(2)估计该校学生每周体育锻炼时间的平均值(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(3)我们把每周体育锻炼时间超过8小时的学生称为“运动达人”,为了了解“运动达人”与性别是否有关系,我们对随机抽取的名学生的性别进行了统计,得到如下列联表:
非运动达人 | 运动达人 | 总计 | |
男生 | 30 | ||
女生 | 70 | ||
总计 |
附:
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | |
k | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
参与调查问卷次数 | ||||||
参与调查问卷人数 | 8 | 14 | 8 | 14 | 10 | 6 |
男 | 女 | 合计 | |
关注流行语 | 8 | ||
不关注流行语 | |||
合计 | 40 |
附:参考公式及附表
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
(1)完成如下用户类别与购买意向的列联表;
购买6元 | 购买24元 | 总计 | |
个人用户 | |||
公司用户 | |||
总计 |
(2)能否有的把握认为购买意向与用户类别有关?(运算结果保留三位小数)
附:,
临界值表如下:
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(1)求这10位顾客评分的平均数以及方差;
(2)为了解不同性别的顾客对这款套餐的看法,餐厅又随机抽取了100位顾客进行调查,已知这100位顾客的满意率与第一次抽取的10位顾客的满意率相等,完成下面的列联表,并判断:是否有的把握认为不同性别的顾客对这款套餐的满意程度有差异?
满意 | 不满意 | 总计 | |
男性顾客 | 40 | 10 | 50 |
女性顾客 | 50 | ||
总计 | 100 |
| 0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.001 |
| 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
非一线 | 一线 | 总计 | |
愿生 | 40 | y | 60 |
不愿生 | x | 22 | 40 |
总计 | 58 | 42 | 100 |
(2)分析调查数据,是否有以上的把握认为“生育意愿与城市级别有关”?
(3)在以上二孩生育意愿中按分层抽样的方法,抽取6名育龄妇女,再选取两名参加育儿知识讲座,求至少有一名来自一线城市的概率.
参考公式:,
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
厨艺探秘 | 盆景栽培 | 家庭摄影 | 名画鉴赏 | |
文科1班 | 11 | 5 | 14 | 6 |
文科2班 | 12 | 7 | 11 | 4 |
理科1班 | 3 | 1 | 9 | 3 |
理科2班 | 5 | 1 | 6 | 2 |
报名班型 | 课程 | 合计 | |
“劳育课程” | “美育课程” | ||
文科班 | |||
理科班 | |||
合计 |
附:.
0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.0100 | 0.005 | |
0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.6357 | 7.879 |
城市 | 哈尔滨 | 乌鲁木齐 | 昆明 | 贵阳 | 杭州 | 长春 | 兰州 | 银川 | 西宁 | 沈阳 |
海拔(米) | 146 | 654 | 1891 | 1071 | 7 | 237 | 1517 | 1112 | 2261 | 42 |
平均寿命 | 78.21 | 75.8 | 79.41 | 77.96 | 82.95 | 75.96 | 76.25 | 74.68 | 74.62 | 80.1 |
城市 | 呼和浩特 | 福州 | 郑州 | 西安 | 石家庄 | 太原 | 合肥 | 长沙 | 拉萨 | 成都 |
海拔(米) | 1063 | 88 | 109 | 397 | 82 | 786 | 24 | 81 | 3958 | 506 |
平均寿命 | 70.5 | 79.03 | 79.3 | 79.88 | 78.12 | 78.94 | 79.06 | 79.46 | 70.32 | 81.52 |
平均寿命超过78.5岁 | 平均寿命不超过78.5岁 | 合计 | |
海拔不低于500米 | |||
海拔低于500米 | |||
合计 |
参考公式:,其中
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
0.6 | 0.8 | 1.0 | 1.2 | |
A款手机发生屏幕损坏的手机个数 | 2 | 4 | 4 | 10 |
B款手机发生屏幕损坏的手机个数 | 4 | 6 | 10 | 15 |
(2)若手机在1.0高处跌落屏幕无损坏,则称手机“屏幕抗跌性良好”;若在1.0及以下高处跌落屏幕损坏,则称手机“屏幕抗跌性不好”.根据所给数据,完成下面的列联表,并根据列联表,判断是否有95%的把握认为手机屏幕的抗跌性与手机款式有关?
屏幕抗跌性良好 | 屏幕抗跌性不好 | |
A款 | ||
B款 |
参考数据:
P(K2≥k) | 0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 |
k | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
成绩 | |||||||
人数 |
满意 | 不满意 | 合计 | |
岁及以上 | |||
岁以下 | |||
合计 |
附:
年龄 | 年龄 | 合计 | |
无意向 | 10 | 20 | |
有意向 | 80 | ||
合计 | 74 | 100 |
(2)先用分层抽样方法从该小区“无意向”业主中抽取6名业主,再从这6名业主中随机抽取3名业主调查无意向原因,设抽到“年龄”的人数为,求随机变量的分布列和数学期望.
附:
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |