1 . 下列说法正确的是（       ）

A．数据1，3，3，5，5，5，7，9，11的80百分位数为7

B．样本数据的相关系数越大，成对数据的相关程度也越强

C．随机变量，则方差

D．随机变量，则当变化时，为定值

2 . 下列说法中不正确的是（     ）

A．线性回归直线必过样本数据的中心点

B．当样本相关系数时，成对数据正相关

C．如果成对数据的线性相关性越强，则样本相关系数就接近于1

D．残差图中残差点所在的水平带状区域越宽，则回归方程的预报精确度越低

3 . 小家电指除大功率、大体积家用电器（如冰箱、洗衣机、空调等）以外的家用电器，运用场景广泛，近年来随着科技发展，智能小家电市场规模呈持续发展趋势，下表为连续5年中国智能小家电市场规模（单位：千亿元），其中年份对应的代码依次为1∼5．

年份代码	1	2	3	4	5
市场规模	0.9	1.2	1.5	1.4	1.6

(1)由上表数据可知，可用线性回归模型拟合与的关系，求关于的经验回归方程（系数精确到0.01）；
(2)某传媒公司为了了解中国智能小家电消费者年龄分布，随机调查了200名消费者，统计这200名消费者年龄，按照青少年与中老年分为两组，得到如下2×2列联表，请将列联表补充完整，并回答：依据的独立性检验，能否认为是否喜欢够买智能小家电与年龄有关？

	青少年	中老年	合计
喜欢购买智能小家电	80
不喜欢购买智能小家电		60
合计	110		200

参考数据及公式：
，，中，
，
附：临界值表

	0.10	0.010	0.001
	2.706	6.635	10.828

4 . 对具有线性相关关系的变量有一组观测数据，已知，，则（       ）

A．数据的平均数为0

B．若变量的经验回归方程为，则实数

C．变量的样本相关系数越大，表示模型与成对数据的线性相关性越强

D．变量的决定系数越大，表示模型与成对数据拟合的效果越好

5 . 已知5个数据A₁，A₂，A₃，A₄，A₅，去掉A₄（5，13）后，下列说法正确的是（       ）

A1	A2	A3	A4	A5
（1，3）	（2，4）	（4，5）	（5，13）	（10，12）

A．样本相关系数r变大	B．残差平方和变大
C．变大	D．解释变量x与响应变量y的相关程度变强

6 . 以下四个命题中：
①从匀速传递的产品生产流水线上，质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测，这样的抽样是分层抽样；
②在线性回归分析中，为0.98的模型比为0.80的模型拟合的效果好；
③对分类变量X与Y的随机变量的观测值来说，越小，判断“X与Y有关系的把握程度越大；
④数据1，2，3，4的标准差是数据2，4，6，8的标准差的一半.
其中真命题的个数为（       ）

A．4

B．3

C．2

D．1

7 . 在下列4组样本数据的散点图中，样本相关系数最大的是（       ）

A．

B．

C．

D．

8 . 对变量和的一组样本数据，，…，进行回归分析，建立回归模型，则（       ）

A．残差平方和越大，模型的拟合效果越好

B．若由样本数据得到经验回归直线，则其必过点

C．用决定系数来刻画回归效果，越小，说明模型的拟合效果越好

D．若和的样本相关系数，则和之间具有很强的负线性相关关系

9 . 夏天来了，又是一个冷藏饮料销售旺季；某生活小超市据以往统计某天的偏温差（超出常温度数）和某种饮料的销售量（瓶）的情况及有关数据如下：

偏温差
销售量（瓶）	8	11	14	20	23	26

其中，，.
（1）请用相关系数加以说明是否可用线性回归模型拟合销售量与偏温差的关系；
（2）建立关于的回归方程（精确到0.01），预测当偏温差升高时该种饮料的销售量会有什么变化？（销售量精确到整数）
参考数据：.参考公式：相关系数：，回归直线方程是，..

10 . 对于相关系数，下列说法中正确的是（       ）

A．越大，线性相关程度越强

B．越小，线性相关程度越强

C．越大，线性相关程度越弱，越小，线性相关程度越强

D．，且越接近，线性相关程度越强，越接近，线性相关程度越弱