补充完整(结果保留3位小数,直接写在答题卡上);
②若估计2017年的GDP,结合数据说明采用哪张图中的哪种回归模型会更精准一些?若按此回归模型来估计,2020年的GDP能否突破100万亿元?事实上,2020年的GDP刚好突破了100万亿元,估计与事实是否吻合?结合散点图解释说明.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/1/10/2891547455733760/2892925148291072/STEM/b5ff64a7-acc3-4a5b-b78a-4f8d7be25725.png?resizew=443)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/1/10/2891547455733760/2892925148291072/STEM/359dfd2f-6a80-47cd-98e3-d47bedc271cd.png?resizew=296)
(1)用
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/909c960d5e534687d9f9b137c8c92cda.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d85e5301e3ae3b0740cf45f147d01345.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2e5c11902ea84677a5981738f096869c.png)
(2)分别用线性回归模型和指数回归模型对两张散点图进行回归拟合,分别计算出统计数据——相关指数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
年份 | 1997-2016 | 2007-2016 |
线性回归模型 | 0.9306 | |
指数回归模型 | 0.9899 | 0.978 |
②若估计2017年的GDP,结合数据说明采用哪张图中的哪种回归模型会更精准一些?若按此回归模型来估计,2020年的GDP能否突破100万亿元?事实上,2020年的GDP刚好突破了100万亿元,估计与事实是否吻合?结合散点图解释说明.
您最近一年使用:0次
2022-01-12更新
|
1161次组卷
|
4卷引用:第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)
(已下线)第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)河北省唐山市2022届高三上学期期末数学试题(已下线)专题23 回归方程- 2022届高考数学一模试题分类汇编(新高考卷)河北省沧州市海兴县2023届高三上学期12月调研数学试题
解题方法
6 . 车胎凹槽深度是影响汽车刹车的因素,汽车行驶会导致轮胎胎面磨损.某实验室通过试验测得行驶里程与某品牌轮胎凹槽深度的数据,请根据数据建立车胎凹槽深度和汽车行驶里程的关系,并解释模型的含义.
行驶里程/万![]() | 0.00 | 0.64 | 1.29 | 1.93 | 2.57 | 3.22 | 3.86 | 4.51 | 5.15 |
轮胎凹槽深度/![]() | 10.02 | 8.37 | 7.39 | 6.48 | 5.82 | 5.20 | 4.55 | 4.16 | 3.82 |
您最近一年使用:0次
2021-02-07更新
|
598次组卷
|
3卷引用:人教A版(2019) 选择性必修第三册 新高考名师导学 第八章 复习参考题 8
名校
解题方法
7 . 某厂计划购买
台机床,该种机床使用四年后即被淘汰,并且在使用过程中机床有一易损零件,若在购进机床同时额外购买这种易损零件作为备用件,此时每个只需
元.在使用期间如果备件不足再购买,则每个要
元.所以在购买前要决策购买数目.使得该厂购买机床时搭配的易损备用零件费用最省.为此业内相关人员先搜集了
台以往这种机床在四年内更换的易损零件数,并整理数据后得如下柱状图.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2020/7/27/2514732061859840/2516570144587776/STEM/75aebf86-e2b4-44a7-bd27-fd99423cd981.png)
以这
台机床更换的易损零件数的频率代替每台机床更换的易损零件数发生的概率.记
表示
台机床四年内实际共需更换的易损零件数,
表示购买
台机床的同时备用的易损零件数目,
为购买机床时备用件数
发生的概率.
(1)求
时
的最小值;
(2)求
的分布列及备用的易损零件数
时
的数学期望;
(3)将购买的机床分配给
名年龄不同(视技术水平不同)的人加工一批模具,因熟练程度不同而加工出的产品数量不同,故产生的经济效益也不同.若用变量
表示不同技工的年龄,变量
为相应的效益值(元),根据以往统计经验,他们的每日工作效益满足最小二乘法和
关于
的线性回归方程
,已知他们年龄
的方差为
,所对应的效益方差为
.
①试预测年龄为
岁的技工使用该机床每日所产生的经济效益;
②试根据
的值判断使用该批机床的技工人员所产生的效益与技工年龄的相关性强弱.
附:下面三个计算回归直线方程
的斜率
和截距
及表示随机变量
与
相关关系强弱的系数
计算公式:
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0e6f1af4b44b2e97e8f319bab4ae9010.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6b685c556cc423e4833c1dc671a134cc.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/821b8672d030c240ff230a0174aa7a3d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0e6f1af4b44b2e97e8f319bab4ae9010.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2020/7/27/2514732061859840/2516570144587776/STEM/75aebf86-e2b4-44a7-bd27-fd99423cd981.png)
以这
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0e6f1af4b44b2e97e8f319bab4ae9010.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/61128ab996360a038e6e64d82fcba004.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b6a24198bd04c29321ae5dc5a28fe421.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/61128ab996360a038e6e64d82fcba004.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/240cb67c26d4f1e68890f90391cf40b8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b6a24198bd04c29321ae5dc5a28fe421.png)
(1)求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/18cc3418c42769f18c666cc980ebcd86.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b6a24198bd04c29321ae5dc5a28fe421.png)
(2)求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e1c3a498017612d64611d7f2dfb3a03e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
(3)将购买的机床分配给
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0e6f1af4b44b2e97e8f319bab4ae9010.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5962004a97c2dabc5133143cc15dd6c4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2252328cb0342fead19667ad82069b2d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/00fd3ebeeb8e08aa323cd9df2b912992.png)
①试预测年龄为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0e6f1af4b44b2e97e8f319bab4ae9010.png)
②试根据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
附:下面三个计算回归直线方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fdfc6ddcaa756c907cb792b2d758988f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/abc5505526d11946ca7d3a4421a9e08f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d16a862478985191ece5a20bbe552bec.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8dde27ec32c584993dbad7cbd3f3ef1f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a732ca99c5a0a494b498cd4dfb6561d7.png)
您最近一年使用:0次
2020-07-29更新
|
1914次组卷
|
7卷引用:第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)
(已下线)第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)2020年全国普通高等学校统一招生考试试验检测卷2数学(理科)试题(已下线)2022年高考考前20天终极冲刺攻略(四)【理科数学】(6月2日)(已下线)广东省江门市棠下中学2022-2023学年高三上学期数学试题变式题17-22(已下线)第八章 成对数据的统计分析(A卷·知识通关练)-【单元测试】2022-2023学年高二数学分层训练AB卷(人教A版2019)重庆市万州第二高级中学2023届高三三诊数学试题(已下线)专题05 成对数据的统计分析压轴题(2)
8 . 下表为某宝网站店主统计的月促销费用(万元)与月净利润(万元)数据表:
(1)根据数据绘制的散点图能够看出可用线性回归模型拟合
与
的关系,请用相关系数
加以说明;(系数精确到
);
(2)建立
关于
的回归方程
(系数精确到
);如果该店主想月净利润超6万元,预测理论上至少需要投入促销费用多少万元(结果精确到
).
参考数据:
,
,
,
,
,其中
分别为月促销费用和月净利润,
.
参考公式:(1)样本
的相关系数
.
(2)对于一组数据
,其回归方程
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
.
促销费用 | 2 | 3 | 6 | 10 | 13 | 21 | 15 | 18 |
月净利润 | 1 | 1 | 2 | 3 | 3.5 | 5 | 4 | 4.5 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5e2c4d12b3a705daab723ab243b6cc88.png)
(2)建立
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5e2c4d12b3a705daab723ab243b6cc88.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5e2c4d12b3a705daab723ab243b6cc88.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7f08f680d8d531bb39e931929b109e46.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/98ff3b8cfd7d70c0901975e1238d9448.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bfdc80763b3f6a4f6e2b9f14fbe5f19e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e4b2044aa6586e60e96fea47ece88ac5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/16fa7b1e1bf9a266025f364d0fc0d708.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/19495cd010ca937c53d602ea8c604851.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1d261c54950555547a93fb49d9780eaf.png)
参考公式:(1)样本
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/33f9d80fec2bd044e94279526a2b3246.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d3dec835d016f15edebf89ece561307f.png)
(2)对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/330f3329ed973a622638cb613ef5cfbb.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/686cf982bb021a8cd878a0fd4b198db1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8112f4d3ab5f8ec8405fe32fd181ce32.png)
您最近一年使用:0次
9 . 下列命题中,正确的命题有__________ .
①回归直线
恒过样本点的中心
,且至少过一个样本点;
②将一组数据的每个数据都加一个相同的常数后,方差不变;
③用相关指数
来刻画回归效果,
越接近
,说明模型的拟合效果越好;
④用系统抽样法从
名学生中抽取容量为
的样本,将
名学生从
编号,按编号顺序平均分成
组(
号,
号,
号),若第
组抽出的号码为
,则第一组中用抽签法确定的号码为
号.
①回归直线
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1673cb74c1d577dec996e7281bc39f18.png)
②将一组数据的每个数据都加一个相同的常数后,方差不变;
③用相关指数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c95b6be4554f03bf496092f1acdfbb89.png)
④用系统抽样法从
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b3864983798fe836a591e13783fd9e82.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4b7f27ebcef70a3ebbbe8d2e53ea0896.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b3864983798fe836a591e13783fd9e82.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c580eb80d39f2f51794889049205ee0c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4b7f27ebcef70a3ebbbe8d2e53ea0896.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bee9ff72d210845d3dfd48842e448d41.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a311d7d7ba31c07ea1a119961cdb9efa.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8391ac43e48d7873be61510691629cb4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8c748e40ba21ac5063d3bccaa57ef278.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/863032d04d6d07e73f43b44ee41020c1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6f8c4c029e552954bd493b49aeab82d5.png)
您最近一年使用:0次
2017-06-12更新
|
4304次组卷
|
7卷引用:第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)
(已下线)第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)东北师大附中、哈尔滨师大附中、辽宁省实验中学2017届高三下学期第四次联合模拟考试数学(理)试题(已下线)卷05-备战2020年新高考数学自学检测黄金10卷-《2020年新高考政策解读与配套资源》新疆兵地十校2019-2020学年高二上学期期末考试数学(理)试题山西省朔州市怀仁市2020-2021学年高二下学期期末数学(文)试题(已下线)2022年高考考前20天终极冲刺攻略(四)【理科数学】(6月2日)(已下线)考点10-2 回归分析与独立检验