名校
解题方法
1 . 为了解喜爱足球是否与性别有关,随机抽取了若干人进行调查,抽取女性人数是男性的2倍,男性喜爱足球的人数占男性人数的,女性喜爱足球的人数占女性人数的,若本次调查得出“在犯错误的概率不超过0.005的前提下认为喜爱足球与性别有关”的结论,则被调查的男性至少有( )人
0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.635 | 7.879 | 10.828 |
A.11 | B.12 | C.13 | D.14 |
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2023-08-22更新
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866次组卷
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8卷引用:江苏省苏州市昆山中学2022-2023学年高一(实验班)下学期期末数学试题
江苏省苏州市昆山中学2022-2023学年高一(实验班)下学期期末数学试题(已下线)艺体生一轮复习 第九章 计数原理、概率与统计 第50讲 独立性检验【练】(已下线)第七章 统计案例(单元综合检测卷)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)(已下线)专题20 概率与统计常考小题归类(15大核心考点)(讲义)河南省名校联考2023-2024学年高二下学期4月月考数学试题(已下线)模块四专题1重组综合练(河南)高二广东省东莞第一中学、实验中学等三校2023-2024学年高二下学期期中联考数学试卷(已下线)专题05 一元线性回归模型与独立性检验常考题型归类--高二期末考点大串讲(人教B版2019选择性必修第二册)
解题方法
2 . 下列说法正确的是______ .
①独立性检验中,为了调查变量与变量的关系,经过计算得到,表示的意义是有99%的把握认为变量与变量有关系;
②在处取极值,则;③是成立的充要条件.
①独立性检验中,为了调查变量与变量的关系,经过计算得到,表示的意义是有99%的把握认为变量与变量有关系;
②在处取极值,则;③是成立的充要条件.
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2021-08-18更新
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176次组卷
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4卷引用:知识点04 常用逻辑用语-2021-2022学年高一数学同步精品课堂讲+例+测(苏教版2019必修第一册)
(已下线)知识点04 常用逻辑用语-2021-2022学年高一数学同步精品课堂讲+例+测(苏教版2019必修第一册)(已下线)期末测试(能力提升)(2)-2020-2021学年高一数学(必修一)单元测试定心卷(沪教版2020)河北省秦皇岛市卢龙县2019-2020学年高二下学期期末数学试题苏教版(2019) 选修第二册 限时训练 第33练 独立性检验
名校
解题方法
3 . 2020年初,新型冠状病毒(2019-nCoV)肆虐,全民开启防疫防控.新型冠状病毒的传染主要是人与人之间进行传播,感染人群年龄大多数是40岁以上人群.该病毒进入人体后有潜伏期,潜伏期是指病原体侵入人体至最早出现临床症状的这段时间.潜伏期越长,感染到他人的可能性越高,现对200个病例的潜伏期(单位:天)进行调查,统计发现潜伏期平均数为7.1,方差为.如果认为超过8天的潜伏期属于“长潜伏期”,按照年龄统计样本,得到下面的列联表:
(1)是否有95%的把握认为“长期潜伏”与年龄有关;
(2)假设潜伏期X服从正态分布,其中近似为样本平均数,近似为样本方差.
(ⅰ)现在很多省份对入境旅客一律要求隔离14天,请用概率的知识解释其合理性;
(ⅱ)以题目中的样本频率估计概率,设1000个病例中恰有个属于“长期潜伏”的概率是,当k为何值时,取得最大值.
附:
若则.,.
年龄/人数 | 长期潜伏 | 非长期潜伏 |
40岁以上 | 30 | 110 |
40岁及40岁以下 | 20 | 40 |
(1)是否有95%的把握认为“长期潜伏”与年龄有关;
(2)假设潜伏期X服从正态分布,其中近似为样本平均数,近似为样本方差.
(ⅰ)现在很多省份对入境旅客一律要求隔离14天,请用概率的知识解释其合理性;
(ⅱ)以题目中的样本频率估计概率,设1000个病例中恰有个属于“长期潜伏”的概率是,当k为何值时,取得最大值.
附:
0.1 | 0.05 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
若则.,.
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2020-08-10更新
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521次组卷
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3卷引用:江苏省扬州中学2020-2021学年高一(早培)下学期5月月考考数学试题
名校
解题方法
4 . 为了研究昼夜温差与引发感冒的情况,医务人员对某高中在同一时间段相同温差下的学生感冒情况进行抽样调研,所得数据统计如表1所示,并将男生感冒的人数与温差情况统计如表2所示.
(1)写出的值;
(2)判断是否有95%的把握认为在相同的温差下认为“性别”与“患感冒的情况”具有相关性;
(3)根据表2数据,计算与的相关系数,并说明与的线性相关性强弱(若,则认为与线性相关性很强;,则认为与线性相关性一般;,则认为与线性相关性较弱).
附:参考公式:,.
,,,.
患感冒人数 | 不患感冒人数 | 合计 | |
男生 | 30 | 70 | 100 |
女生 | 42 | 58 | |
合计 | 200 |
表1
温差x | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
男生感冒的人数y | 8 | 10 | 14 | 20 | 23 |
表2
(1)写出的值;
(2)判断是否有95%的把握认为在相同的温差下认为“性别”与“患感冒的情况”具有相关性;
(3)根据表2数据,计算与的相关系数,并说明与的线性相关性强弱(若,则认为与线性相关性很强;,则认为与线性相关性一般;,则认为与线性相关性较弱).
附:参考公式:,.
0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | |
1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
,,,.
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2020-05-25更新
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1007次组卷
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3卷引用:江苏省苏州市常熟中学2019-2020学年高一(15.16班)下学期六月质量检测数学试题
江苏省苏州市常熟中学2019-2020学年高一(15.16班)下学期六月质量检测数学试题(已下线)考点32 线性回归方程与列联表(练习)-2021年高考数学复习一轮复习笔记2020届安徽省马鞍山市高三下学期第二次教学质量监测数学(文)试题