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解析
| 共计 11 道试题
1 . 新冠肺炎疫情发生以来,中医药全面参与疫情防控救治,做出了重要贡献.某中医药企业根据市场调研与模拟,得到研发投入(亿元)与产品收益(亿元)的数据统计如下:

研发投入(亿元)

1

2

3

4

5

产品收益(亿元)

3

7

9

10

11

(1)计算的相关系数,并判断是否可以认为研发投入与产品收益具有较高的线性相关程度?(若,则线性相关程度一般,若,则线性相关程度较高)
(2)求出关于的线性回归方程,并预测若想收益超过50(亿元)则需研发投入至少多少亿元?(结果保留一位小数)参考数据:.
附:相关系数公式:
回归直线方程的斜率,截距.
2023-11-14更新 | 575次组卷 | 2卷引用:湖南省衡阳市第八中学2023-2024学年高二创新班上学期第二阶段测试数学试题
2 . 2023年,国家不断加大对科技创新的支持力度,极大鼓舞了企业投入研发的信心,增强了企业的创新动能.某企业在国家一系列优惠政策的大力扶持下,通过技术革新和能力提升,极大提升了企业的影响力和市场知名度,订单数量节节攀升,右表为该企业今年1~4月份接到的订单数量.

月份t

1

2

3

4

订单数量y(万件)

5.2

5.3

5.7

5.8

(1)试根据样本相关系数r的值判断订单数量y与月份t的线性相关性强弱(,则认为yt的线性相关性较强,,则认为yt的线性相关性较弱).(结果保留两位小数)
(2)建立y关于t的线性回归方程,并预测该企业5月份接到的订单数量.
附:相关系数,
回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为.
2023-09-18更新 | 640次组卷 | 5卷引用:湖南省邵阳市邵东市第三中学2024届高三实验班上学期第二次月考数学试题
3 . 如图是某采矿厂的污水排放量(单位:吨)与矿产品年产量(单位:吨)的折线图:

(1)依据折线图计算相关系数(精确到0.01),并据此判断是否可用线性回归模型拟合的关系?(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
(2)若可用线性回归模型拟合的关系,请建立关于的线性回归方程,并预测年产量为10吨时的污水排放量.
相关公式
参考数据:.回归方程中,.
2023-09-10更新 | 244次组卷 | 6卷引用:湖南省邵阳市邵东市第四中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题
4 . 随着人们生活水平的提高,健康越来越成为当下人们关心的话题,因此,健身也成了广大市民的一项必修课.某健身机构统计了2022年15月份某初级私人健身教练课程的月报名人数(单位:人)与该初级私人健身教练价格(单位:元/小时)的情况,如下表所示.
月份12345
初级私人健身教练价格(元/小时)210200190170150
初级私人健身教练课程的月报名人数(人)587911
(1)求,2,3,4,5)的相关系数r,并判断月报名人数y与价格x是否有很强的线性相关性?(当时,可以认为两个变量有很强的线性相关性;否则,没有很强的线性相关性)(精确到0.001)
(2)请建立关于的线性回归方程;(精确到0.001)
(3)当价格为每小时230元时,估计该课程的月报名人数为多少人?(结果保留整数)
参考公式:对于一组数据,2,3,…,n),相关系数,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
参考数据:..
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5 . 小家电指除大功率、大体积家用电器(如冰箱、洗衣机、空调等)以外的家用电器,运用场景广泛,近年来随着科技发展,智能小家电市场规模呈持续发展趋势,下表为连续5年中国智能小家电市场规模(单位:千亿元),其中年份对应的代码依次为15.

年份代码

1

2

3

4

5

市场规模

0.9

1.2

1.5

1.4

1.6

(1)由上表数据可知,可用线性回归模型拟合的关系,求关于的经验回归方程(系数精确到0.01);
(2)某传媒公司为了了解中国智能小家电消费者年龄分布,随机调查了200名消费者,统计这200名消费者年龄,按照青少年与中老年分为两组,得到如下2×2列联表,请将列联表补充完整,并回答:依据的独立性检验,能否认为是否喜欢够买智能小家电与年龄有关?

青少年

中老年

合计

喜欢购买智能小家电

80

不喜欢购买智能小家电

60

合计

110

200

参考数据及公式:


附:临界值表

0.10

0.010

0.001

2.706

6.635

10.828

6 . 国家发改委和住建部等六部门发布通知,提到:2025年,农村生活垃圾无害化处理水平将明显提升.现阶段我国生活垃圾有填埋焚烧堆肥等三种处理方式,随着我国生态文明建设的不断深入,焚烧处理已逐渐成为主要方式.根据国家统计局公布的数据,对2013-2020年全国生活垃圾焚烧无害化处理厂的个数y(单位:座)进行统计,得到如下表格:
年份20132014201520162017201820192020
年份代码12345678
垃圾焚烧无害化
处理厂的个数 y
166188220249286331389463
(1)根据表格中的数据,可用一元线性回归模型刻画变量与变量之间的线性相关关系,请用相关系数加以说明(精确到0.01);
(2)求出关于的经验回归方程,并预测2022年全国生活垃圾焚烧无害化处理厂的个数;
(3)对于2035年全国生活垃圾焚烧无害化处理厂的个数,还能用(2)所求的经验回归方程预测吗?请简要说明理由.
参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
参考数据:
2023-03-28更新 | 1583次组卷 | 11卷引用:湖南省岳阳市2023届高三下学期二模数学试题
7 . 某高科技公司对其产品研发年投资额x(单位:百万元)与其年销售量y(单位:千件)的数据进行统计,整理后得到如下统计表和散点图.
x123456
y0.511.53612
-0.700.41.11.82.5

(1)该公司科研团队通过分析散点图的特征后,计划分别用①和②两种方案作为年销售量y关于年投资额x的回归分析模型,请根据统计表的数据,确定方案①和②的经验回归方程;(注:系数badc按四舍五入保留一位小数)
(2)根据下表中数据,用相关指数(不必计算,只比较大小)比较两种模型的拟合效果哪个更好,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测当研发年投资额为8百万元时,产品的年销售量是多少?
经验回归方程
残差平方和
18.290.65
参考公式及数据:

.
2023-03-10更新 | 2870次组卷 | 6卷引用:湖南省长沙市长郡梅溪湖中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题
8 . 2020年全面建成小康社会取得伟大历史成就,决战脱贫攻坚取得决定性胜利.某脱贫县实现脱贫奔小康的目标,该县经济委员会积极探索区域特色经济,引导商家利用多媒体的优势,对本地特产进行广告宣传,取得了社会效益和经济效益的双丰收.
(1)该县经济委员会为精准了解本地特产广告宣传的导向作用,在购买该县特产的客户中随机抽取300人进行广告宣传作用的调研,对因广告宣传导向而购买该县特产的客户统计结果是:客户群体中青年人约占,其中男性为;中年人约占,其中男性为;老年人约占,其中男性为.以样本估计总体,视频率为概率.
(ⅰ)在所有购买该县特产的客户中随机抽取一名客户,求抽取的客户是男性的概率;
(ⅱ)在所有购买该县特产的客户中随机抽取一名客户是男客户,求他是中年人的概率(精确到0.0001)
(2)该县经济委员会统计了2021年6~12月这7个月的月广告投入x(单位:万元);y(单位:万件)的数据如表所示:
月广告投入x/万元1234567
月销量y/万件28323545495260
已知可用线性回归模拟拟合yx的关系,得到y关于x的经验回归方程为,请根据相关系数r说明相关关系的强弱.(若,则认为两个变量有很强的线性相关性,r值精确到0.001)
参考数据:
参考公式:相关系数
2023-03-09更新 | 668次组卷 | 1卷引用:湖南省名校2023届普通高等学校招生全国统一考试考前演练二数学试题
9 . 研究表明,温度的突然变化会引起机体产生呼吸道上皮组织的生理不良反应,从而导致呼吸系统疾病的发生或恶化.某中学数学建模社团成员欲研究昼夜温差大小与该校高三学生患感冒人数多少之间的关系,他们记录了某周连续六天的温差,并到校医务室查阅了这六天中每天高三学生新增患感冒而就诊的人数,得到资料如下:
日期第一天第二天第三天第四天第五天第六天
昼夜温差x(℃)47891412
新增就诊人数y(位)
参考数据:
(1)已知第一天新增患感冒而就诊的学生中有7位女生,从第一天新增的患感冒而就诊的学生中随机抽取3位,若抽取的3人中至少有一位男生的概率为,求的值;
(2)已知两个变量xy之间的样本相关系数,请用最小二乘法求出y关于x的经验回归方程,据此估计昼夜温差为15℃时,该校新增患感冒的学生数(结果保留整数).
参考公式:
2023-02-16更新 | 1720次组卷 | 8卷引用:湖南省长沙市麓山国际实验学校2022-2023学年高三下学期3月自主检测数学试题
10 . 中国在第75届联合国大会上承诺,将采取更加有力的政策和措施,力争于2030年之前使二氧化碳的排放达到峰值,努力争取2060年之前实现碳中和(简称“双碳目标”),此举展现了我国应对气候变化的坚定决心,预示着中国经济结构和经济社会运转方式将产生深刻变革,极大促进我国产业链的清洁化和绿色化.新能源汽车、电动汽车是重要的战略新兴产业,对于实现“双碳目标”具有重要的作用.为了解某一地区电动汽车销售情况,一机构根据统计数据,用最小二乘法得到电动汽车销量(单位:万台)关于(年份)的线性回归方程为,且销量的方差为,年份的方差为.
(1)求的相关系数,并据此判断电动汽车销量与年份的相关性强弱;
(2)该机构还调查了该地区90位购车车主的性别与购车种类情况,得到的数据如下表:
性别购买非电动汽车购买电动汽车总计
男性39645
女性301545
总计692190
依据小概率值的独立性检验,能否认为购买电动汽车与车主性别有关;
(3)在购买电动汽车的车主中按照性别进行分层抽样抽取7人,再从这7人中随机抽取3人,记这3人中,男性的人数为,求的分布列和数学期望.
①参考数据:
②参考公式:(i)线性回归方程:,其中
(ii)相关系数:,若,则可判断线性相关较强.
iii,其中.附表:
2022-12-03更新 | 3935次组卷 | 14卷引用:湖南省常德市临澧县第一中学2024届高三上学期第五次阶段性考试数学试题
共计 平均难度:一般