1 . 对两个变量和进行回归分析，则下列结论正确的为（）

A．回归直线至少会经过其中一个样本点

B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

C．建立两个回归模型，模型的相关系数，模型的相关系数，则模型的拟合度更好

D．以模型去拟合某组数据时，为了求出回归方程，设，将其变换后得到线性方程，则的值分别为

2 . 为研究某地区疫情结束后一段时间内的复工率，用模型（1）和模型（2）模拟复工率y（%）与复工时间x（x的取值为5，10，15，20，25，30天）的回归关系：模型（1），模型（2），设两模型的决定系数依次为和.若两模型的残差图分别如下，则（        ）

A．<	B．=
C．>	D．、关系不能确定

3 . 某同学用搜集到的六组数据绘制了如下散点图，在这六个点中去掉点后重新进行回归分析，则下列说法正确的是（       ）

A．决定系数变小	B．相关系数的绝对值越趋于1
C．残差平方和变小	D．解释变量与预报变量相关性变弱

4 . 关于线性回归的描述，下列说法不正确的是（       ）

A．回归直线方程中变量成正相关关系

B．相关系数越接近1，相关程度越强

C．回归直线方程中变量成正相关关系

D．残差平方和越小，拟合效果越好

5 . 自然环境中，大气压受到各种因素的影响，如温度、湿度、风速和海拔等方面的改变，都将导致大气压发生相应的变化，其中以海拔的影响最为显著．下图是根据一组观测数据得到海拔6千米～15千米的大气压强散点图，根据一元线性回归模型得到经验回归方程为，决定系数为；根据非线性回归模型得到经验回归方程为，决定系数为 ，则下列说法正确的是（       ）

A．由散点图可知，大气压强与海拔高度负相关

B．由方程可知，海拔每升高1千米，大气压强必定降低4.0kPa

C．由方程可知，样本点的残差为

D．对比两个回归模型，结合实际情况，方程的预报效果更好

6 . 对于变量x和变量y，通过随机抽样获得10个样本数据，变量x和变量y具有较强的线性相关并利用最小二乘法获得回归方程为，且样本中心点为，则下列说法正确的是（       ）．

A．变量x和变量y呈正相关

B．变量x和变量y的相关系数

C．

D．样本数据比的残差绝对值大

7 . 下列说法正确的有（       ）

A．一组数据按大小顺序排列，位于最中间的一个数据就是中位数

B．分层抽样为保证每个个体等可能入样，需在各层中进行简单随机抽样

C．若A∩B为不可能事件，A∪B为必然事件，则事件A与事件B互为对立事件

D．线性回归分析中，的值越小，说明残差平方和越小，则模型拟合效果越好

8 . 下列说法正确的是（       ）

A．相关系数可衡量两个变量之间线性关系的强弱，的值越接近于1，线性相关程度越强

B．在对两个分类变量进行独立性检验时，计算出的观测值为，已知，则可以在犯错误的概率不超过的前提下认为两个分类变量无关

C．一组容量为100的样本数据，按从小到大的顺序排列后第50，51个数据分别为13，14，则这组数据的中位数为

D．相关指数可用来刻画一元回归模型的拟合效果，回归模型的越大，拟合效果越好

9 . 如下表，根据变量与之间的对应数据可求出.其中.现从这个样本点对应的残差中任取一个值，则残差不大于的概率为（       ）

A．

B．

C．

D．

10 . 下表是某饮料专卖店一天卖出奶茶的杯数y与当天气温x（单位：）的对比表，已知表中数据计算得到y关于x的线性回归方程为，则相应于点的残差为________.

气温	5	10	15	20	25
杯数y	26	20	16	14	14