2023·全国·模拟预测
1 . 下面四幅残差图中,残差e的均值都为0,则方差为常数的最有可能是( )
A. | B. |
C. | D. |
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解题方法
2 . 下列结论正确的有( )
A.若随机变量满足,则 |
B.用相关指数来刻画回归效果,模型1的相关指数,模型2的相关指数,则模型1的拟合效果更好. |
C.若线性相关系数越接近1,则两个变量的线性相关性越强 |
D.设随机变量服从二项分布,则 |
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3 . 在线性回归模型中相关指数越大,则模型的拟合效果( )
A.越差 | B.越好 |
C.与拟合效果的好坏没有关系 | D.三者都不正确 |
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解题方法
4 . 某新能源汽车生产公司,为了研究某生产环节中两个变量之间的相关关系,统计样本数据得到如下表格:
由表格中的数据可以得到与的经验回归方程为,据此计算,下列选项中残差的绝对值最小的样本数据是( )
A. | B. |
C. | D. |
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5 . 下列说法正确的是( )
A.数据的分位数是7 |
B.应用最小二乘法所求的回归直线一定经过样本点的中心 |
C.在残差图中,残差点分布的水平带状区域越窄,说明模型的拟合精度越高 |
D.离散型随机变量的方差反映了随机变量取值的波动情况 |
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6 . 下列有关说法正确的是( )
A.用决定系数来刻画回归的效果时,的值越小,说明模型拟合的效果越好 |
B.已知回归模型为,则样本的残差为0.05 |
C.数据2,3,5,6,8,11,13,14的第80百分位数为13 |
D.一组样本数据的平均数是3,则,,,的平均数是7 |
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7 . 下列说法错误 的是( )
A.是用来判断两个分类变量是否相关的随机变量,当的值很小时可以推断两个变量相关性比较小 |
B.在残差图中,残差图的横坐标可以是编号、解释变量和预报变量 |
C.残差点分布的带状区域的宽度越窄,残差平方和越大 |
D.已知一组样本点,其中,根据最小二乘法求得的回归直线方程是,若所有样本点都在回归直线上,则变量间相关系数为1 |
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解题方法
8 . 下列命题中,真命题的个数是( )
①函数与是同一个函数;②若,则或;③若随机变量,,则;④在回归分析模型中,残差的平方和越大,模型的拟合效果越好.
①函数与是同一个函数;②若,则或;③若随机变量,,则;④在回归分析模型中,残差的平方和越大,模型的拟合效果越好.
A. | B. | C. | D. |
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9 . 下列结论正确的是( )
A.经验回归直线恒过样本点的中心,且在经验回归直线上的样本点越多,拟合效果越好 |
B.在一个列联表中,由计算得的值,那么的值越大,判断两个变量间有关联的把握就越大 |
C.若散点图中所有点都在直线上,则相关系数 |
D.根据分类变量x与y的成对样本数据,计算得.依据的独立性检验,则变量x与y独立 |
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10 . 下列有关线性回归分析的说法正确的是( )
A.经验回归直线是经过散点图中样本点最多的一条直线 |
B.经验回归直线一定经过点 |
C.残差图中所有散点的纵坐标之和为0 |
D.两个变量的负相关关系越强,回归模型的越接近于 |
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