1 . 某种机器随着使用年限的增加，其价值逐渐减小.经调查显示，该机器售价为25万元，其使用年限x（单位：年）与价值y（单位：万元）之间的对应关系统计如下表所示.

x	1	3	5	7	9	11	13	15
y	24	23	22	20	19	19	17	16

由上表数据可知，可用线性回归模型（下面简称为模型一）拟合y与x的关系.
(1)求y关于x的线性回归方程；
(2)研究人员采用另外一种非线性模型（下面简称为模型二）对上述数据进行研究，得到模型二的相关系数.
①计算模型一的相关系数r；
②试根据①中计算结果，说明选择哪种模型拟合效果更好.
参考公式：对于一组具有线性相关关系的数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，；相关系数.参考数据：.

2 . 下列说法正确的是（　　）

A．若，则恒成立；

B．在线性回归分析中，相关系数的值越大，变量间的相关性越强

C．命题“”的否定是“”．

D．若随机变量，且，则

3 . 下列说法正确的是（       ）

A．某校高一年级学生有800人，高二年级学生有900人，高三年级学生有1000人，为了了解高中生对亚运会的关注程度，现采用分层陮机抽样方法抽取样本容量为270的样本进行问卷调查，其中高一学生抽取的样本容量为80

B．某人有10把钥匙，其中有3把能打开门，若不放回地依次随机抽取3把钥匙试着开门，则第三次才能够打开门的概率为

C．对一组给定的样本数据，，，的统计分析中，样本相关系数越大，样本数据的相关程度越强

D．有一组按照从小到大顺序排列的数据，，，，，，，，设，，将，加入原数据中得到一组新的数据，，，，，，，，，，，，则，，，，，，，的平均数、中位数、极差和方差与，，，，，，，，，，，的平均数、中位数、极差和方差均相等

4 . 下列结论中正确的有（       ）

A．运用最小二乘法求得的回归直线必经过样本点的中心

B．若相关指数的值越接近于0，表示回归模型的拟合效果越好

C．已知随机变量X服从二项分布，若，则

D．若随机事件满足，，，则

5 . 对于样本相关系数，下列说法不正确的是（       ）

A．越大，成对样本数据的线性相关程度越强

B．，成对样本数据没有任何相关关系

C．刻画了样本点集中于某条直线的程度

D．成对样本数据相关的正负性与的符号正负相同

6 . 下列说法正确的有_____．
①统计中用相关系数r来衡量两个变量之间的线性关系的强弱．线性相关系数r越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱．
②在线性回归模型中，计算相关指数R²≈0.6，表明解释变量解释了60%预报变量的变化．
③为了了解本校高三学生1159名学生的三模数学成绩情况，准备从中抽取一个容量为50的样本，现采用系统抽样的方法，需要从总体中剔除9个个体，在整体抽样过程中，每个个体被剔除的概率和每个个体被抽到的概率分别是和．
④随机变量X～N（μ，σ²），则当μ一定时，曲线的形状由σ确定，σ越小，曲线越“矮胖”．
⑤身高x和体重y的关系可以用线性回归模型y＝bx+a+e来表示，其中e叫随机误差，则它的均值E（e）＝0．

7 . 变量x，y的线性相关系数为，变量m，n的线性相关系数为，下列说法错误的是（       ）

A．若，则说明变量x，y之间线性相关性强

B．若，则说明变量x，y之间的线性相关性比变量m，n之间的线性相关性强

C．若，则说明变量x，y之间的相关性为正相关

D．若，则说明变量x，y之间线性不相关

8 . 有一组样本数据，，…，，由这组样本数据得到的回归直线方程为，则（       ）

A．若所有样本点都在回归直线上，则样本的相关系数

B．若，，则

C．若样本数据的残差为，则必有样本数据的残差为

D．若越趋近于1，则的预报精度越高

9 . 下列结论中正确的是（       ）

A．样本相关系数的绝对值越接近1，则成对样本数据的线性相关程度越强

B．样本相关系数的绝对值越接近0，则成对样本数据的线性相关程度越弱

C．已知变量，具有线性相关关系，在获取的成对样本数据，，…，中，，，…，和，，…，的均值分别为和，则点必在其经验回归直线上

D．在残差图中，残差点分布的水平带状区域越宽，说明模型的拟合效果越好

10 . 下列有关回归分析的论断不正确的是（       ）

A．若相关系数r满足越接近1，则这两个变量相关性越强

B．若相关指数R2越大，则模型的拟合效果越好

C．若所有样本点都在上，则线性相关系数

D．残差图的带状区域的宽度越窄，模型拟合的精度越高，回归方程的预报精度越高