名校
1 . 给出下列命题,其中错误的命题为( )
A.若样本数据的方差为3,则数据的方差为6. |
B.具有相关关系的两个变量x,y的相关系数为r,那么越接近于0,x,y之间的线性相关程度越高; |
C.在一个列联表中,根据表中数据计算得到的观测值k,若k的值越大,则认为两个变量间有关的把握就越大; |
D.甲同学所在的某校高三共有5003人,先剔除3人,再按简单随机抽样的方法抽取容量为200的一个样本,则甲被抽到的概率为. |
您最近一年使用:0次
名校
2 . 随机变量X和Y的相关系数为r,则下列说法正确的是( )
A.当时,X和Y具有正线性相关性 | B.随着r值减小,X和Y的相关性也减小 |
C.当时,X和Y不具有相关性 | D.当时,X和Y具有较强的线性相关性 |
您最近一年使用:0次
名校
解题方法
3 . PM2.5是指环境空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物.它能较长时间悬浮于空气中,其在空气中含量越高,说明空气污染越严重.城市中的PM2.5成分除扬尘等自然因素外,燃料的燃烧也是一个重要来源.某市环境检测部门为检测燃油车流量对空气质量的影响,在一个检测点统计每日过往的燃油车流量(单位:辆)和空气中的PM2.5的平均浓度(单位:).检测人员采集了50天的数据,制成列联表(部分数据缺失):
(1)完成上面的列联表,并根据小概率值的独立性检验,能否认为PM2.5的平均浓度小于与燃油车日流量小于1500辆有关联?
(2)经计算得与之间的回归直线方程为,且这50天的燃油车的日流量的标准差,PM2.5的平均浓度的标准差.若相关系数满足,则判定所求回归直线方程有价值;否则判定其无价值.
①判断该回归直线方程是否有价值;
②若这50天的燃油车的日流量满足,试求这50天的PM2.5的平均浓度的平均数(利用四舍五入法精确到0.1).
参考公式:,其中.
回归方程,其中,;
相关系数.
参考数据:,,.
燃油车日流量 | 燃油车日流量 | 合计 | |
PM2.5的平均浓度 | 16 | 24 | |
PM2.5的平均浓度 | 20 | ||
合计 | 22 |
(2)经计算得与之间的回归直线方程为,且这50天的燃油车的日流量的标准差,PM2.5的平均浓度的标准差.若相关系数满足,则判定所求回归直线方程有价值;否则判定其无价值.
①判断该回归直线方程是否有价值;
②若这50天的燃油车的日流量满足,试求这50天的PM2.5的平均浓度的平均数(利用四舍五入法精确到0.1).
参考公式:,其中.
0.01 | 0.005 | 0.001 | |
6.636 | 7.879 | 10.828 |
相关系数.
参考数据:,,.
您最近一年使用:0次
2024-05-24更新
|
1356次组卷
|
3卷引用:情境6 建设生态文明
名校
4 . 之前7年,我国生活垃圾无害处理量如下表:
通过计算,线性相关系数则( ).
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
年 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
处理量 |
A.与的线性相关性很强,用线性回归模型拟合与的关系比较好 |
B.与的线性相关性比较弱,可以用线性回归模型拟合与的关系 |
C.与不线性相关,用线性回归模型㧍合与的关系,会有很大误差 |
D.与不线性相关,不可以用线性回归模型拟合与的关系 |
您最近一年使用:0次
名校
5 . 已知具有相关关系的两个变量x,y的一组观测数据,,,,由此得到的线性回归方程为,则下列说法中正确的是( )
A.回归直线至少经过点,,,中的一个点 |
B.若点,,,都落在直线上,则变量x,y的样本相关系数 |
C.若散点图的散点均落在一条斜率非0的直线上,则决定系数 |
D.若, ,则相应于样本点的残差为 |
您最近一年使用:0次
名校
6 . 已知之间的回归直线方程为,且变量的数据如表所示,则下列说法正确的是( )
6 | 8 | 10 | 12 | |
6 | 3 | 2 |
A.变量之间呈负相关关系 | B.的值等于5 |
C.变量之间的相关系数 | D.该回归直线必过点 |
您最近一年使用:0次
名校
解题方法
7 . 下列结论中正确的有( )
A.若随机变量满足,则 |
B.若随机变量,且,则 |
C.若线性相关系数越接近1,则两个变量的线性相关性越强 |
D.数据40,27,32,30,38,54,31,50的第50百分位数为32 |
您最近一年使用:0次
2024-05-11更新
|
1645次组卷
|
3卷引用:9.2 成对数据的分析(高考真题素材之十年高考)
解题方法
8 . 下列说法中正确的有( )
A.在回归分析中,决定系数越大,说明回归模型拟合的效果越好 |
B.已知相关变量满足回归方程,则该方程对应于点的残差为1.1 |
C.已知随机变量,若,则 |
D.以拟合一组数据时,经代换后的经验回归方程为,则 |
您最近一年使用:0次
名校
9 . 下列结论中正确的是( )
A.由样本数据得到的回归直线必过点 |
B.样本相关系数越大,两个变量的线性相关程度越强,反之,线性相关程度越弱 |
C.若变量与之间的相关系数,则与正相关 |
D.若样本数据的对应样本点都在直线上,则这组样本数据的相关系数为-1 |
您最近一年使用:0次
解题方法
10 . 国内某企业研发了一款产品,根据产品成本,每件产品售价不低于43元,经调研,产品售价(单位:元/件)与月销售量(单位:万件),并得到随机变量相对应的一组数据为.
(1)根据相关系数(结果保留两位小数),判断是否可以用线性回归模型拟合与的关系,当时,可以认为两个变量有很强的线性相关性;否则,没有很强的线性相关性.(参考数据:)
(2)建立关于的经验回归方程,并估计当产品的月销售量86875件时,该产品的售价约为多少?
参考公式:相关系数回归方程中斜率和截距的最小
二乘估计公式分别为:.
(1)根据相关系数(结果保留两位小数),判断是否可以用线性回归模型拟合与的关系,当时,可以认为两个变量有很强的线性相关性;否则,没有很强的线性相关性.(参考数据:)
(2)建立关于的经验回归方程,并估计当产品的月销售量86875件时,该产品的售价约为多少?
参考公式:相关系数回归方程中斜率和截距的最小
二乘估计公式分别为:.
您最近一年使用:0次